El mercado de construcción de centros de datos impulsado por la IA alcanzará los 524.370 millones de dólares en 2035: la infraestructura informática global entra en una expansión de largo ciclo.

La construcción de centros de datos a nivel mundial está experimentando un cambio de paradigma impulsado por la inteligencia artificial. Según el informe "Data Center Construction Market Size, Share and Trends 2026 to 2035" publicado por Precedence Research en mayo de 2026, se espera que el tamaño del mercado global de construcción de centros de datos aumente de 258,56 mil millones de dólares en 2025 a 524,37 mil millones de dólares en 2035, con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 7,33%. Esta trayectoria de crecimiento no solo refleja la inversión continua de las empresas en infraestructura de cómputo, sino que también revela la tendencia industrial de que la tecnología de IA penetra profundamente desde la capa de aplicaciones hacia la capa de infraestructura. Para los gestores de TI empresarial, comprender este cambio de mercado es crucial para formular estrategias digitales y decisiones de inversión en infraestructura.

Panorama del mercado: cambios estructurales detrás de la duplicación del tamaño

Según el informe, el mercado global de construcción de centros de datos alcanzó los 258,56 mil millones de dólares en 2025, se espera que aumente a 27,77 mil millones de dólares en 2026, y luego se expandirá a una tasa de crecimiento compuesta del 7,33%, alcanzando los 524,37 mil millones de dólares en 2035. Es de destacar que América del Norte sigue dominando el mercado mundial con una cuota del 42%, mientras que la región de Asia-Pacífico muestra el mayor impulso de crecimiento, con una tasa de crecimiento anual compuesta proyectada del 8,72% durante el período de pronóstico.

En cuanto a los segmentos de infraestructura, el sector de servidores representó la mayor participación, con un 55% en 2025, lo que refleja directamente la urgente demanda de recursos de cómputo de alto rendimiento para cargas de trabajo de entrenamiento e inferencia de IA. Se espera que el sector de equipos de red experimente un fuerte crecimiento durante el período de pronóstico, porque el análisis de big data y las aplicaciones de IA requieren mayor capacidad de cómputo y espacio de almacenamiento. En cuanto a la distribución de energía y la infraestructura de refrigeración, los sistemas de refrigeración ocuparon la mayor participación en 2025, lo que coincide con los desafíos de disipación de calor derivados de la alta densidad de potencia de los servidores de IA. También se espera que los sistemas de distribución de energía experimenten un crecimiento significativo, ya que los administradores de centros de datos buscan soluciones de energía más flexibles y eficientes para respaldar arquitecturas orientadas a servicios.

Además, en términos de niveles de centros de datos, los centros de datos Tier 3 generaron la mayor cuota de mercado en 2025. Esto refleja el equilibrio pragmático del mercado entre fiabilidad y costo. A medida que las cargas de trabajo de IA exigen mayor disponibilidad y menor latencia, se espera que la proporción de centros de datos Tier 4 aumente en el futuro.

Análisis técnico: la IA como elemento endógeno en la construcción de centros de datos

El informe enfatiza especialmente que los administradores de centros de datos han adoptado ampliamente la inteligencia artificial para optimizar las operaciones diarias. El análisis predictivo impulsado por IA puede ajustar los sistemas de refrigeración en tiempo real para hacer frente al enorme calor generado por la computación de alta densidad. Mediante una refrigeración más eficaz, los operadores pueden reducir los costos de energía, mejorar la eficiencia del uso de energía (PUE) y disminuir las pérdidas de eficiencia en la infraestructura de TI. De manera similar, el análisis predictivo también puede utilizarse para optimizar el espacio de los racks y la distribución de energía, reduciendo así los gastos operativos y mejorando la eficiencia operativa general.Esta tendencia significa que la IA no es solo una carga de trabajo, sino que se convierte en el lenguaje de diseño y operación de la propia infraestructura del centro de datos. Los nuevos centros de datos, desde la fase de planificación, deben considerar cómo implementar plataformas de gestión de IA, redes de sensores y capas de control automatizado. Para las empresas, esto significa que la transformación de los centros de datos tradicionales a centros de datos nativos de IA se convertirá en un importante tema tecnológico durante los próximos cinco a diez años.

Impacto empresarial: el reequilibrio entre CAPEX y OPEX

Para los CTO, CIO y arquitectos empresariales, la señal central que transmite este informe es que el ciclo de inversión en la construcción de centros de datos se está alargando y profundizando considerablemente debido a la IA. El informe señala claramente que la expansión del departamento de TI es el principal motor del crecimiento del mercado, con una fuerte demanda de construcción de centros de datos para tecnologías avanzadas como IoT, análisis de big data e IA. Esto impulsa directamente la adquisición de servidores, equipos de red y almacenamiento, lo que aumenta el gasto de capital (CAPEX) de las empresas.

Sin embargo, la integración de la IA también brinda oportunidades para optimizar los gastos operativos (OPEX). La refrigeración inteligente y la gestión de la energía pueden reducir significativamente los costos de consumo energético de los centros de datos. Aunque el informe no proporciona cifras específicas de ahorro, a largo plazo, los centros de datos optimizados con IA obtendrán ventajas competitivas en electricidad y operación y mantenimiento, compensando parcialmente el aumento de los costos iniciales de construcción.

Pero el informe también señala dos factores restrictivos: los problemas de privacidad y seguridad de los datos, y los altos costos de construcción. Para las empresas que construyen sus propios centros de datos, los requisitos de cumplimiento de seguridad suelen elevar la inversión en construcción; además, la dificultad de recuperación de datos debido a ataques informáticos también es un riesgo potencial. Por lo tanto, al tomar decisiones sobre la construcción de centros de datos, las empresas deben adoptar la seguridad como principio de diseño central y evaluar razonablemente el costo total de propiedad (TCO), evitando buscar únicamente la expansión de superficie a corto plazo.

Competencia en el mercado: el patrón de doble motor de América del Norte y Asia-Pacífico

América del Norte lidera de manera estable con una cuota de mercado del 42%, lo que está estrechamente relacionado con las inversiones concentradas de los proveedores de servicios en la nube a hiperescala, las startups de IA y las grandes empresas. Los gigantes de la nube como Microsoft, Amazon y Google continúan expandiendo centros de datos regionales en América del Norte para respaldar sus servicios de IA y el crecimiento de sus negocios en la nube. Al mismo tiempo, las inversiones del gobierno federal y los gobiernos locales de Estados Unidos en la construcción de centros de datos también se han convertido en un importante impulsor.

La región de Asia-Pacífico es la de más rápido crecimiento, con una CAGR del 8,72%, gracias a la transformación digital de áreas densamente pobladas y económicamente activas como China, India y el Sudeste Asiático. Los proyectos de centros de datos de los proveedores de nube chinos (como Alibaba Cloud y Tencent Cloud), así como los de Singapur, Japón y Corea del Sur, continúan aumentando. El informe también menciona que las necesidades de almacenamiento de los organismos gubernamentales también impulsan significativamente la construcción de centros de datos. Para las empresas globales, el ascenso del mercado de Asia-Pacífico implica la necesidad de lograr un equilibrio más preciso entre la soberanía de los datos, el cumplimiento normativo y la baja latencia.

En cuanto a los participantes del mercado, el mercado de construcción de centros de datos está altamente fragmentado, y numerosas empresas compiten por nuevos contratos mediante la innovación tecnológica y la expansión geográfica. Este panorama competitivo es favorable para los clientes empresariales, ya que pueden obtener más opciones de soluciones y precios más flexibles, pero también exige que los compradores tengan una mayor capacidad de evaluación de proveedores.## Tendencias del sector: señales anticipadas de centros de datos ecológicos y computación cuántica

El informe también revela dos tendencias a largo plazo que merecen atención. Primero, los factores ambientales están impulsando la construcción a gran escala de centros de datos ecológicos. A medida que las emisiones de gases de efecto invernadero y las emisiones de carbono reciben cada vez más atención, la construcción de centros de datos que no emitan gases tóxicos y utilicen energía sostenible se ha convertido en una necesidad imperiosa. Los centros de datos ecológicos no solo cumplen con los requisitos normativos y de ESG, sino que también reducen los costos operativos a largo plazo mediante diseños de eficiencia energética.

Segundo, la computación cuántica está pasando del laboratorio a la aplicación práctica. El informe señala que la computación cuántica ha logrado avances significativos en áreas que requieren procesamiento complejo, como la criptografía y la optimización. Para 2025, la computación cuántica está preparada para respaldar los sistemas tradicionales y tiene el potencial de transformar radicalmente la forma en que operan los centros de datos. Esto significa que, en el futuro, los centros de datos podrían necesitar reservar espacio para la infraestructura de computación cuántica, así como entornos especiales de control de temperatura y suministro eléctrico. Aunque la comercialización a gran escala de la computación cuántica aún requerirá tiempo, los planificadores de infraestructura empresarial deberían incluirla en su hoja de ruta a largo plazo.

Observación de tendencias del sector: la era de los centros de datos nativos de IA

Desde una perspectiva más amplia, el crecimiento continuo del mercado de construcción de centros de datos no es un auge inmobiliario aislado, sino el resultado inevitable del desarrollo integrado de la computación en la nube, la IA y los macrodatos. En el futuro, los centros de datos ya no serán meramente salas de servidores, sino que se convertirán en el "núcleo de infraestructura digital" que integra capacidad computacional, almacenamiento, redes y gestión inteligente. La IA estará presente a lo largo de todo el ciclo de vida, desde el diseño y la planificación, la construcción, hasta la optimización de las operaciones y el mantenimiento, y el "AI Native Data Center" podría convertirse en el referente de la industria para la próxima década.

Al mismo tiempo, el despliegue en múltiples regiones y la demanda de nubes soberanas se desarrollan en paralelo. Las empresas necesitan construir infraestructura distribuida a escala global y, al mismo tiempo, cumplir con los requisitos de regulación de datos de diferentes países y regiones. El desarrollo sostenible también se está convirtiendo en un indicador clave de evaluación para la construcción de centros de datos: la proporción de uso de energía verde, la huella de carbono y la eficiencia en el uso del agua pasarán a formar parte de los modelos de decisión de los CIO.

CloudTechDaily Insight

Los datos del informe de Precedence Research describen con claridad un hecho: el mercado de construcción de centros de datos ha entrado en una fase de expansión de largo plazo definida por la IA. La tasa de crecimiento anual compuesta del 7,33% se encuentra en un nivel alto dentro de todo el sector de infraestructura tecnológica, y la fuerza impulsora detrás de esto no es una demanda de compra cíclica, sino la reestructuración ineludible de la infraestructura física impulsada por las cargas de trabajo de IA.

Hay tres lecciones fundamentales para la estrategia de TI empresarial:

Primero, la IA debe integrarse en el núcleo de la planificación de infraestructura. Tanto si se construyen centros de datos propios como si se alquilan, se deben adoptar la refrigeración inteligente, el mantenimiento predictivo y la programación automatizada del suministro eléctrico como capacidades básicas; de lo contrario, se perderá competitividad en términos de eficiencia operativa y costos a largo plazo.

Segundo, la estrategia regional se está convirtiendo en una decisión clave. La configuración de doble núcleo de América del Norte y Asia-Pacífico exige que las empresas globales reevalúen la ubicación de sus despliegues para equilibrar la gravedad de los datos, la latencia, el cumplimiento normativo y los costos. Al mismo tiempo, no se puede ignorar la sinergia entre las nubes soberanas y los nodos de borde.Tercero, la sostenibilidad y la computación cuántica ya no son temas a largo plazo, sino parte del diseño actual. La inversión inicial en centros de datos ecológicos se verá recompensada a través del ahorro energético en la próxima década, y reservar interfaces para la computación cuántica evitará reconstrucciones futuras.

El rápido crecimiento del mercado de construcción de centros de datos refleja la transformación colectiva de toda la industria de la computación en la nube hacia infraestructuras de IA. En esta transición, las empresas que consideran los centros de datos como activos estratégicos netos, y no meramente centros de costos, obtendrán una mayor competitividad digital.