La estrategia multinube de Oracle se acelera de nuevo: la expansión entre nubes de la base de datos de IA y la red dedicada remodelan la arquitectura de TI empresarial.

La estrategia multinube de Oracle se acelera: la base de datos de IA se expande entre nubes y las redes dedicadas remodelan la arquitectura de TI empresarial

En junio de 2026, la colaboración multinube entre Oracle y AWS alcanza un hito importante. Oracle AI Database@AWS, en el primer aniversario de su disponibilidad general, anunció su expansión a más regiones, como Estocolmo (Suecia), San José (EE. UU.), São Paulo (Brasil) y Madrid (España), elevando a 22 el número total de regiones disponibles a nivel mundial. Al mismo tiempo, Oracle Interconnect for AWS entró en disponibilidad limitada, ofreciendo una conexión privada dedicada entre OCI y AWS; OCI GoldenGate también está disponible de forma general en Google Cloud, llevando la capacidad de replicación de datos en tiempo real a ese ecosistema. Estas acciones demuestran que la multinube ya no es simplemente “ejecutar dos nubes en paralelo”, sino una nueva fase en la que los proveedores de nube ofrecen conjuntamente servicios profundamente integrados. Para las empresas que están planificando su estrategia multinube, este cambio merece gran atención.

Antecedentes: de la gestión de bases de datos a la operación conjunta

Ya en 2025, Oracle AI Database@AWS estuvo disponible de forma general, permitiendo a las empresas ejecutar directamente Oracle RAC, Exadata Database Service, Autonomous AI Lakehouse y AI Vector Search nativo en el entorno de AWS. Este servicio rompió con la situación anterior de tener que elegir entre la plataforma de nube y la base de datos; las empresas pueden utilizar las herramientas de facturación y gestión de AWS, al tiempo que obtienen el rendimiento subyacente de las bases de datos de Oracle. Durante el primer año desde su lanzamiento, cientos de clientes han ejecutado cargas de trabajo de misión crítica, incluyendo sistemas Exadata con requisitos de rendimiento extremadamente altos.

En junio de 2026, en el AWS Summit New York, Oracle y AWS anunciaron conjuntamente varios avances: Oracle Autonomous AI Database Serverless está disponible de forma general; Oracle Exadata Database Service on Exascale Infrastructure se lanzará próximamente; las regiones de AWS disponibles se amplían a 20; además, se presentó el nivel Platinum de la arquitectura de máxima disponibilidad (MAA) y se firmó un acuerdo estratégico de colaboración a largo plazo. Estas medidas refuerzan la profundidad y la certidumbre de la cooperación entre ambas partes.

Además, en mayo se anunció que Oracle Interconnect for AWS entraba en disponibilidad limitada, lanzándose inicialmente en la región OCI EE. UU. Este (Ashburn). Este servicio, construido y operado conjuntamente por Oracle y AWS, proporciona una conexión de red privada de alto rendimiento de nivel empresarial. Esta medida elimina la dependencia de la Internet pública y de las VPN autogestionadas en las conexiones tradicionales entre nubes, y busca que los clientes puedan gestionar recursos de múltiples nubes como si se tratara de un único entorno de nube.

Análisis técnico: cómo funcionan las bases de datos de IA entre nubes y las redes dedicadasLa idea central de Oracle AI Database@AWS es implementar la infraestructura de OCI cerca de las regiones de AWS, proporcionando así acceso de baja latencia a las bases de datos de Oracle dentro del entorno de AWS. Los clientes pueden gestionar estos servicios de base de datos a través de la consola o la API de AWS, pero el hardware de cómputo y almacenamiento está respaldado por OCI. Este modelo implica que el rendimiento y la disponibilidad de la base de datos están garantizados por la experiencia profesional de Oracle, al tiempo que se cuenta con la conveniencia operativa del ecosistema de AWS.

Entre sus capacidades, AI Vector Search es una funcionalidad nativa de búsqueda vectorial integrada en Oracle Database, que puede utilizarse directamente para aplicaciones de IA generativa, ayudando a las empresas a construir escenarios como la generación aumentada por recuperación (RAG) basados en sus propios datos comerciales. Por su parte, Autonomous AI Lakehouse integra la gestión automatizada del lago de datos y el almacén de datos. Estas capacidades de IA no requieren copiar los datos a una plataforma de IA independiente, lo que reduce los costos y riesgos del movimiento de datos.

OCI GoldenGate, como herramienta de replicación de datos en tiempo real, ya está disponible en la plataforma Google Cloud, por lo que los clientes pueden configurarla y utilizarla directamente desde la consola de Google Cloud. Admite la captura de datos de cambio (CDC), lo que permite sincronizar datos de forma continua entre fuentes de datos de Oracle y de otros orígenes, satisfaciendo necesidades como migración de bases de datos, arquitecturas híbridas, alta disponibilidad y análisis casi en tiempo real. Para los clientes que utilizan Oracle Database como núcleo y desean aprovechar los servicios de análisis de Google Cloud, esta capacidad compensa las deficiencias en la actualidad de los datos.

Oracle Interconnect for AWS, por su parte, resuelve el problema de la interconexión entre nubes desde el nivel de red. Antes, las empresas que necesitaban conectar OCI y AWS a menudo tenían que configurar dispositivos de terceros por su cuenta o mantener túneles cifrados, lo que aumentaba la complejidad y los puntos de fallo, además de dificultar la garantía de ancho de banda y disponibilidad. Ahora, Oracle Interconnect ofrece un canal dedicado gestionado y mantenido conjuntamente por ambas partes. Los clientes no necesitan implementar hardware adicional localmente ni comprender a fondo los mecanismos subyacentes de las dos redes: la conexión puede crearse directamente desde las consolas de ambas nubes. Esto permite que los componentes de las aplicaciones se comuniquen entre nubes como si estuvieran en el mismo centro de datos.

Análisis del impacto empresarial: cambios sustanciales en costo, implementación y operaciones

Para los responsables de tomar decisiones de TI en las empresas, el impacto de esta serie de cambios es multidimensional.

En cuanto a costos, la facturación integrada es una ventaja clave. A través de Oracle AI Database@AWS, las empresas pueden gestionar de manera unificada los gastos de bases de datos en la factura de AWS y aprovechar los compromisos de capacidad reservada o descuentos por consumo existentes de AWS, simplificando los procesos financieros. Ya no es necesario pagar elevadas tarifas de salida a Internet público por el tráfico entre nubes, y la conexión dedicada también puede reducir los costos de red a largo plazo.En cuanto a la implementación, la expansión a nuevas regiones ha mejorado significativamente la cobertura global. Por ejemplo, las empresas nórdicas pueden usar la región de Estocolmo para cumplir con los requisitos de residencia de datos, mientras que las empresas sudamericanas pueden reducir la latencia mediante la región de São Paulo. La sincronización entre Oracle y AWS en la selección de regiones permite a las empresas colocar sus bases de datos cerca de los usuarios y las aplicaciones, sin sacrificar las características de las bases de datos de Oracle.

En cuanto a las operaciones, los equipos pueden seguir utilizando las herramientas de IAM, monitoreo y alertas de AWS, evitando tener que aprender una nueva interfaz de gestión. Oracle, por su parte, se encarga de las actualizaciones, parches y disponibilidad de la infraestructura subyacente de la base de datos. Se espera que esta división del trabajo reduzca la carga de trabajo de los equipos de DBA, permitiéndoles centrarse más en la optimización de aplicaciones y la innovación empresarial.

El impacto en la seguridad y el cumplimiento normativo también merece atención. Las conexiones privadas dedicadas reducen la superficie de ataque de los datos expuestos a la red pública, y el modelo de seguridad operado conjuntamente proporciona límites de responsabilidad claros para las auditorías. Además, con el endurecimiento de requisitos regulatorios como la Ley de Datos de la Unión Europea, la disponibilidad regional facilita la soberanía de los datos. Las empresas deben revisar los acuerdos de procesamiento de datos con Oracle y AWS para aclarar las responsabilidades de residencia de datos.

Análisis de la competencia de mercado: la alianza multinube está reescribiendo el panorama de las bases de datos en la nube

La estrategia multinube de Oracle está remodelando el panorama competitivo del mercado de bases de datos. Anteriormente, AWS impulsaba enérgicamente a los clientes a utilizar sus propias bases de datos como Amazon Aurora y RDS para reemplazar a Oracle, pero las migraciones a gran escala a menudo eran difíciles. Hoy, AWS ha elegido cooperar con Oracle, ofreciendo los servicios de bases de datos de Oracle como una opción legítima en su nube. Esto consolida la posición central de AWS entre los clientes empresariales y evita un enfrentamiento prolongado con ellos. Oracle, por su parte, ve esto con buenos ojos: al ingresar en los ecosistemas de AWS y Google Cloud, obtiene de hecho un canal de distribución súper amplio, sin necesidad de construir una red global de centros de datos que rivalice con los hiperescaladores.

Este modelo ejerce presión sobre otros proveedores de bases de datos. Los proveedores independientes de alojamiento de bases de datos (como los servicios en la nube de algunos IDC tradicionales) tendrán más dificultades para competir con el "consorcio" en rendimiento y cobertura de ecosistema. Y las bases de datos nativas de la nube como Amazon DynamoDB o Google Spanner, aunque tienen ventajas en ciertos escenarios, siguen siendo difíciles de reemplazar directamente en cargas de trabajo empresariales que requieren compatibilidad completa con Oracle, alta disponibilidad de RAC y rendimiento de Exadata.

Al mismo tiempo, está surgiendo una "cooperación en la competencia" entre los proveedores de nube. La asociación entre Oracle y AWS no impide que Oracle realice acuerdos similares con Google Cloud o Azure, lo que crea un efecto de red de muchos a muchos. Los clientes empresariales son los mayores beneficiarios, ya que pueden elegir la mejor combinación según sus necesidades, sin preocuparse por el bloqueo de la plataforma en la nube.

Observación de tendencias de la industria: la intersección de la multinube, las bases de datos de IA y la nube soberana

Desde una perspectiva más amplia, estos desarrollos reflejan varias tendencias paralelas.Primero, las bases de datos se están convirtiendo en parte de la infraestructura de IA. Oracle integra la búsqueda vectorial de IA y funciones de IA automatizadas directamente en la base de datos, lo que significa que los flujos de trabajo de IA (como RAG) pueden coexistir con el procesamiento transaccional tradicional, y las empresas no necesitan construir complejas canalizaciones de datos para soportar la IA. Esto reduce la barrera de entrada para la implementación de la IA.

Segundo, la multinube está evolucionando de la "interconexión de redes" a la "operación conjunta". Servicios gestionados como Oracle Interconnect for AWS y GoldenGate convierten capacidades que antes los clientes debían construir por su cuenta en servicios públicos de los proveedores de nube. Esto anticipa que en el futuro la multinube ya no será un conjunto de islas aisladas, sino un plano de datos unificado accesible entre nubes.

Tercero, la dirección de la expansión regional refleja la importancia de la soberanía de los datos. La elección de regiones como Estocolmo, Madrid y São Paulo no solo considera la cobertura de usuarios, sino que también responde directamente a los requisitos de residencia de datos y regulación. En un contexto en el que la nube soberana (Sovereign Cloud) cobra cada vez más importancia, colaborar con proveedores internacionales de nube manteniendo la localización de los datos se está convirtiendo en una solución de compromiso.

CloudTechDaily Insight

La serie de lanzamientos de Oracle a mediados de 2026 establece una importante señal para la industria: la multinube ya no es una opción alternativa para el IT empresarial, sino una arquitectura central que los proveedores de nube construyen activamente. Al posicionarse como una "plataforma de datos multinube y de IA", Oracle ha logrado transformarse de proveedor tradicional de bases de datos a pegamento del ecosistema multinube. AWS y Google Cloud, a través de la operación conjunta con Oracle, también muestran su adaptación a las necesidades reales de los clientes empresariales.

Para la estrategia de TI empresarial, creemos que el enfoque debe pasar de "elegir un único proveedor de nube" a "diseñar una arquitectura de datos multinube". Los CIO deben reevaluar: qué cargas de trabajo conviene mantener donde están, cuáles pueden migrarse a servicios conjuntos como Oracle AI Database@AWS; cómo gestionar de manera unificada las redes y políticas de seguridad entre nubes; y si las capacidades de IA pueden superponerse directamente sobre las bases de datos existentes, en lugar de introducir una pila tecnológica adicional. Esta transformación determinará si las empresas pueden obtener una verdadera agilidad y ventajas de costos en la próxima ola de desarrollo de la computación en la nube.

En el próximo año, esperamos que este modelo de "operación conjunta entre proveedores de nube" se extienda a más regiones y a una gama más amplia de servicios, y que las redes privadas entre nubes también se conviertan en un estándar de la infraestructura en la nube. Ahora es el momento oportuno para que las empresas comiencen a planificar.