Le marché de la construction de centres de données piloté par l'IA atteindra 524,37 milliards de dollars d'ici 2035 : l'infrastructure mondiale de calcul entre dans une expansion à long terme.

La construction mondiale de centres de données connaît actuellement un changement de paradigme induit par l'intelligence artificielle. Selon le rapport *Data Center Construction Market Size, Share and Trends 2026 to 2035* publié par Precedence Research en mai 2026, la taille du marché mondial de la construction de centres de données devrait passer de 258,56 milliards de dollars en 2025 à 524,37 milliards de dollars en 2035, soit un taux de croissance annuel composé (CAGR) de 7,33 %. Cette trajectoire de croissance reflète non seulement les investissements continus des entreprises dans les infrastructures de calcul, mais révèle également la tendance industrielle d'une pénétration en profondeur de l'IA, de la couche applicative à la couche infrastructure. Pour les responsables informatiques d'entreprise, comprendre cette évolution du marché est essentiel pour élaborer des stratégies numériques et prendre des décisions d'investissement dans les infrastructures.

Vue d'ensemble du marché : les changements structurels derrière un doublement de la taille

Le rapport indique que le marché mondial de la construction de centres de données a atteint 258,56 milliards de dollars en 2025, qu'il devrait augmenter à 277,7 milliards de dollars en 2026, puis s'étendre à un taux de croissance annuel composé de 7,33 % pour atteindre 524,37 milliards de dollars en 2035. Il convient de noter que l'Amérique du Nord continue de dominer le marché mondial avec 42 % de parts de marché, tandis que la région Asie-Pacifique affiche la plus forte dynamique de croissance, avec un TCAC attendu de 8,72 % sur la période de prévision.

Du point de vue de la segmentation des infrastructures, le secteur des serveurs a détenu la plus grande part, avec 55 % en 2025, reflétant directement la demande urgente de ressources de calcul haute performance pour les charges de travail d'entraînement et d'inférence de l'IA. Le secteur des équipements réseau devrait connaître une croissance robuste sur la période de prévision, car les applications d'analyse de données massives et d'IA nécessitent des capacités de calcul et des espaces de stockage plus importants. En ce qui concerne la distribution d'électricité et les infrastructures de refroidissement, les systèmes de refroidissement ont représenté la part principale en 2025, ce qui est en phase avec les défis de dissipation thermique posés par la densité de puissance élevée des serveurs d'IA. Les systèmes de distribution d'électricité devraient également connaître une croissance significative, car les gestionnaires de centres de données recherchent des solutions électriques plus flexibles et plus efficaces pour soutenir les architectures orientées services.

En outre, en ce qui concerne les niveaux de centres de données, les centres de données de niveau Tier 3 ont généré la part de marché la plus élevée en 2025. Cela reflète l'équilibre pragmatique du marché entre fiabilité et coût. À mesure que les charges de travail d'IA imposent des exigences plus élevées en matière de continuité et de latence, la part des centres de données de niveau Tier 4 devrait augmenter à l'avenir.

Analyse technique : l'IA devient un élément endogène de la construction des centres de données

Le rapport souligne en particulier que les gestionnaires de centres de données ont largement adopté l'intelligence artificielle pour optimiser leurs opérations quotidiennes. L'analyse prédictive pilotée par l'IA permet d'ajuster en temps réel les systèmes de refroidissement afin de faire face à la chaleur considérable générée par le calcul à haute densité. Grâce à un refroidissement plus efficace, les opérateurs peuvent réduire les coûts énergétiques, améliorer l'efficacité d'utilisation de l'énergie (PUE) et diminuer les pertes d'efficacité au sein de l'infrastructure informatique. De même, l'analyse prédictive peut être utilisée pour optimiser l'espace des baies et la distribution de l'électricité, réduisant ainsi les dépenses d'exploitation et améliorant l'efficacité opérationnelle globale.Cette tendance signifie que l’IA n’est pas seulement une charge de travail, mais devient le langage même de conception et d’exploitation de l’infrastructure des centres de données. Dès la phase de planification, les nouveaux centres de données doivent prendre en compte le déploiement de plateformes de gestion IA, de réseaux de capteurs et de couches de contrôle automatisé. Pour les entreprises, cela signifie que la transition des centres de données traditionnels vers des centres de données natifs de l’IA constituera un enjeu technologique majeur pour les cinq à dix prochaines années.

Impact sur les entreprises : le rééquilibrage entre CAPEX et OPEX

Pour les CTO, les CIO et les architectes d’entreprise, le signal central de ce rapport est le suivant : le cycle d’investissement dans la construction de centres de données est considérablement prolongé et approfondi par l’IA. Le rapport indique clairement que l’expansion des départements informatiques est le principal moteur de la croissance du marché, avec une forte demande de construction de centres de données pour les technologies avancées telles que l’Internet des objets, l’analyse de big data et l’IA. Cela stimule directement l’achat de serveurs, d’équipements réseau et de stockage, augmentant ainsi les dépenses d’investissement (CAPEX) des entreprises.

Cependant, l’intégration de l’IA offre également des opportunités d’optimisation des dépenses d’exploitation (OPEX). Le refroidissement intelligent et la gestion de l’énergie peuvent réduire considérablement les coûts énergétiques des centres de données. Bien que le rapport ne fournisse pas de chiffres précis sur les économies réalisées, à long terme, les centres de données optimisés par l’IA obtiendront un avantage concurrentiel en termes d’électricité et de maintenance, compensant ainsi partiellement la hausse des coûts de construction initiaux.

Mais le rapport soulève également deux facteurs contraignants : les problèmes de confidentialité et de sécurité des données, ainsi que les coûts de construction élevés. Pour les entreprises qui construisent leurs propres centres de données, les exigences de conformité en matière de sécurité tendent à augmenter les investissements de construction, et les difficultés de récupération des données dues aux attaques de pirates constituent également un risque potentiel. Par conséquent, lorsqu’elles prennent des décisions de construction de centres de données, les entreprises doivent faire de la sécurité un principe de conception central et évaluer raisonnablement le coût total de possession (TCO), en évitant de simplement rechercher une expansion à court terme de la surface.

Concurrence sur le marché : le double moteur de l’Amérique du Nord et de l’Asie-Pacifique

L’Amérique du Nord occupe la première place avec 42 % de parts de marché, ce qui est étroitement lié aux investissements concentrés des fournisseurs de services cloud hyperscale, des startups d’IA et des grandes entreprises. Les géants du cloud tels que Microsoft, Amazon et Google ne cessent d’étendre leurs centres de données régionaux en Amérique du Nord pour soutenir leur croissance dans les services d’IA et le cloud. Parallèlement, les investissements des gouvernements fédéral et locaux américains dans la construction de centres de données constituent également un moteur important.

L’Asie-Pacifique est la région à la croissance la plus rapide avec un TCAC de 8,72 %, grâce à la transformation numérique des zones économiquement et démographiquement denses comme la Chine, l’Inde et l’Asie du Sud-Est. Les fournisseurs de cloud chinois (tels qu’Alibaba Cloud et Tencent Cloud) ainsi que les projets de centres de données à Singapour, au Japon, en Corée du Sud et dans d’autres pays continuent de se multiplier. Le rapport mentionne également que les besoins de stockage des administrations publiques stimulent fortement la construction de centres de données. Pour les entreprises mondiales, l’essor du marché Asie-Pacifique implique la nécessité de trouver un équilibre plus fin entre souveraineté des données, conformité et faible latence.

En ce qui concerne les acteurs du marché, le secteur de la construction de centres de données est très fragmenté ; de nombreuses entreprises se disputent de nouveaux contrats grâce à l’innovation technologique et à l’expansion géographique. Cette concurrence est favorable aux entreprises clientes, car elle offre un plus grand choix de solutions et des prix plus flexibles, mais elle exige également des acheteurs une plus grande capacité d’évaluation des fournisseurs.## Tendances sectorielles : signaux avant-coureurs des centres de données écologiques et de l'informatique quantique

Le rapport a également révélé deux tendances de long terme dignes d'intérêt. Premièrement, les facteurs environnementaux favorisent la construction à grande échelle de centres de données écologiques. Alors que les émissions de gaz à effet de serre et les émissions de carbone suscitent une attention croissante, la construction de centres de données n'émettant aucun gaz toxique et utilisant des énergies durables est devenue un besoin impérieux. Les centres de données écologiques respectent non seulement les exigences réglementaires et ESG, mais réduisent également les coûts d'exploitation à long terme grâce à des conceptions économes en énergie.

Deuxièmement, l'informatique quantique passe du laboratoire à l'application pratique. Le rapport indique que l'informatique quantique a réalisé des progrès significatifs dans des domaines nécessitant un traitement complexe tels que la cryptographie et l'optimisation. D'ici 2025, l'informatique quantique est prête à prendre en charge les systèmes traditionnels et pourrait potentiellement transformer radicalement la manière dont les centres de données fonctionnent. Cela signifie que les futurs centres de données pourraient devoir réserver des espaces pour les infrastructures d'informatique quantique, ainsi que des environnements spéciaux de contrôle de la température et d'alimentation électrique. Bien que la commercialisation à grande échelle de l'informatique quantique nécessite encore du temps, les planificateurs d'infrastructure des entreprises devraient l'intégrer dans leur feuille de route à long terme.

Observation des tendances sectorielles : l'ère des centres de données nativement IA arrive

D'un point de vue plus macro, la croissance continue du marché de la construction de centres de données n'est pas un boom immobilier isolé, mais le résultat inévitable de la convergence du cloud computing, de l'IA et des mégadonnées. À l'avenir, les centres de données ne seront plus simplement des salles informatiques, mais deviendront le « cœur de l'infrastructure numérique » intégrant puissance de calcul, stockage, réseau et gestion intelligente. L'IA traversera tout le cycle de vie, de la conception et la planification à la construction, puis à l'optimisation de l'exploitation et de la maintenance, et le « centre de données nativement IA » pourrait devenir la référence du secteur pour la prochaine décennie.

Parallèlement, la disposition multi-régionale et la demande de cloud souverain se développent de concert. Les entreprises doivent construire des infrastructures distribuées à l'échelle mondiale tout en satisfaisant aux exigences réglementaires sur les données des différents pays et régions. Le développement durable est également devenu un indicateur clé d'évaluation pour la construction de centres de données. La proportion d'énergie verte utilisée, l'empreinte carbone et l'efficacité d'utilisation des ressources en eau entreront dans les modèles de décision des DSI.

CloudTechDaily Insight

Les données du rapport de Precedence Research décrivent clairement un fait : le marché de la construction de centres de données est entré dans une phase d'expansion à cycle long définie par l'IA. Un taux de croissance annuel composé de 7,33 % se situe à un niveau élevé dans l'ensemble du secteur des infrastructures technologiques, et la force motrice derrière cette croissance n'est pas une demande d'achat cyclique, mais une reconstruction rigide de l'infrastructure physique par les charges de calcul de l'IA.

Les implications principales pour la stratégie informatique des entreprises sont au nombre de trois :

Premièrement, l'IA doit être intégrée au cœur de la planification des infrastructures. Qu'il s'agisse de construire ou de louer des centres de données, le refroidissement intelligent, la maintenance prédictive et la gestion automatisée de l'alimentation électrique doivent être considérés comme des capacités de base ; sinon, on perdra en compétitivité en termes d'efficacité opérationnelle et de coûts à long terme.

Deuxièmement, la stratégie régionale devient une décision clé. La configuration à double pôle de l'Amérique du Nord et de l'Asie-Pacifique exige que les entreprises mondiales réévaluent leurs emplacements de déploiement afin d'équilibrer la gravité des données, la latence, la conformité et les coûts. Dans le même temps, la synergie entre le cloud souverain et les nœuds périphériques ne doit pas être négligée.Troisièmement, la durabilité et l'informatique quantique ne sont plus des thèmes lointains, mais font partie de la conception actuelle. L'investissement initial dans les centres de données verts sera rentabilisé grâce aux économies d'énergie au cours de la prochaine décennie, et la réservation d'interfaces pour l'informatique quantique permettra d'éviter de futures constructions redondantes.

La croissance rapide du marché de la construction de centres de données reflète la transition collective de l'ensemble du secteur du cloud computing vers l'infrastructure d'IA. Dans cette transformation, les entreprises qui considèrent les centres de données comme des actifs stratégiques plutôt que comme de simples centres de coûts obtiendront une plus grande compétitivité numérique.