La stratégie multi-cloud d'Oracle connaît une nouvelle accélération : l'expansion inter-cloud des bases de données IA et les réseaux dédiés redéfinissent l'architecture IT des entreprises

La stratégie multicloud d'Oracle s'accélère : l'expansion intercloud des bases de données IA et les réseaux dédiés redéfinissent l'architecture informatique des entreprises

En juin 2026, la coopération multicloud entre Oracle et AWS franchit une étape importante. Oracle AI Database@AWS, à l'occasion de son premier anniversaire de disponibilité générale, a annoncé son expansion vers davantage de régions, notamment Stockholm (Suède), San José (États-Unis), São Paulo (Brésil) et Madrid (Espagne), portant le nombre total de régions disponibles dans le monde à 22. Parallèlement, Oracle Interconnect for AWS est entré en disponibilité limitée, offrant une connexion privée dédiée entre OCI et AWS ; OCI GoldenGate est également désormais officiellement disponible sur Google Cloud, apportant ses capacités de réplication de données en temps réel à cet écosystème. Ces actions montrent que le multicloud n'est plus simplement une « exécution parallèle de deux clouds », mais une nouvelle phase où les fournisseurs de cloud proposent conjointement des services profondément intégrés. Pour les entreprises qui planifient leur stratégie multicloud, ce changement mérite une attention particulière.

Contexte : de l'hébergement de bases de données à l'exploitation conjointe

Dès 2025, Oracle AI Database@AWS est devenu officiellement disponible, permettant aux entreprises d'exécuter directement Oracle RAC, Exadata Database Service, Autonomous AI Lakehouse et la recherche vectorielle IA native dans l'environnement AWS. Ce service a brisé le dilemme antérieur consistant à devoir choisir entre plateforme cloud et base de données : les entreprises peuvent utiliser les outils de facturation et de gestion d'AWS tout en bénéficiant des performances sous-jacentes des bases de données Oracle. Depuis son lancement, des centaines de clients y exécutent des charges de travail critiques, y compris des systèmes Exadata aux exigences de performance extrêmement élevées.

En juin 2026, lors de l'AWS Summit New York, Oracle et AWS ont annoncé conjointement plusieurs nouvelles avancées : disponibilité générale d'Oracle Autonomous AI Database Serverless ; lancement prochain d'Oracle Exadata Database Service on Exascale Infrastructure ; extension des régions AWS disponibles à 20 ; lancement du niveau Platine de l'architecture à haute disponibilité maximale (MAA) ; et signature d'un accord de partenariat stratégique à long terme. Ces mesures renforcent la profondeur et la pérennité de leur coopération.

De plus, Oracle Interconnect for AWS a été annoncé en disponibilité limitée en mai, lancé d'abord dans la région OCI USA Est (Ashburn). Ce service, construit et exploité conjointement par Oracle et AWS, fournit une connexion réseau privée d'entreprise et haute performance. Cette initiative élimine la dépendance à l'Internet public et aux VPN auto-construits pour les connexions intercloud traditionnelles, visant à permettre aux clients de gérer les ressources multicloud comme s'ils géraient un environnement cloud unique.

Analyse technique : comment fonctionnent les bases de données IA intercloud et les réseaux dédiés L'idée centrale d'Oracle AI Database@AWS consiste à déployer l'infrastructure OCI dans des régions proches d'AWS, offrant ainsi un accès à faible latence aux bases de données Oracle dans l'environnement AWS. Les clients peuvent gérer ces services de base de données via la console AWS ou les API, mais le matériel de calcul et de stockage est fourni par OCI. Ce modèle signifie que les performances et la disponibilité des bases de données sont garanties par l'expertise d'Oracle, tout en bénéficiant de la commodité opérationnelle de l'écosystème AWS.

Parmi ces capacités, AI Vector Search est une fonctionnalité native de recherche vectorielle intégrée à la base de données Oracle, directement utilisable pour les applications d'IA générative. Elle aide les entreprises à construire des scénarios tels que la génération augmentée par récupération (RAG) à partir de leurs propres données métier. Autonomous AI Lakehouse intègre quant à lui la gestion automatisée des lacs de données et des entrepôts de données. Ces capacités d'IA ne nécessitent pas de copier les données vers une plateforme d'IA distincte, ce qui réduit les coûts et les risques liés au déplacement des données.

OCI GoldenGate, en tant qu'outil de réplication de données en temps réel, est désormais officiellement disponible sur la plateforme Google Cloud ; les clients peuvent le configurer et l'utiliser directement depuis la console Google Cloud. Il prend en charge la capture de données modifiées (CDC) et permet de synchroniser en continu les données entre des sources Oracle et non Oracle, répondant aux besoins de migration de bases de données, d'architectures hybrides, de haute disponibilité et d'analyse quasi temps réel. Pour les clients qui utilisent Oracle Database comme socle tout en souhaitant tirer parti des services d'analyse de Google Cloud, cette capacité comble le manque de fraîcheur des données en temps réel.

Oracle Interconnect for AWS résout quant à lui, au niveau réseau, le problème de l'interconnexion entre clouds. Auparavant, pour connecter OCI et AWS, les entreprises devaient souvent configurer elles-mêmes des équipements tiers ou maintenir des tunnels chiffrés, ce qui augmentait la complexité et les points de défaillance, tout en rendant difficile la garantie de la bande passante et de la disponibilité. Désormais, Oracle Interconnect fournit un canal dédié géré et maintenu conjointement par les deux parties. Les clients n'ont pas besoin de déployer de matériel supplémentaire sur site, ni de comprendre en profondeur les mécanismes sous-jacents des deux réseaux : la connexion peut être créée directement dans les consoles des deux clouds. Cela permet aux composants applicatifs de communiquer entre clouds comme s'ils se trouvaient dans le même centre de données.En matière de déploiement, l'expansion vers de nouvelles régions a considérablement amélioré la couverture mondiale. Par exemple, les entreprises nordiques peuvent utiliser la région de Stockholm pour répondre aux exigences de résidence des données, tandis que les entreprises sud-américaines peuvent réduire la latence via la région de São Paulo. La synchronisation d'Oracle et d'AWS dans le choix des régions permet aux entreprises de placer leurs bases de données à proximité des utilisateurs et des applications, sans sacrifier les fonctionnalités des bases de données Oracle.

En matière d'exploitation, les équipes peuvent continuer à utiliser les outils IAM, de surveillance et d'alerte d'AWS, évitant ainsi d'apprendre une nouvelle interface de gestion. Oracle, de son côté, assure les mises à niveau, les correctifs et la disponibilité de l'infrastructure de base de données sous-jacente. Cette répartition des tâches devrait réduire la charge de travail des équipes DBA, leur permettant de se concentrer davantage sur l'optimisation des applications et l'innovation métier.

Les implications en matière de sécurité et de conformité méritent également l'attention. Les connexions privées dédiées réduisent la surface d'attaque liée à l'exposition des données sur les réseaux publics, tandis que le modèle de sécurité opéré conjointement par les deux parties fournit des limites de responsabilité claires pour les audits. De plus, avec le resserrement des exigences réglementaires telles que le règlement européen sur les données, la disponibilité régionale facilite la souveraineté des données. Les entreprises doivent examiner les accords de traitement des données avec Oracle et AWS afin de clarifier les responsabilités en matière de résidence des données.

Analyse du marché concurrentiel : l'alliance multicloud redessine le paysage des bases de données cloud

La stratégie multicloud d'Oracle est en train de remodeler le paysage concurrentiel du marché des bases de données. Auparavant, AWS poussait vigoureusement les clients à utiliser ses bases de données propriétaires telles qu'Amazon Aurora et RDS pour remplacer Oracle, mais les migrations à grande échelle étaient souvent difficiles. Aujourd'hui, AWS choisit de collaborer avec Oracle, faisant de son service de base de données une option légitime sur son cloud. Cela renforce la position centrale d'AWS auprès des clients entreprises tout en évitant une confrontation à long terme avec eux. Oracle, quant à lui, s'en réjouit — en accédant aux écosystèmes d'AWS et de Google Cloud, il obtient en réalité un canal de distribution exceptionnel sans avoir à construire un réseau mondial de centres de données comparable à celui des hyperscalers.

Ce modèle exerce une pression sur les autres fournisseurs de bases de données. Les hébergeurs de bases de données indépendants (comme les services cloud de certains centres de données traditionnels) auront plus de difficultés à concurrencer le « consortium » en termes de performances et de couverture d'écosystème. Quant aux bases de données cloud natives telles qu'Amazon DynamoDB ou Google Spanner, bien qu'elles présentent des avantages dans certains scénarios, elles restent difficiles à remplacer directement pour les charges de travail d'entreprise exigeant une compatibilité complète avec Oracle, une haute disponibilité RAC et les performances d'Exadata.

Parallèlement, une « coopétition » commence à émerger entre les fournisseurs de cloud. La collaboration entre Oracle et AWS n'empêche pas Oracle de nouer des partenariats similaires avec Google Cloud ou Azure, créant ainsi un effet de réseau de type plusieurs-à-plusieurs. Les clients entreprises en sont les principaux bénéficiaires : ils peuvent choisir la meilleure combinaison selon leurs besoins, sans craindre le verrouillage de la plateforme cloud.

Observations sur les tendances du secteur : le croisement du multicloud, des bases de données IA et du cloud souverain

D'un point de vue plus macro, ces évolutions reflètent plusieurs tendances parallèles.Premièrement, les bases de données deviennent une composante de l'infrastructure de l'IA. L'intégration par Oracle de la recherche vectorielle IA et de fonctions d'IA automatisées dans la base de données signifie que les flux de travail IA (tels que RAG) peuvent coexister avec le traitement transactionnel traditionnel, sans que les entreprises aient besoin de construire des pipelines de données complexes pour soutenir l'IA. Cela abaisse le seuil d'adoption de l'IA.

Deuxièmement, le multicloud évolue de l'« interconnexion réseau » vers l'« exploitation conjointe ». Des services gérés tels qu'Oracle Interconnect for AWS et GoldenGate transforment des capacités que les clients devaient auparavant construire eux-mêmes en services publics proposés par les fournisseurs cloud. Cela laisse présager qu'à l'avenir, le multicloud ne sera plus un ensemble de silos, mais un plan de données unifié accessible à travers les clouds.

Troisièmement, l'orientation de l'expansion régionale reflète l'importance de la souveraineté des données. Le choix de régions telles que Stockholm, Madrid et São Paulo répond non seulement à la couverture des utilisateurs, mais aussi directement aux exigences de résidence des données et aux réglementations. Dans un contexte où le cloud souverain (Sovereign Cloud) prend de plus en plus d'importance, coopérer avec des fournisseurs cloud internationaux tout en maintenant la localisation des données devient une solution de compromis.