Awan berbilang hibrid dan beban kerja AI membentuk semula infrastruktur IT perusahaan: Analisis perbincangan meja bulat eksekutif HPE dan Microsoft

Perbincangan Meja Bulat Eksekutif HPE dan Microsoft: Beban Kerja Hibrid Multawaan dan AI Membentuk Semula Infrastruktur IT Perusahaan

Pada Jun 2026, satu majlis makan tengah hari meja bulat eksekutif iTnews yang ditaja bersama oleh HPE dan Microsoft telah diadakan di Restoran Aria, Sydney. Para pemimpin IT dari Jefferies Australia, Universiti Sydney, QBE, Toll Group, InfraBuild, Worldline, Challenger, HLB Mann Judd, Crown Resorts dan institusi lain berkumpul untuk membincangkan tema utama: "Bagaimana memodenkan infrastruktur IT perusahaan kepada persekitaran persendirian, hibrid dan multawaan", dengan penekanan khusus terhadap mengurangkan risiko pergantungan, mengawal kos, meningkatkan fleksibiliti, dan menangani lonjakan beban kerja AI. Ini bukan sahaja kebimbangan pemimpin teknologi perniagaan Australia, malah merupakan peralihan paradigma yang sedang berlaku dalam pasaran pengkomputeran awan global.

Latar Belakang Peristiwa: Peralihan daripada "Pergi ke Awan" kepada "Optimumkan Awan"

Sepanjang dekad yang lalu, "pergi ke awan" telah menjadi tema utama transformasi digital perusahaan. Namun kini, strategi awan awam tulen menghadapi cabaran – kos yang tidak terkawal, penguncian vendor, kerumitan pematuhan, serta keperluan khas beban kerja latihan dan inferens AI, mendorong perusahaan untuk menilai semula seni bina mereka. Meja bulat bersama HPE dan Microsoft berlaku tepat pada titik peralihan ini: penyelesaian infrastruktur hibrid yang ditawarkan melalui kerjasama mereka (seperti HPE GreenLake dan Microsoft Azure Arc/Azure Local) menjadi templat untuk perusahaan menangani keperluan baharu.

Analisis Teknikal: Bagaimana Seni Bina Hibrid Multawaan Menyokong Beban Kerja AI

#### Hibrid Multawaan: Daripada "Pilihan" kepada "Keperluan"

Seni bina hibrid multawaan bukanlah konsep baharu, tetapi beban kerja AI telah mendorongnya ke tahap yang lebih tinggi. Latihan AI memerlukan kuasa GPU yang sangat besar, selalunya disediakan mengikut permintaan oleh awan awam; manakala tugas inferens mungkin lebih dekat dengan sumber data, memerlukan penggunaan tempatan untuk mengelakkan kependaman dan risiko privasi data. Model perkhidmatan-sedia (as-a-service) yang disediakan oleh HPE GreenLake membolehkan perusahaan menjalankan infrastruktur secara tempatan dengan cara penggunaan yang serupa dengan awan awam, sambil diuruskan secara seragam dengan Azure Arc – ini adalah gambaran tipikal kontinum "tepi-teras-awan" dalam era AI.

#### Azure Local: Mentakrif Semula Pengalaman Awan Tempatan

"Azure Local" (berdasarkan evolusi Azure Stack HCI) yang sering disebut dalam meja bulat Microsoft adalah teknologi utama. Ia membolehkan perusahaan menggunakan perkhidmatan awan yang konsisten dengan Azure di tepi atau pusat data, termasuk Kubernetes, pangkalan data dan perkhidmatan inferens AI. Dengan pengoptimuman perkakasan HPE (seperti pelayan ProLiant yang dioptimumkan AI, storan dan rangkaian), perusahaan boleh membina persekitaran hibrid yang lancar, membolehkan beban kerja AI berjalan dengan cekap di mana-mana lokasi.

Isu Utama yang Diselesaikan: Penguncian Vendor dan Kawalan Kos

Dalam perbincangan meja bulat, "mengurangkan risiko pergantungan" disenaraikan sebagai keutamaan.#### Masalah Utama yang Diselesaikan: Penguncian Vendor dan Kawalan Kos

Dalam perbincangan meja bulat, "mengurangkan risiko pergantungan" disenaraikan sebagai keutamaan. Strategi hibrid multi-cloud mengurangkan penguncian melalui sambungan multi-cloud (seperti Azure Arc menyokong pengurusan sumber AWS, GCP), manakala model pengebilan atas permintaan HPE GreenLake mengelakkan peruntukan berlebihan. Menurut ramalan Gartner, menjelang 2028, 70% perusahaan akan mengguna pakai platform pengurusan hibrid multi-cloud, dan pengoptimuman beban kerja AI yang diintegrasi akan menjadi faktor pemacu utama.

Analisis Impak Perusahaan: Kos, Operasi dan Kesiapan AI

#### Impak Kos: Peralihan CAPEX ke OPEX, tetapi Memerlukan Pengurusan Teliti

Model perkhidmatan HPE GreenLake dan Azure Local membolehkan perusahaan menukar perbelanjaan modal (CAPEX) kepada perbelanjaan operasi (OPEX), mengurangkan tekanan aliran tunai. Walau bagaimanapun, peserta meja bulat menunjukkan bahawa jika tiada perancangan sumber untuk beban kerja AI, OPEX mungkin mengatasi. Contohnya, kos elektrik dan penyejukan kluster GPU dalam penggunaan peribadi mungkin lebih tinggi daripada jangkaan. Perusahaan perlu menggunakan alat FinOps untuk memperuntukkan kos kepada jabatan perniagaan.

#### Penggunaan dan Operasi: Nilai Lapisan Pengurusan Bersatu

Cabaran operasi terbesar hibrid multi-cloud adalah menguruskan pelbagai persekitaran heterogen. Azure Arc menyediakan satah kawalan bersatu, manakala HPE GreenLake Central menyediakan pemantauan peringkat perkakasan. Dalam meja bulat, Jonathan Woods dari QBE menekankan kepentingan automasi operasi – menggunakan infrastruktur sebagai kod (IaC) dan alat AIOps dapat mengurangkan campur tangan manual.

#### Keselamatan dan Pematuhan: Permintaan Awan Berdaulat Meningkat

Negara seperti Australia semakin ketat dalam keperluan kedaulatan data. Azure Local menyokong penyimpanan data, dan HPE juga menyediakan pengurusan kunci penyulitan setempat. Jihad Zein dari Toll Group menunjukkan bahawa data rantaian bekalan dalam industri logistik melibatkan peraturan rentas sempadan, seni bina hibrid dapat memastikan pematuhan tanpa mengorbankan keupayaan AI.

Analisis Persaingan Pasaran: Siapa yang Akan Mendapat Manfaat?

#### Persaingan Vendor Awan: Tekanan Transformasi AWS, Azure, Google Cloud

AWS Outposts dan Google Distributed Cloud adalah serupa, tetapi ekosistem Azure Arc+Azure Local lebih lengkap, terutamanya kerjasama dengan HPE mengisi keupayaan lapisan perkakasan. HPE sebagai vendor perkakasan neutral boleh menyokong multi-cloud dengan lebih fleksibel, ini menarik bagi perusahaan yang menolak penguncian awan tunggal.

#### Pembekal Pusat Data dan Infrastruktur: Equinix, Digital Realty#### Peningkatan Beban Kerja AI terhadap Keperluan Ketumpatan Pusat Data dan Penyejukan Cecair, Manfaat kepada Penyedia Pengehosan Bersama seperti Equinix. Namun, Penyelesaian GreenLake daripada HPE mungkin mengalihkan sebahagian permintaan pengehosan, kerana perusahaan boleh menempatkan infrastruktur di premis mereka sendiri.

#### Kesan terhadap Oracle, SAP: Pembekal SaaS dan Platform AI

Pembekal SaaS tradisional yang gagal menawarkan pilihan penempatan hibrid yang fleksibel akan terhakis oleh gabungan "platform + perkakasan" seperti HPE + Microsoft. Contohnya, SQL Server atau perkhidmatan inferens AI yang berjalan di atas Azure Local mungkin menggantikan sebahagian fungsi SaaS.

Pemerhatian Trend Industri: Awan Asli AI dan Infrastruktur sebagai Perkhidmatan

#### Kebangkitan Awan Asli AI

Trend yang paling memberi inspirasi dalam perbincangan bulatan meja ialah "Awan Asli AI" — infrastruktur yang dioptimumkan untuk AI sejak dari reka bentuk awal. Contohnya, teknologi pengkomputeran super Cray EX daripada HPE sedang diintegrasikan ke dalam GreenLake; contoh GPU siri ND Azure daripada Microsoft juga sedang dilokalkan. Dalam tempoh lima tahun akan datang, mana-mana platform awan yang tidak mempunyai keupayaan pecutan AI terbina dalam akan kehilangan daya saing.

#### Pusat Data Hijau dan Kecekapan Tenaga

Penggunaan tenaga tinggi dalam latihan AI menimbulkan kebimbangan. HPE dan Microsoft komited menggunakan tenaga boleh diperbaharui dan teknologi penyejukan cecair. Peserta perbincangan bulatan meja berpendapat bahawa kecekapan tenaga akan menjadi KPI utama apabila perusahaan memilih penyedia infrastruktur.

#### AI Tepi dan Integrasi Industri

Penglibatan syarikat industri seperti InfraBuild menunjukkan bahawa inferens AI sedang pesat menembusi industri menegak seperti pembuatan dan logistik. Menjalankan model terlatih di nod tepi memerlukan perkakasan yang kecil tetapi berkuasa, dan inilah tempat penyelesaian tepi HPE dan Azure IoT Edge memainkan peranan.

CloudTechDaily Insight

Walaupun perbincangan bulatan meja kali ini berskala kecil, topiknya mencerminkan perubahan mendalam yang sedang dilalui oleh infrastruktur IT perusahaan: AI bukan lagi sekadar beban kerja di awan, tetapi daya penggerak utama yang membentuk semula seni bina. Model kerjasama HPE dan Microsoft — perkakasan sebagai perkhidmatan + satah pengurusan awan — kemungkinan akan menjadi paradigma standard dalam dekad akan datang. Bagi CIO perusahaan, pengajaran utama ialah: awan hibrid bukanlah kompromi, tetapi pilihan strategik untuk memaksimumkan fleksibiliti, kawalan, dan keberkesanan kos dalam era AI. Pergantungan semata-mata pada awan awam atau penempatan tempatan sepenuhnya adalah tidak mampan; sebaliknya, bina seni bina hibrid berdasarkan "pengalaman awan yang konsisten". Pada masa yang sama, perusahaan mesti merancang lebih awal strategi pengedaran beban kerja AI, meletakkan latihan, inferens, dan penyimpanan data secara berlapis, dan menggunakan FinOps untuk pengurusan kos yang terperinci. Pada masa hadapan, penyedia infrastruktur yang dapat mengintegrasikan kuasa pengkomputeran, data, dan keupayaan AI dengan lancar akan mendapat kelebihan perintis yang ketara di pasaran.*Sumber rujukan: iTnews - "In Pictures: HPE & Microsoft IT infrastructure roundtable"*