Mesyuarat Meja Bulat HPE dan Microsoft Mendedahkan Trend Baharu Infrastruktur Awan Hibrid dan AI Perusahaan

Latar Belakang Acara

Pada Jun 2026, iTnews menganjurkan meja bulat infrastruktur IT yang ditaja bersama oleh HPE dan Microsoft di restoran Aria, Sydney. Pemimpin teknologi dari Jefferies Australia, Universiti Sydney, QBE, Toll Group, InfraBuild dan institusi lain turut serta, membincangkan bagaimana perusahaan beralih ke persekitaran awan peribadi, awan hibrid dan pelbagai awan secara moden. Perbincangan tertumpu pada mengurangkan risiko pergantungan, mengawal kos, meningkatkan fleksibiliti dan menangani permintaan beban kerja AI yang semakin meningkat.

Meja bulat ini bukanlah acara terpencil, tetapi gambaran gelombang transformasi infrastruktur IT perusahaan global. Dengan pendalaman digital perusahaan, pusat data tradisional semakin tidak dapat memenuhi keperluan keanjalan, ketangkasan dan pengkomputeran AI, menjadikan strategi pelbagai awan hibrid sebagai arus perdana. HPE dan Microsoft, sebagai dua gergasi dalam infrastruktur dan platform awan, bersama-sama memacu trend ini, dan model kerjasama mereka wajar dianalisis secara mendalam.

Analisis Teknikal: Pelbagai Awan Hibrid dan Infrastruktur AI

Seni Bina Teras Pelbagai Awan Hibrid

Seni bina IT perusahaan beralih daripada awan awam tunggal atau awan peribadi kepada pelbagai awan hibrid. Terasnya adalah penyatuan peringkat pengurusan, melalui platform seperti Azure Arc atau HPE GreenLake, untuk mencapai operasi yang konsisten merentas premis, tepi dan awan awam. Seni bina ini membolehkan perusahaan mengoptimumkan penggunaan berdasarkan beban kerja yang berbeza: data sensitif kekal di awan peribadi, keperluan anjal menggunakan awan awam, dan senario latensi rendah bergantung pada pengkomputeran tepi.

Perbincangan meja bulat ini mengenai "mengurangkan risiko pergantungan" adalah faktor utama di sebalik strategi pelbagai awan—mengelakkan terkunci oleh satu vendor awan. Pada masa yang sama, "kawalan kos" menjadi lebih rumit dalam persekitaran pelbagai awan, memerlukan alat visualisasi dan tadbir urus yang terperinci.

Kesan Beban Kerja AI terhadap Infrastruktur

Latihan dan inferens AI memberikan keperluan yang sangat tinggi terhadap kuasa pengkomputeran, storan dan rangkaian. CPU tradisional tidak dapat menangani, menjadikan kluster GPU, sambungan berkelajuan tinggi dan penyejukan cecair sebagai standard. Perusahaan menghadapi tekanan berganda CAPEX dan OPEX: membina pusat data AI sendiri memerlukan pelaburan besar, manakala pergantungan sepenuhnya pada awan awam boleh menyebabkan kos yang tidak dapat diramalkan.

Penyelesaian bersama HPE dan Microsoft tepat menangani titik kesakitan ini: HPE menyediakan infrastruktur tempatan berbayar mengikut penggunaan GreenLake, Microsoft menyediakan perkhidmatan AI Azure dan platform pengurusan awan hibrid. Gabungan kedua-duanya membolehkan perusahaan membina awan hibrid "bersedia AI", menjalankan model sensitif di tempatan sambil menggunakan keanjalan awan awam untuk pengembangan.

Analisis Kesan terhadap Perusahaan

Kesan Kos

Strategi pelbagai awan hibrid dapat mengoptimumkan jumlah kos pemilikan.Strategi hibrid multi-awan boleh mengoptimumkan jumlah kos pemilikan. Dengan memadankan beban kerja dan mod penggunaan secara tepat, perusahaan boleh memindahkan perniagaan bukan kritikal ke awan awam yang lebih murah, sementara aplikasi kritikal dikekalkan di awan persendirian. Model penggunaan HPE GreenLake menukar CAPEX kepada OPEX, mengurangkan pelaburan awal. Untuk beban kerja AI, inferens tempatan dapat mengelakkan yuran API awan yang tinggi secara berterusan, tetapi perlu menimbang antara pelaburan perkakasan dan kadar penggunaan.### Awan Kedaulatan dan Pusat Data Hijau

Peraturan kedaulatan data mendorong penggunaan tempatan, meningkatkan permintaan untuk awan kedaulatan. Pada masa yang sama, penggunaan tenaga AI yang tinggi mendorong penggunaan penyejukan cecair dan tenaga boleh diperbaharui. Kerjasama pusat data hijau antara HPE dan Microsoft (contohnya penggunaan bahan lestari) menjadi titik pembezaan.

Pinggir dan Pembelajaran Persekutuan

Penaakulan AI memerlukan latensi rendah, meningkatkan kepentingan pengkomputeran pinggir. Pembelajaran persekutuan membolehkan latihan model tanpa memusatkan data, sesuai untuk industri sensitif privasi. Meja bulat tidak membincangkannya secara langsung, tetapi ini adalah arah jangka panjang.

CloudTechDaily Insight

Kepentingan utama meja bulat ini ialah ia menandakan satu fasa baharu dalam keputusan infrastruktur IT perusahaan: tidak lagi memilih antara awan awam atau awan peribadi, tetapi membina ekosistem hibrid berbilang awan yang mampan. Perikatan HPE dan Microsoft bukan sahaja kerjasama perniagaan, malah penerokaan terhadap model "infrastruktur sebagai perkhidmatan didorong AI".

Bagi CTO dan CIO perusahaan, pengajaran utama adalah: apabila mengamalkan hibrid berbilang awan, beban kerja AI mesti dijadikan pemboleh ubah reka bentuk, bukan tambahan selepasnya. Kawalan kos tidak harus hanya melihat bil jangka pendek, tetapi menilai jumlah kos pemilikan (TCO) jangka panjang. Pada masa yang sama, mengurangkan kebergantungan kepada vendor tidak bermakna pengagihan yang sama rata, tetapi memilih rakan kongsi yang dapat menyediakan pengalaman yang konsisten merentas persekitaran.

Dalam lima tahun akan datang, infrastruktur AI akan menjadi enjin teras pertumbuhan pengkomputeran awan. Sekiranya perusahaan dapat membina seni bina hibrid berbilang awan yang sepadan lebih awal, mereka akan berada di hadapan dalam pusingan transformasi digital seterusnya.