أعباء عمل التفكير المرتبطة بالذكاء الاصطناعي الوكيل تعيد تشكيل متطلبات الشبكات، و تشير KPMG إلى أن الألياف الضوئية والحوسبة الطرفية أصبحتا عاملين حاسمين.

خلفية الحدث

أشار فيل وونغ، المسؤول التقني في KPMG US، في مقابلة حديثة مع RCR Wireless News، إلى أنه مع انتقال الشركات من مرحلة تدريب الذكاء الاصطناعي إلى مرحلة الاستدلال، وخاصة مع ظهور الذكاء الاصطناعي الوكيل (Agentic AI)، ستشهد البنية التحتية للشبكات موجة جديدة من إعادة الهيكلة في الطلب. وأكد وونغ أن أعباء عمل الاستدلال لن تقتصر على مراكز البيانات المركزية التقليدية، بل ستتدفق بين بيئات السحابة المؤسسية والبنية التحتية للحوسبة المخصصة للذكاء الاصطناعي، وستمتد أيضًا إلى حافة الشبكة. سيؤثر هذا التغيير تأثيرًا عميقًا على شبكات الألياف الضوئية ومواقع مراكز البيانات وهياكل تكنولوجيا المعلومات المؤسسية.

التحليل التقني: المتطلبات الفريدة للذكاء الاصطناعي الوكيل لهندسة الشبكات

يشير الذكاء الاصطناعي الوكيل إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي القادرة على تنفيذ المهام المعقدة بشكل مستقل، والتفاعل مع البيئة، واتخاذ القرارات. على عكس الذكاء الاصطناعي التقليدي السلبي، يحتاج الذكاء الاصطناعي الوكيل إلى الجمع بين البيانات والسياق والذاكرة في الوقت الفعلي لتشغيله، مما يجعل متطلباته للشبكة مختلفة تمامًا:

• النطاق الترددي العالي: أثناء تشغيل الذكاء الاصطناعي الوكيل، يحتاج إلى استدعاء كميات هائلة من بيانات الأعمال في السحابة المؤسسية (مثل سجلات أنظمة CRM و ERP) بشكل متكرر، وإجراء حسابات الاستدلال على مجموعات وحدات معالجة الرسومات المخصصة للذكاء الاصطناعي. يتطلب هذا التبادل المستمر للبيانات عبر البيئات المختلفة نطاقًا تردديًا عاليًا للغاية، خاصة عندما تحتوي طلبات الاستدلال على مدخلات متعددة الوسائط (نص، صورة، فيديو).
• زمن الوصول المنخفض: تتطلب العديد من سيناريوهات الذكاء الاصطناعي الوكيل استجابة في غضون ميلي ثانية، مثل خدمة العملاء في الوقت الفعلي، أو التداول الآلي، أو التحكم الصناعي. إذا كان زمن وصول الشبكة مرتفعًا جدًا، فستفقد القرارات المستقلة للذكاء الاصطناعي فعاليتها الزمنية.
• التوزيع على الحافة: عندما ينضج الذكاء الاصطناعي الفيزيائي (مثل الروبوتات والقيادة الذاتية)، يجب أن تنتقل أعباء عمل الاستدلال إلى عقد الحافة القريبة من المستخدمين النهائيين أو الأجهزة، مما يوسع نطاق تغطية الشبكة.

أوضح وونغ قائلاً: "يعمل الذكاء الاصطناعي الوكيل بشكل أفضل عند دمجه مع البيانات والسياق والذاكرة. سيزداد التدفق بين السحابة التقليدية (حيث توجد بيانات المؤسسة وأنظمة التسجيل) والحوسبة المخصصة للذكاء الاصطناعي بشكل كبير. بالإضافة إلى ذلك، مع تطور الذكاء الاصطناعي الفيزيائي، سينتشر تدفق الاستدلال إلى حافة الشبكة، ليكون أقرب إلى المستخدمين النهائيين."

تحليل تأثير المؤسسات

تأثير التكلفة (النفقات الرأسمالية / النفقات التشغيلية)

• بالنسبة للمؤسسات، ستتحول احتياجات الشبكة للذكاء الاصطناعي الوكيل مباشرة إلى نفقات رأسمالية جديدة.- من ناحية النفقات الرأسمالية: تحتاج الشركات إلى الاستثمار في اتصالات إنترنت ذات عرض نطاق أعلى (مثل الألياف المخصصة أو ترقيات SD-WAN)، وقد تنشر خوادم استدلال محلية أو عقد GPU في المواقع الطرفية. بالنسبة للشركات التي تتبنى استراتيجية السحابة الهجينة، ستصبح رسوم نقل البيانات عبر السحابة تكلفة تشغيلية متزايدة باستمرار.
• من ناحية النفقات التشغيلية: تمثل تكاليف الطاقة أكبر التحديات التشغيلية حاليًا. يشير وونغ إلى أن توفر الطاقة هو العامل الأساسي الذي يحد من توسيع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، بل إنه يتجاوز تأخيرات سلسلة التوريد أو نقص العمالة. تحتاج الشركات إلى تقييم موثوقية الطاقة في مواقع مراكز البيانات، والنظر في شراء الطاقة المتجددة لتثبيت النفقات التشغيلية.

التأثير على النشر والصيانة

• اختيار موقع مركز البيانات: تواجه أسواق مراكز البيانات التقليدية (مثل شمال فرجينيا وسيليكون فالي) نقصًا في الأراضي والطاقة. يقول وونغ إن المطورين ينشئون بشكل متزايد مجمعات ذكاء اصطناعي كبيرة خارج المراكز الرئيسية، مما يتطلب بناء طرق ألياف بصرية جديدة عالية النطاق. بالنسبة للشركات، يعني هذا أن مراكز البيانات التي تستضيف أعباء عمل الذكاء الاصطناعي قد تكون بعيدة عن مقرها الرئيسي أو مناطق أعمالها الأساسية، مما يزيد من زمن الوصول إلى الشبكة وتعقيد الصيانة.
• تعقيد الصيانة: مع انتشار حركة الاستدلال إلى الحافة، تحتاج الشركات إلى نشر أدوات مراقبة الشبكة الموزعة وعمليات الذكاء الاصطناعي (AIOps) لإدارة صحة الشبكة عبر السحابة ومراكز البيانات الأساسية والعقد الطرفية.
• الأمان والامتثال: يزيد تدفق البيانات عبر البيئات من خطر تسرب البيانات. قد يصل الذكاء الاصطناعي الوكيل إلى بيانات حساسة للشركات، لذا يجب على الشركات ضمان تشفير النقل والتحكم في الوصول والامتثال لسيادة البيانات، خاصة في السيناريوهات عبر الحدود.

استراتيجيات التبني الجديرة بالملاحظة

يجب على الشركات تقييم خط الأساس للشبكة لحالات استخدام الذكاء الاصطناعي الوكيل تدريجيًا. بالنسبة للمهام ذات المتطلبات غير الفورية ومنخفضة التردد، يمكن استخدام الاتصالات السحابية الحالية بشكل مفضل؛ أما بالنسبة للمهام ذات زمن الوصول المنخفض والتردد العالي، فيجب التخطيط للألياف المخصصة أو اتصالات الشبكة الخاصة. في الوقت نفسه، يُوصى باستخدام خدمات النطاق الترددي حسب الطلب والاتصال السحابي (مثل AWS Direct Connect وAzure ExpressRoute) للتعامل بمرونة مع نمو حركة المرور.### مشغلو الشبكات والألياف البصرية

• Equinix، Digital Realty بصفتهما صناديق استثمار عقاري في مراكز البيانات، يحتاجان إلى توفير المزيد من مرافق الإيواء المشترك عالية الكثافة وذات السعة الكهربائية العالية، مع توفير ألياف بصرية داكنة أو اتصال سحابي مرافق. سيعتمد نجاحهما على القدرة على الحصول على أراضٍ خارج المناطق المقيدة بالطاقة.
• Lumen Technologies، Zayo، Crown Castle وغيرها من مشغلي الألياف البصرية تواجه معضلة: إنشاء طرق جديدة إلى مجمعات الذكاء الاصطناعي النائية يتطلب استثمارات ضخمة، لكن العائد على الاستثمار غير مؤكد، لأن هذه الطرق لا تمر عبر المراكز السكانية التقليدية، مما يصعّب جذب عملاء متنوعين. يقول وونغ بصراحة: "التحدي الذي يواجه مشغلي الألياف هو ما إذا كان بإمكانهم الحصول على عوائد جيدة من هذه الطرق التي لا تمر عبر المراكز التجارية التقليدية."

موردو معدات الشبكات

• Cisco، Arista، Juniper ستستفيد منتجاتها من المحولات والموجهات عالية المستوى من نمو حركة المرور الشرقية-الغربية داخل مراكز البيانات، فضلاً عن زيادة الطلب على ربط مراكز البيانات (DCI). الأجهزة التي تدعم وحدات بصرية بسرعة 800G/1.6T والتحكم الذكي في الازدحام ستكون أكثر تفضيلاً.
• NVIDIA تتنافس أيضًا من خلال منصات الشبكات InfiniBand وSpectrum-X، وهي حلول شبكات محسّنة لمجموعات الذكاء الاصطناعي تعتمدها الشركات فائقة السعة، لكن العملاء من مستوى المؤسسات قد يحتاجون إلى حلول إيثرنت أكثر عمومية.

منصات الحوسبة الطرفية

• Cloudflare، Fastly، AWS Wavelength وغيرها من مزودي العقد الطرفية ستستفيد من نزول استدلال الذكاء الاصطناعي العامل بالوكلاء (Agentic AI) إلى الأطراف، لكنها بحاجة إلى توفير إمكانيات تسريع GPU.

ملاحظات حول اتجاهات الصناعة

تحول وزن الشبكات من التدريب إلى الاستدلال

الإنفاق الرأسمالي الحالي على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي يتركز بشكل أساسي على قدرات الحوسبة (GPU). يشير وونغ إلى أن كل غيغاواط من قدرة الحوسبة الجديدة يتطلب طلبًا متصلًا مقابلًا، ومع تحول أعباء العمل من التدريب إلى الاستدلال والذكاء الاصطناعي العامل بالوكلاء، سيزداد الطلب على الاتصال أكثر. وهذا يعني أن وتيرة الاستثمار في البنية التحتية للشبكات ستلحق بالاستثمار في الحوسبة خلال السنوات القادمة.

اختناق الطاقة يخلق منطقًا جديدًا لاختيار مواقع مراكز البيانات

على مستوى العالم، يثير استهلاك الطاقة لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي القلق. تظهر بيانات من Uptime Institute وغيرها أن الطلب على الطاقة لمجموعة ذكاء اصطناعي واحدة فائقة السعة يمكن أن يصل إلى مئات الميغاواط، بينما تستغرق دورات توسعة شبكات الكهرباء غالبًا من 5 إلى 10 سنوات. وهذا يجبر المطورين على البحث عن مناطق غير تقليدية، مثل الغرب الأوسط للولايات المتحدة أو شمال أوروبا، لكنه يخلق أيضًا حاجة جديدة لمد الألياف البصرية.

إعادة التوازن بين استهلاك الرموز (Tokens) وكفاءة الذكاء الاصطناعييتوقع Wong أنه على الرغم من أن اعتماد الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي الوكيل سيدفع النمو المستمر والكبير في الطلب على الحوسبة والتخزين، إلا أنه مع ارتفاع استخدام الرموز والتكاليف، ستبدأ الشركات ومقدمو الخدمات في إدارة الاستهلاك بشكل أكثر استباقية. ستكون تحسينات النماذج وجدولة الاستدلال وتقنيات ضغط الرموز مجالات استثمارية مهمة. وهذا يشير إلى أن الطلب على الشبكات لن يتوسع بلا حدود، بل سيتطور بالتوازي مع تحسين الكفاءة.

السحابة السيادية وتوطين البيانات

يتضمن الذكاء الاصطناعي الوكيل بيانات حساسة للشركات، وتتطلب العديد من البلدان بقاء البيانات داخل حدودها. وهذا يدفع إلى تطوير السحابة السيادية ومراكز البيانات الإقليمية، مما يزيد من تعقيد تجزئة الشبكة.

CloudTechDaily Insight

الذكاء الاصطناعي الوكيل ليس مجرد ترقية لخوارزميات الذكاء الاصطناعي، بل يغير بشكل جذري نمط التفاعل بين السحابة والشبكة والحوسبة. يكشف تحليل KPMG هذا عن عدة إشارات رئيسية: أولاً، لم تعد الشبكة مجرد "ملحق" بعد الحوسبة، بل أصبحت واحدة من ثلاثة اختناقات رئيسية في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع الكهرباء. يجب أن تدمج استراتيجية تكنولوجيا المعلومات للشركات تخطيط الشبكات في وقت مبكر، بالتزامن مع شراء وحدات معالجة الرسومات واختيار السحابة. ثانيًا، سيؤدي تشتت مواقع مراكز البيانات إلى إعادة تشكيل خريطة شبكات الألياف الضوئية، حيث يواجه المشغلون عدم اليقين في عوائد الاستثمار، بينما يحتاج الشركات إلى تحمل فترات نشر أطول وتكاليف اتصال أعلى. ثالثًا، تجبر متطلبات الوقت الفعلي للذكاء الاصطناعي الوكيل الشركات على إعادة النظر في قدرات الحافة في بنيتها التحتية لتكنولوجيا المعلومات - ليس كل الاستدلال يجب أن يكون في السحابة، ولا كل البيانات يجب أن تكون مركزية. في المستقبل، ستتطور بنية المؤسسات إلى نموذج ثلاثي الطبقات "التدريب الأساسي + الاستدلال الحاشي + الوصول إلى البيانات متعددة السحابات"، مما يشكل تحديًا غير مسبوق للرؤية الاستراتيجية لكبار مسؤولي التكنولوجيا والمعلومات. تعتقد CloudTechDaily أن عام 2026 سيكون نقطة تحول في استثمارات البنية التحتية لشبكات الذكاء الاصطناعي: أولئك الذين يستثمرون مبكرًا في الاتصالات عالية النطاق ومنخفضة الكمون سيكون لديهم ميزة هيكلية في سباق الذكاء الاصطناعي الوكيل القادم.