قناة
متابعة إمدادات GPU، عناقيد المسرعات، طبقات تشغيل النماذج، الشبكات، التخزين والبنية التشغيلية لنشر الذكاء الاصطناعي.
تقترح Anthropic استئجار طاقة حاسوبية تصل إلى 10 مليارات دولار من Meta، مع توقيع عقود ضخمة مع xAI وTeraWulf وغيرها، مما يشير إلى أن مختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة تفصل تطوير النماذج عن ملكية البنية التحتية، وتعيد توزيع مخاطر البناء والتمويل والترخيص.
قال فيل وونغ، المسؤول التقني في KPMG، إنه مع توجه الشركات نحو الذكاء الاصطناعي العاملي (Agentic AI)، ستدفع أحمال العمل الاستدلالية الطلب على الاتصالات عالية السرعة ومنخفضة الكمون، وستغير أنماط التدفق بين السحابة والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي. وأضاف أن نقص الكهرباء أصبح أكبر عقبة أمام توسيع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، وأن اختيار مواقع مراكز البيانات الجديدة يخلق حاجة ملحة لتوجيه الألياف الضوئية والشبكات الحافية.
في يونيو 2026، تنتقل حوكمة الذكاء الاصطناعي من النظرية إلى التطبيق: تقاطع ثلاثة أوجه تحكم رئيسية وهي الوصول إلى النماذج، وسعة البنية التحتية، وحوكمة الشبكات، مما يعيد تعريف الأمان والتكلفة والتخطيط الاستراتيجي للبنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات في المؤسسات.
أعلنت OpenAI وBroadcom عن إطلاق أول شريحة استدلال ذكاء اصطناعي مطوّرة ذاتيًا باسم Jalapeño، مما يمثل امتداد المنافسة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي من طبقة النماذج إلى طبقة الرقاقات. تحلل هذه المقالة الخصائص التقنية لهذه الشريحة، وتأثيرها على الصناعة، والدروس المستفادة لموفري الخدمات السحابية والشركات.
في نشر الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات، غالبًا ما يُعزى انخفاض استخدام وحدات معالجة الرسومات (GPU) إلى نقص القدرة الحاسوبية، لكن العقبة الفعلية تكمن في كفاءة نقل البيانات من التخزين إلى الحوسبة. يحلل هذا المقال تأثير بنية نقل البيانات على أداء الذكاء الاصطناعي وتكلفته وموثوقيته، ويناقش كيف يمكن للهندسة المعمارية غير المتماسكة وطبقة التحكم الذكية مواجهة هذا التحدي.
أعلنت شركة Unity Software عن نتائج الربع الرابع، حيث بلغت الإيرادات 609 مليون دولار أمريكي بزيادة سنوية قدرها 35%، متجاوزة توقعات السوق. وأشار التحليل إلى أن الطلب المتزايد على أدوات تطوير الألعاب المدعومة بالذكاء الاصطناعي وخدمات السحابة كان المحرك الرئيسي.
مع استمرار ارتفاع كثافة شرائح الذكاء الاصطناعي، تنتقل مراكز البيانات من “توسيع القدرة الحاسوبية” التقليدي إلى “إعادة هيكلة البنية الكهربائية”. ومع الارتفاع السريع في قدرة رفوف GPU، وانتشار التبريد السائل، وتبسيط مسارات توزيع الطاقة، وتطوير اتجاهات مثل التغذية الكهربائية المستمرة بجهد 800 فولت، يجري إعادة تعريف منطق تصميم البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات في المؤسسات.