البصمة الكربونية الخفية للتوسع في الذكاء الاصطناعي: أطر تقارير الاستدامة تواجه تحديات التطور

البصمة الكربونية الخفية لتوسع الذكاء الاصطناعي: أطر الإبلاغ عن الاستدامة تواجه تحديات تطورية

لا تنطفئ أضواء الخوادم أبداً. في هذه اللحظة، في زاوية ما من الأرض، يتم تشييد مركز بيانات جديد لتزويد الموجة التالية من الذكاء الاصطناعي بالطاقة. ثم آخر، ثم آلاف أخرى. وراء "خفة" العالم الرقمي، يكمن بنية مادية متزايدة الضخامة من الرقائق والكابلات وأنظمة التبريد وخطوط الكهرباء. في عام 2024، استهلكت مراكز البيانات حوالي 1.5% من إجمالي استهلاك الكهرباء العالمي؛ وفي عام 2025، ارتفع هذا الطلب بنسبة 17%، متجاوزاً بكثير معدل النمو الإجمالي للطلب العالمي على الكهرباء.

أصبح الذكاء الاصطناعي "نظام التشغيل" للنمو الحديث، مضمنًا في التصنيع وتقديم الخدمات وبناء القدرة التنافسية الوطنية. في الهند، تجلى هذا التحول بالفعل في صورة فولاذ وخرسانة: تبلغ السعة التشغيلية لسوق مراكز البيانات في البلاد حوالي 1.6 جيجاواط، مع 3.1 جيجاواط أخرى قيد الإنشاء أو التخطيط.

ومع ذلك، في العديد من مناقشات الاستدامة، لا يزال الذكاء الاصطناعي غير مرئي تقريباً.

ما نقيسه، وما بدأنا نراه

تم تصميم المحاسبة المؤسسية للاستدامة من أجل العالم المادي. النطاق 1 يغطي الاحتراق المباشر في الموقع؛ النطاق 2 يغطي الكهرباء المشتراة؛ والنطاق 3 يلتقط سلسلة القيمة - الانبعاثات المضمنة في السلع والخدمات المتدفقة داخل وخارج العمليات التجارية. إنه إطار صارم خدم عالم الوقود والمواد وسلاسل التوريد بشكل جيد لفترة طويلة.

لكن الذكاء الاصطناعي هو مدخل مختلف - فهو يفكر ويتنبأ ويولد، لكنه ليس عديم الوزن: كل استعلام يعتمد على الخوادم وأنظمة التبريد وشبكات الكهرباء وغيرها من البنى التحتية المادية. تقدر وكالة الطاقة الدولية أن كمية المياه المسحوبة لأغراض التبريد قد تصل إلى 1.2 تريليون لتر سنوياً بحلول عام 2030.

السؤال الذي بدأ يطرح للتو هو: عندما تستخدم شركة ما الذكاء الاصطناعي لتشغيل أعمالها، كيف ينبغي فهم وتقييم تكاليفها البيئية؟

فجوة ناشئة في الإطار

من الناحية الفنية، الإجابة موجودة بالفعل. وفقاً لقواعد النطاق 3 الحالية، يتم تصنيف الذكاء الاصطناعي المستهلك كخدمة مشتراة ضمن الفئة 1: السلع والخدمات المشتراة. يوفر الإطار مكاناً لهذه البصمة.

ولكن من الناحية العملية، لم يتم تضمينها بشكل منهجي بعد.

السبب هيكلي. البيانات اللازمة للتنفيذ المستمر لا تزال ناشئة. اعتباراً من أوائل عام 2026، تعد جوجل من بين الشركات القليلة التي تنشر معلومات بيئية لكل استعلام لنماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. لا تزال عمليات الإفصاح المماثلة القابلة للمقارنة محدودة. وبالتالي، تفتقر الشركات التي تتبنى الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع إلى القدرة على المحاسبة الموحدة لآثارها البيئية.

في الوقت نفسه، يخضع بروتوكول غازات الدفيئة (GHG Protocol)، الذي تستخدمه أكثر من 92% من شركات فورتشن 500، لمراجعة رئيسية هي الأولى منذ 15 عاماً، لكن هذه المراجعة لم تعالج الذكاء الاصطناعي كفئة استهلاك مستقلة بعد.

والنتيجة هي "غرفة شبح" محتملة في الإطار - فجوة ناشئة في طريقة قياسنا الحالية. تقوم الشركات بشراء الذكاء الاصطناعي كمدخل لتكنولوجيا المعلومات أو الإنتاجية، وهو يقع خارج حدود محاسبة الطاقة التقليدية، وغير مرئي بشكل متسق في الإفصاحات المتعلقة بالاستدامة.

عندما تصبح الأداة بنية تحتيةحتى وقت قريب، كان يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي كأداة إنتاجية، كميزة تنافسية للمتبنين الأوائل. هذا التمييز آخذ في التحول.

في الهند، أصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا من أولويات التنمية مثل التصنيع والزراعة والحوكمة والشمول المالي. ويظهر نمط مماثل على مستوى العالم. يقترب الذكاء الاصطناعي من كونه بنية تحتية.

دائمًا ما تحمل البنية التحتية تكاليف بيئية. نحن نحاسب الكربون في الفولاذ الذي نبني به المصانع؛ ونتتبع الكهرباء التي تستهلكها أنظمة الإنتاج. المبادئ التي تقوم عليها تقارير الاستدامة - أن الاعتماد المتبادل يؤدي إلى مسؤولية مشتركة - تتطور مع تغير الحقائق الاقتصادية.

مع ازدياد مركزية الأنظمة الرقمية في العمليات، قد تحتاج هذه المبادئ إلى التوسع لفهم المدخلات الحاسوبية.

حوار جاء وقته

تحسينات الإنتاجية حقيقية، وفرص التنمية حقيقية أيضًا. سيلعب الذكاء الاصطناعي دورًا حاسمًا في حلول المناخ، من تحسين شبكات الكهرباء إلى كفاءة الزراعة، وصولًا إلى تسريع تحول الطاقة النظيفة.

ولكن مثل أي تكنولوجيا أساسية، يطرح اندماجها أسئلة جديدة لأطر الاستدامة.

يواجه مجتمع استدامة الشركات فرصة: المساعدة في دفع طرق القياس لمواكبة الابتكار. النطاق 3 نفسه نشأ من إدراك أن سلسلة القيمة تمتد إلى ما وراء نطاق السيطرة المباشرة. الآن، قد يحدث تحول مماثل في كيفية النظر إلى البنية التحتية الرقمية وبصمتها البيئية.

اليوم، فرصة قادة الاستدامة هي العمل مع الجهات التنظيمية ومقدمي التكنولوجيا والمستثمرين للمساعدة في تشكيل هذا التطور، وضمان أن الأطر التي نعتمد عليها لا تزال تعكس الواقع الذي يفترض أن تقيسه.

---

CloudTechDaily Insight

استهلاك الطاقة للذكاء الاصطناعي أصبح واحدًا من أكثر القضايا البيئية إلحاحًا في توسع مراكز البيانات عالميًا. ومع ذلك، لا يزال الإطار الرئيسي الحالي لتقارير الاستدامة (GHG Protocol) لا يعالج قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي كفئة مستقلة، مما يجعل من الصعب على الشركات تقييم التكلفة البيئية لتحولها الرقمي بدقة. هذه ليست مجرد مشكلة إفصاح تقني، بل تتعلق بالاستدامة طويلة المدى لاستراتيجية تكنولوجيا المعلومات للشركات.

بالنسبة لكبار مسؤولي التكنولوجيا (CTO) وكبار مسؤولي المعلومات (CIO)، يعني هذا أنه عند التخطيط لاستثمارات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، يجب دمج تكاليف الامتثال البيئي في نموذج التكلفة الإجمالية للملكية (TCO). في السنوات الخمس المقبلة، مع تعزيز الجهات التنظيمية (مثل الاتحاد الأوروبي وNIST) لمتطلبات الشفافية بشأن استهلاك الطاقة للذكاء الاصطناعي، ستتمتع الشركات القادرة على إنشاء نظام محاسبة استهلاك الطاقة للذكاء الاصطناعي بميزة تنافسية.

في الوقت نفسه، ينبغي لمزودي الحوسبة السحابية ومصنعي وحدات معالجة الرسوميات (مثل NVIDIA وAMD) الكشف بنشاط عن بيانات استهلاك الطاقة الفردية لكل من تدريب النماذج والاستدلال، لسد الفجوات في البيانات. تطور أطر تقارير الاستدامة سيدفع الصناعة بأكملها من "الأولوية للقوة الحاسوبية" إلى "الأولوية لكفاءة الطاقة"، وسيصبح مراكز البيانات الخضراء والتبريد السائل والطاقة المتجددة معايير أساسية للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

الآن هو الوقت المناسب للشركات لمواءمة استراتيجيات الاستدامة الخاصة بها مع استراتيجيات الذكاء الاصطناعي.