من المتوقع أن يصل سوق الحوسبة السحابية العالمية إلى 2.9 تريليون دولار بحلول عام 2034: القدرة الحاسوبية للذكاء الاصطناعي تعيد تشكيل منطق الاستثمار في البنية التحتية للمؤسسات

سوق الحوسبة السحابية العالمية سيبلغ 2.9 تريليون دولار بحلول 2034: قدرات الحوسبة للذكاء الاصطناعي تعيد تشكيل منطق الاستثمار في البنية التحتية للمؤسسات

لم تعد الحوسبة السحابية مجرد خيار بسيط للاستعانة بمصادر خارجية لتكنولوجيا المعلومات، بل أصبحت المحرك الأساسي للأعمال الرقمية للمؤسسات. ويُظهر تقرير صادر عن Fortune Business Insights في يوليو 2026 أن حجم سوق الحوسبة السحابية العالمية سينمو من 781.27 مليار دولار في 2025 إلى 2904.52 مليار دولار في 2034، بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 15.7%. وتواصل أمريكا الشمالية هيمنتها على المشهد العالمي بحصة سوقية تبلغ 52%، في حين تُعد منطقة آسيا والمحيط الهادئ من أسرع المناطق نموًا بحصة 13.3%. وخلف هذه الأرقام تكمن تحولات عميقة في البنية التحتية تقودها أعباء عمل الذكاء الاصطناعي.

خلفية الحدث: نقلة نوعية من الحوسبة العامة إلى الجاهزية للذكاء الاصطناعي

رفعت أحدث توقعات Fortune Business Insights سقف التوقعات السابقة للسوق، ويعود السبب الرئيسي إلى الطلب الأسي على الموارد الحاسوبية الناتج عن أعباء عمل الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML). ويشير التقرير صراحةً إلى أن الاعتماد على البنية التحتية كخدمة (IaaS) آخذ في الازدياد، إذ تسعى المؤسسات من خلاله إلى تحسين كفاءة رأس المال؛ بينما تعمل المنصة كخدمة (PaaS) على تسريع دورات تطوير التطبيقات؛ وتواصل البرمجيات كخدمة (SaaS) هيمنتها على استهلاك برمجيات المؤسسات. غير أن الإشارة الأبرز هي صعود منصات «Neocloud» — وهي جيل جديد من مزودي الخدمات السحابية المتخصصين في بيئات وحدات معالجة الرسومات (GPU)، ورغم أن حصتها السوقية ما تزال محدودة حاليًا، فإن لها أهمية استراتيجية كبرى.

لقد تحول تركيز المنافسة بين مزودي الخدمات السحابية من نطاق التغطية الجغرافية إلى عمق الحوسبة للذكاء الاصطناعي. وأصبح توفر مجموعات وحدات معالجة الرسومات، والنطاق الترددي العالي للشبكات، وكفاءة الطاقة متغيرات حاسمة في تحديد الحصة السوقية. وبلغت قيمة سوق أمريكا الشمالية في 2025 نحو 406.08 مليار دولار، وهو رقم يعكس استثمارات ضخمة ومستمرة من كبار مشغلي السحابة الفائقة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

التحليل التقني: كيف تعيد أعباء عمل الذكاء الاصطناعي تشكيل البنية السحابية

تقليديًا، كانت المؤسسات عند اختيار الخدمات السحابية تركز أساسًا على تكلفة التخزين، وقدرات الحوسبة العامة، وزمن استجابة الشبكة. وقد غيّر عصر الذكاء الاصطناعي هذه الأولويات. فتدريب ونشر نماذج اللغات الكبيرة (LLM) يتطلب مجموعات واسعة النطاق من وحدات معالجة الرسومات، التي تعتمد على الترابط عالي السرعة (مثل NVLink وInfiniBand) وأنظمة التبريد السائل.

ويشير التقرير إلى أن أعباء عمل الذكاء الاصطناعي «تزيد كثافة الحوسبة بشكل جوهري». وهذا يعني أن البنية السحابية المرنة لم تعد مقتصرة على التعامل مع حركة المرور المفاجئة، بل يتعين عليها دعم الحوسبة عالية الأداء بشكل مستمر. ولذلك أصبح نموذج البنية التحتية كخدمة (IaaS) مسارًا مهمًا للمؤسسات للحصول على قدرة معالجة الرسومات — دون الحاجة إلى شراء خوادم باهظة الثمن، بل عبر استئجارها عند الحاجة. وعلى مستوى المنصة كخدمة (PaaS)، بدأ مزودو الخدمات السحابية في دمج أدوات التعلم الآلي والخدمات الأساسية للذكاء الاصطناعي التوليدي، مثل SageMaker من AWS وAI Foundry من Azure، بما يتيح للمطورين تدريب النماذج دون الحاجة إلى إدارة البنية التحتية الأساسية.أصبحت السحابة الهجينة مفتاحًا للتوازن بين الامتثال والمرونة. ويشدد التقرير على أن البنى الهجينة تحظى باهتمام متزايد، لأن الشركات تحتاج إلى تحقيق التوازن بين سيادة البيانات ومرونة التشغيل. في القطاعات الخاضعة للرقابة مثل التمويل والرعاية الصحية، لا يزال الاستثمار في السحابة الخاصة مستمرًا نظرًا لمتطلبات الحوكمة الصارمة للبيانات. ويحل مفهوم Omni-cloud (السحابة الشاملة) محل Multi-cloud (السحابة المتعددة) كاتجاه جديد، إذ يدمج البيانات عبر اتصالات أكثر تقدمًا في سطح إدارة موحد، مما يعزز دقة إدارة البيانات.

تحليل تأثير المؤسسات: التكلفة والامتثال والجاهزية للذكاء الاصطناعي

بالنسبة إلى رؤساء أقسام تقنية المعلومات (CIO) ورؤساء أقسام التكنولوجيا (CTO)، ينقل هذا التقرير ثلاث إشارات رئيسية.

تغيّر هيكل التكاليف: كان الإنفاق السحابي التقليدي يتركز بشكل أساسي على التخزين وعرض النطاق، أما الآن فقد أصبحت قوة الحوسبة GPU مركز التكلفة الجديد. يتعين على الشركات إعادة تقييم التوازن بين CAPEX (النفقات الرأسمالية) وOPEX (النفقات التشغيلية). بناء البنية التحتية الخاصة للذكاء الاصطناعي يتطلب استثمارات مسبقة ضخمة، بينما يمكن لاعتماد IaaS تحويل التكلفة إلى نفقات تشغيلية متغيرة. يُظهر التقرير أن ارتفاع معدل تبني IaaS ينبع من اعتبارات كفاءة رأس المال هذه. لكن على المدى الطويل، قد تؤدي ندرة موارد GPU إلى فرض مزودي الخدمات السحابية أسعارًا أعلى، لذا يجب على الشركات تثبيت الأسعار عبر عقود طويلة الأجل.

النشر والتشغيل: تتطلب أعباء عمل الذكاء الاصطناعي كثافة أعلى لمراكز البيانات وبُنى شبكات أكثر تعقيدًا. لم يعد انتقال الشركات إلى السحابة مجرد تقسيم للأجهزة الافتراضية، بل أصبح يتطلب تصميم طوبولوجيا سحابية هجينة متعددة، بحيث تتم معالجة البيانات مسبقًا على الحافة، وتوضع مهام التدريب في مجموعات GPU السحابية الأساسية. وهذا يزيد من تعقيد التشغيل، لكنه يدفع أيضًا نحو نضج ممارسات البنية التحتية كرمز (IaC) وهندسة المنصات.

الأمن والامتثال: تنتشر مبادرات السحابة السيادية في جميع أنحاء العالم، خاصة في أوروبا وآسيا. يذكر التقرير أن البائعين الإقليميين ومزودي السحابة السيادية يتعززون لمواجهة متطلبات توطين البيانات. إذا كانت الشركة تدير أعمالًا عبر الحدود، فيجب أن تأخذ في الاعتبار مكان إقامة البيانات، ولوائح الخصوصية (مثل GDPR)، وقيود نقل البيانات عبر الحدود. قد يصبح اعتماد الخدمات السحابية من شركاء محليين خيارًا إلزاميًا للامتثال، حتى لو كان ذلك يعني التخلي عن بعض التحسينات العالمية.

تحليل المنافسة في السوق: مزودو الخدمات فائقة الضخامة وNeocloud واللاعبون الإقليميون

ما زالت حصة السوق السحابية العالمية تتركز في أيدي عدد قليل من مزودي الخدمات فائقة الضخامة: AWS وAzure وGoogle Cloud وAlibaba Cloud وTencent Cloud وغيرهم. لكن التقرير يشير إلى أن مشهد السوق يشهد تغييرات طفيفة.

لا تزال العوامل التقليدية (مثل التوسع الجغرافي والنظام البيئي للشركاء) مهمة جدًا، لكن تكامل الذكاء الاصطناعي يعمل على تكثيف تركيز القدرة الحاسوبية. هؤلاء المزودون الذين يواصلون الاستثمار في مجموعات GPU والشبكات عالية النطاق وتصميمات مراكز البيانات الموفرة للطاقة يحصلون على حصة غير متناسبة من الطلب الجديد. على سبيل المثال، استحوذت Microsoft Azure بسرعة على مكانة رائدة في أعباء عمل الذكاء الاصطناعي من خلال شراكة وثيقة مع OpenAI؛ ويحافظ Google Cloud على قوته في مجال تدريب الذكاء الاصطناعي بفضل ميزة TPU؛ بينما تحاول AWS تقليل اعتمادها على NVIDIA من خلال أجهزتها ذاتية التطوير مثل رقائق Trainium وRhea.مزوّدو Neocloud (مثل CoreWeave وTogether AI) يركزون على GPU كخدمة، ورغم محدودية حجم السوق، فإنهم يتمتعون بميزة المرونة في قطاعات رأسية معينة. وبالنسبة للشركات التي لديها شهية عالية للمخاطرة وتحتاج إلى توسيع نماذجها بسرعة، توفر Neocloud خيارًا لتجنب تأثير الاحتجاز من قبل مزودي الخدمات فائقي الحجم. ومع ذلك، فإن قدرتها على البقاء على المدى الطويل تعتمد على سلسلة توريد أشباه الموصلات والقدرة على الحصول على الطاقة.

أما على مستوى الأسواق الإقليمية، تواصل أمريكا الشمالية الهيمنة على نصف السوق، لكن منطقة آسيا والمحيط الهادئ (بقيمة 104.24 مليار دولار في 2025) من المتوقع أن تحقق نموًا أسرع بفضل التحول الرقمي وتسارع تبني الذكاء الاصطناعي. وتشدد أوروبا، بحصة تبلغ 22.7%، على الحاجة إلى السحابة السيادية والسحابة الخضراء. وعند اختيار مزود السحابة، لا تنظر الشركات إلى الجانب التقني فحسب، بل أيضًا إلى قدرته على الامتثال في المناطق المحددة والتزامه بالاستدامة.

ملاحظات حول اتجاهات الصناعة: من السحابة المتعددة إلى Omni-Cloud، ومن السحابة الشاملة إلى AI Native Cloud

يؤكد هذا التقرير عدة اتجاهات طويلة الأجل للسنوات الخمس المقبلة:

• AI Native Cloud أصبح السائد: لن تقتصر منصات السحابة على استضافة أعباء عمل الذكاء الاصطناعي، بل ستُصمم بنيتها الأساسية للذكاء الاصطناعي. ستصبح مجموعات وحدات معالجة الرسومات، والترابط عالي السرعة، وخدمات استضافة النماذج من المواصفات القياسية لمزودي السحابة.
• Sovereign Cloud (السحابة السيادية) آخذة في الصعود: ستؤدي الحاجة إلى توطين البيانات والسيادة الرقمية إلى ظهور المزيد من المنصات السحابية الوطنية. ويتعين على الشركات تقييم قابلية التشغيل البيني لهذه المنصات مع مزودي السحابة العالميين.
• Green Data Center (مراكز البيانات الخضراء): يذكر التقرير أن خدمات السحابة الموجهة بالاستدامة تحظى باهتمام متزايد من الشركات. وسيشكل شراء الطاقة المتجددة وأدوات الإبلاغ عن الكربون عوامل تميز تنافسية.
• Omni-Cloud يحل محل Multi-Cloud: ستنتقل الشركات من إدارة السحابة المتعددة المشتتة إلى تكامل بيانات موحد، لتحقيق دمج البيانات والحوكمة عبر المنصات.
• Edge Computing مكمّل: يدفع الجيل الخامس وإنترنت الأشياء في قطاع الاتصالات إلى نشر الحوسبة الطرفية لدعم التطبيقات منخفضة زمن الاستجابة. وتعمل الحوسبة الطرفية بشكل تكميلي مع السحابة المركزية وليس كبديل عنها.

من الجدير بالذكر أن التقرير يتوقع أن يصل حجم السوق الأمريكية إلى 282.62 مليار دولار بحلول عام 2034، والسوق اليابانية إلى 27.86 مليار دولار. وهذا يشير إلى أن الأسواق الناضجة تتحول من التوسع الإضافي إلى ترقية القاعدة القائمة؛ إذ سيكون الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات المحركين الرئيسيين للنمو، وليس الترحيل الأساسي.

CloudTechDaily Insight

تتمثل الأهمية الكبرى لهذا التقرير في تأكيد أن البنية التحتية للذكاء الاصطناعي أصبحت المحرك الأساسي لنمو صناعة الحوسبة السحابية، وليست مجرد فرع تقني رائج. ومن بين السوق الجديد البالغ حوالي 2.1 تريليون دولار بين عامي 2025 و2034، سيذهب الجزء الأكبر إلى المزودين القادرين على توفير قدرات الذكاء الاصطناعي.بالنسبة لاستراتيجية تكنولوجيا المعلومات في المؤسسات، فإن هذا يعني أن "الانتقال إلى السحابة" لم يعد قرارًا عامًا. يجب على مديري تكنولوجيا المعلومات (CIO) تقييم الأمر بدقة أكبر: هل أحتاج إلى حوسبة عامة، أو تخزين بيانات، أم مجموعات تدريب GPU واسعة النطاق؟ يجب أن تراعي استراتيجية السحابة المتعددة خصوصية أعباء عمل الذكاء الاصطناعي، مثل ما إذا كان يمكن ترحيل مهام GPU بين عدة سحابات أم أن ذلك سيقود إلى تقييد من قبل البائع.

في الوقت نفسه، ستجبر السحابات السيادية ومتطلبات الامتثال الشركات متعددة الجنسيات على إعادة تصميم بنيتها السحابية، مع اعتبار حدود البيانات قيدًا من المستوى الأول. أخيرًا، نذكّر المؤسسات بالانتباه إلى التغيرات في نماذج التكلفة: قد يكون الدفع عند الطلب لوحدات GPU أغلى بعدة مرات من الحوسبة التقليدية، مما يتطلب من المؤسسات إنشاء آليات أكثر دقة لإدارة التكاليف.

على مدى السنوات الخمس المقبلة، نتوقع أن يشهد سوق السحابة تمايزًا: سيستمر مقدمو الخدمات فائقة الحجم في السيطرة على الهيمنة، لكن السحب الجديدة (Neocloud) والسحب السيادية الإقليمية ستملأ فجوات محددة. تلك المؤسسات التي تدمج الجاهزية للذكاء الاصطناعي والاستدامة والقدرات الامتثالية في إطار موحد ستتمتع بميزة الريادة في جولة التحول في البنية التحتية هذه.