من المتوقع أن يرتفع استهلاك الكهرباء في مراكز البيانات أربعة أضعاف بحلول عام 2035: أزمة الكهرباء وإعادة هيكلة البنية التحتية بفعل قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي

مقدمة

النمو الهائل في الطلب على الحوسبة بالذكاء الاصطناعي يعيد تشكيل مشهد الطاقة في مراكز البيانات عالميًا. وفقًا لأحدث تقرير صادر عن BloombergNEF، بحلول عام 2035، سيزيد استهلاك الكهرباء في مراكز البيانات الأمريكية أربعة أضعاف، ليصل إلى 20% من إجمالي توليد الكهرباء في البلاد. هذا ليس توقعًا منفردًا - فمؤسسات مثل EPRI و S&P Global ترفع تقديراتها أيضًا باستمرار. بالنسبة لصانعي قرارات تكنولوجيا المعلومات في الشركات، ستصبح ندرة إمدادات الطاقة وارتفاع التكاليف متغيرين رئيسيين يؤثران على اختيار مواقع مراكز البيانات، وتصميمها الهيكلي، وتكاليفها الطويلة الأجل.

خلفية الحدث

في 21 يوليو 2026، نشرت BloombergNEF تقريرًا يشير إلى أن توسع قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي سيدفع سعة مراكز البيانات الأمريكية إلى ما يقرب من 200 جيجاواط خلال العقد القادم، حيث يُستخدم نصفها تقريبًا في تدريب واستنتاج الذكاء الاصطناعي. ستستمر الولايات المتحدة في الهيمنة على نشر رقائق الذكاء الاصطناعي عالميًا، حيث ستستضيف 64% من الطلب العالمي على الكهرباء لرقائق الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2033. كما يظهر التقرير أن هذا التوقع أعلى بنسبة 83% من تقدير BloombergNEF في ديسمبر 2025، مما يعكس التسارع غير المتوقع في وتيرة استثمارات الذكاء الاصطناعي.

تحليل تقني: لماذا يستهلك الذكاء الاصطناعي الكثير من الكهرباء؟

جوهر الحوسبة بالذكاء الاصطناعي هو مجموعات وحدات معالجة الرسوميات (GPU). على سبيل المثال، يمكن أن تصل قدرة استهلاك شريحة NVIDIA H100 الواحدة إلى 700 واط، بينما يحتوي مجموعة تدريب نموذجية على آلاف أو حتى عشرات الآلاف من هذه الرقائق، بإجمالي استهلاك كهرباء يصل إلى عشرات الميغاواط. على عكس أعباء العمل السحابية التقليدية، يتطلب تدريب الذكاء الاصطناعي تشغيلًا عالي الحمل لفترات طويلة، مما يتسبب في ارتفاع كثافة الطاقة في مراكز البيانات من 6-10 كيلوواط/رف تقليديًا إلى أكثر من 40 كيلوواط، بل وأعلى من ذلك. تصبح تقنية التبريد السائل خيارًا لا بد منه، لكنها تزيد أيضًا من تعقيد البنية التحتية. على الرغم من أن استهلاك الطاقة في مرحلة الاستنتاج منخفض نسبيًا لكل عملية، إلا أن النشر الواسع النطاق يظل يرفع الاحتياجات الإجمالية للكهرباء. بالإضافة إلى ذلك، فإن التكرار المستمر لنماذج الذكاء الاصطناعي (مثل مضاعفة حجم النموذج) يزيد من الجوع للقدرة الحاسوبية.

تحليل تأثير المؤسسات

تأثير التكلفة: ارتفاع كل من النفقات الرأسمالية والتشغيلية

سترتفع حصة تكاليف الكهرباء من إجمالي تكلفة ملكية مركز البيانات من 20-30% حاليًا إلى أكثر من 50%. تحتاج المؤسسات إلى إعادة تقييم اختيار مواقع مراكز البيانات الجديدة، مع إعطاء الأولوية للمناطق القريبة من مصادر الطاقة المتجددة الرخيصة (مثل الغرب الأوسط والجنوب الغربي للولايات المتحدة). في الوقت نفسه، قد يواجه توسيع قدرة الطاقة الكهربائية لمراكز البيانات الحالية اختناقات في الربط بالشبكة، مما يؤدي إلى إطالة دورات البناء.

تأثير النشر والتشغيل

تضطر المؤسسات إلى اعتماد استراتيجيات موزعة بسبب اختناقات الشبكة: نشر مراكز بيانات صغيرة في مناطق متعددة، أو توقيع اتفاقيات شراء طاقة طويلة الأجل مع شركات المرافق. يتطلب انتشار تقنية التبريد السائل أن تمتلك فرق التشغيل مهارات جديدة، كما يجب تحسين استهلاك الطاقة في أنظمة التبريد.

الأمان والامتثال

قد يؤدي عدم استقرار إمدادات الكهرباء إلى انقطاع الخدمة، وتحتاج المؤسسات إلى إنشاء آليات أفضل للطاقة الاحتياطية والتعافي من الكوارث. بالإضافة إلى ذلك، تعمل عدة مناطق (مثل الاتحاد الأوروبي وبعض الولايات الأمريكية) على تشديد لوائح كفاءة الطاقة في مراكز البيانات، وتحتاج المؤسسات إلى التخطيط مسبقًا لتقارير البصمة الكربونية وشراء شهادات الطاقة المتجددة.

تحليل المنافسة في السوق

منافسة مزودي الخدمات السحابية## تحليل المنافسة في السوق

المنافسة بين مزودي الخدمات السحابية

يستثمر مزودو الخدمات السحابية فائقة الحجم (AWS، Azure، Google Cloud) بشكل كبير في بناء مراكز البيانات الخاصة بهم والطاقة المتجددة. ويحققون ميزة تكلفة من خلال عقود الطاقة طويلة الأجل (مثل التعاون مع مشاريع الطاقة النووية وطاقة الرياح). في المقابل، قد يواجه مزودو الخدمات السحابية الصغيرة والمتوسطة وشركات الاستضافة ضغوطًا مزدوجة من ارتفاع تكاليف الكهرباء ونقص الإمدادات، مما يدفعهم نحو الحوسبة الطرفية أو الأسواق الإقليمية.

مشغلو مراكز البيانات

يسارع مشغلو مثل Equinix وDigital Realty إلى توسيع سعة الطاقة، لكن تأخر ربط الشبكات الكهربائية يشكل عنق زجاجة. وسيتمتع المشغلون الذين حصلوا مسبقًا على سعة كهربائية بميزة تنافسية. على سبيل المثال، تعاني شبكة PJM من تراكم كبير لطلبات الربط، مما يؤدي إلى فترات بناء جديدة لمراكز البيانات تتراوح بين 3-5 سنوات.

رقاقات الذكاء الاصطناعي والأجهزة

تسعى شركات الرقاقات مثل NVIDIA وAMD وIntel إلى تخفيف ضغط الطاقة من خلال تحسين كفاءة الطاقة (مثل تحسين استهلاك الطاقة في H200 وMI300X)، لكن نمو الطلب لا يزال أسرع من تحسين الكفاءة. وسيشهد مزودو حلول التبريد السائل (مثل CoolIT وVertiv) فرصًا سوقية.

ملاحظات اتجاهات الصناعة

من المركزية إلى التوزيع: تطور مواقع مراكز البيانات بفعل الطاقة

تقليديًا، تتركز مراكز البيانات في ولاية فرجينيا (منطقة PJM)، لكن نقص الكهرباء الآن يدفع الإنشاءات الجديدة للانتقال إلى تكساس (ERCOT) والغرب الأوسط والغرب. بدأت الشركات في النظر في استراتيجية "البناء حيث توجد الكهرباء"، أي إعطاء الأولوية لتوفر الكهرباء وسعرها عند اختيار مواقع مراكز البيانات.

الطاقة المتجددة وعودة الطاقة النووية

يتعاون عمالقة الذكاء الاصطناعي مع شركات المرافق لبناء محطات طاقة شمسية وريحية ونووية مخصصة. وقعت مايكروسوفت بالفعل اتفاقية شراء طاقة من مفاعلات نووية صغيرة (SMR)، بينما تستثمر كل من Google وAmazon في الطاقة النووية. يشير هذا إلى أن صناعة مراكز البيانات ستتحول من مجرد مستهلك إلى شريك في بناء البنية التحتية للطاقة.

تحديث شبكات الكهرباء أمر ملح

يتطلب تحديث الشبكات استثمارات ضخمة، بينما تكون عمليات الموافقة بطيئة. تحذير مشكلة PJM للصناعة: قد تصبح البنية التحتية للكهرباء أكبر عنق زجاجة لتطور الذكاء الاصطناعي. على الحكومات والشركات التعاون لتبسيط عمليات ربط الشبكة وتسريع إنشاء خطوط النقل.

رؤية CloudTechDaily

النمو الهائل في الطلب على الكهرباء لمراكز البيانات ليس مجرد قضية طاقة، بل هو متغير رئيسي في استراتيجية تكنولوجيا المعلومات لدى الشركات. في السنوات الخمس القادمة، ستتفوق تكاليف الكهرباء على تكاليف الأجهزة لتصبح العامل الأكبر في التكلفة الإجمالية لمراكز البيانات. يجب على الشركات أن تدرج توفر الكهرباء، وتوفر الطاقة المتجددة، واستقرار الشبكة كأولويات عند اختيار مواقع مراكز البيانات، بالتوازي مع النماذج التقليدية التي تعتمد على زمن الاستجابة وعرض النطاق الترددي.نعتقد أن المنافسة في مجال البنية التحتية للذكاء الاصطناعي تتحول من الأداء الحسابي البحت إلى لعبة شاملة تجمع بين "الحوسبة والطاقة". الشركات التي تستطيع تأمين الكهرباء الرخيصة والمستقرة والخضراء أولاً ستحصل على ميزة تكلفة كبيرة في العقد القادم. في الوقت نفسه، ستتسارع الابتكارات التكنولوجية مثل التبريد السائل وتوزيع الطاقة الذكي، لكن الأهم هو تحديث البنية التحتية للشبكة الكهربائية – الأمر الذي يتطلب عملاً منسقاً بين صانعي السياسات وشركات المرافق وعمالقة التكنولوجيا.

بالنسبة لكبار مسؤولي المعلومات (CIO) وكبار مسؤولي التكنولوجيا (CTO) في الشركات، يجب البدء الآن في تقييم عقود الكهرباء لمراكز البيانات الحالية، والتخطيط للقدرات في المرحلة التالية، واستكشاف استراتيجيات التوزيع الموزع. لا شك في إمكانات الذكاء الاصطناعي، لكن استدامته تعتمد على قدرتنا على حل مشكلة توفير الكهرباء الأساسية.