منصات السحابة

سوق السحابة العالمية في الربع الثالث 2025: حصة AWS تنخفض إلى 29% والذكاء الاصطناعي يقود نموًا قياسيًا في السوق

بلغ سوق خدمات البنية التحتية السحابية العالمية 107 مليار دولار أمريكي في الربع الثالث من عام 2025، بزيادة سنوية قدرها 28%، وأصبح الذكاء الاصطناعي المحرك الأساسي. انخفضت حصة AWS في السوق بشكل أكبر إلى 29%، بينما حافظت مايكروسوفت وجوجل على استقرارهما، ويشهد هيكل السوق تغييرات عميقة.

مقدمة: سوق السحابة يدخل مرحلة الانفجار بقيادة الذكاء الاصطناعي

في الربع الثالث من عام 2025، شهد سوق خدمات البنية التحتية السحابية العالمية لحظة فارقة. تُظهر أحدث بيانات Synergy Research Group أن حجم السوق في هذا الربع بلغ 107 مليارات دولار أمريكي، بزيادة سنوية قدرها 28%، وزيادة ربع سنوية قدرها 7.6 مليار دولار، محققًا أكبر نمو ربع سنوي في التاريخ. وتكشف هذه البيانات إشارة رئيسية: لقد تحول الذكاء الاصطناعي من مفهوم تقني إلى المحرك الأساسي لنمو سوق السحابة. وفي الوقت نفسه، تتغير خريطة حصص قادة السوق بهدوء — انخفضت حصة AWS من 31% في نفس الفترة من العام الماضي إلى 29%، في تراجع مستمر لعدة سنوات؛ بينما استقرت مايكروسوفت وجوجل عند 20% و13% على التوالي، مما يُظهر مرونة. هذا التحول الصناعي الناجم عن الذكاء الاصطناعي يعيد تعريف اتجاه تطور البنية التحتية لتقنية المعلومات في المؤسسات.

خلفية الحدث: ثلاث شركات كبرى تهيمن، لكن AWS تفقد زخمها

وفقًا لبيانات حصة السوق العالمية للسحابة للربع الثالث من 2025 الصادرة عن Synergy Research Group، تستحوذ AWS وMicrosoft وGoogle Cloud مجتمعة على 62% من حصة السوق. ومن بينها، تواصل AWS تصدرها بحصة 29%، لكنها شهدت اتجاهًا تنازليًا سنويًا من 31% في الربع الثالث من 2024 و34% في الربع الثالث من 2022. وتحتل مايكروسوفت المركز الثاني بثبات بحصة 20%، حيث بلغت إيرادات قسم السحابة الذكية لديها 30.9 مليار دولار في الربع، بزيادة سنوية قدرها 28%، بمعدل تشغيل سنوي يبلغ حوالي 123 مليار دولار. وتحتل Google Cloud المركز الثالث بحصة 13%، بإيرادات بلغت 15.2 مليار دولار، بزيادة سنوية قدرها 34%، بمعدل تشغيل سنوي يبلغ حوالي 61 مليار دولار.

بين مزودي السحابة الصينيين، يحتل Alibaba Cloud المركز الرابع بحصة 4%، بإيرادات بلغت 4.7 مليار دولار، بزيادة سنوية قدرها 26%؛ ويحتل Oracle المركز الخامس بحصة 3%، بإيرادات سحابية بلغت 7.2 مليار دولار، بزيادة سنوية قدرها 28%. بالإضافة إلى ذلك، تستحوذ كل من Salesforce وIBM وTencent Cloud وHuawei Cloud على حوالي 2%، في حين تستحوذ شركات متعددة بما في ذلك Akamai وBaidu وChina Telecom وChina Unicom وCoreWeave وDatabricks وFujitsu وNTT وOpenAI وSnowflake وSAP على حوالي 1% لكل منها.

وأشار جون دينسديل، كبير المحللين في Synergy Research: «السوق ينتقل من القوة إلى مزيد من القوة، مع تحقيق أرقام قياسية. النمو الربع سنوي البالغ 7.6 مليار دولار هو الأكبر في التاريخ.» وأكد أن الذكاء الاصطناعي قد تغلغل في جميع جوانب هذه الأرقام، مما يدفع إلى التوسع السريع للخدمات المخصصة للذكاء الاصطناعي، ويحفز في الوقت نفسه نمو الخدمات السحابية الأخرى. تتجاوز معدلات نمو إيرادات GPUaaS (وحدات معالجة الرسوميات كخدمة) السنوية 200%، وهي الدليل الأكثر مباشرة على سوق السحابة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.

تحليل تقني: كيف يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل الطلب على البنية التحتية السحابيةيختلف الطلب على البنية التحتية السحابية من الذكاء الاصطناعي، وخاصة الذكاء الاصطناعي التوليدي، اختلافًا جوهريًا عن أعباء العمل التقليدية للمؤسسات. يتطلب تدريب نماذج اللغات الكبيرة مجموعات واسعة النطاق من وحدات معالجة الرسومات (GPU)، وتفرض هذه المجموعات متطلبات عالية للغاية على كثافة الحوسبة وعرض النطاق الترددي للشبكة وسرعة التخزين وإمدادات الطاقة. صُممت مراكز البيانات السحابية التقليدية حول وحدات المعالجة المركزية (CPU) والمحاكاة الافتراضية، بينما تتطلب مراكز البيانات في عصر الذكاء الاصطناعي تكاملًا وثيقًا لرقائق التسريع مثل وحدات معالجة الرسومات (GPU) ووحدات معالجة التوتر (TPU)، مما يدفع مزودي الخدمات السحابية إلى تسريع بناء بنية تحتية مخصصة للذكاء الاصطناعي.

تُعد GPUaaS نتاجًا نموذجيًا لهذا الاتجاه. فهي تتيح للمؤسسات استئجار قوة حوسبة GPU كخدمة، دون الحاجة إلى بناء مجموعات ذكاء اصطناعي مكلفة خاصة بها، مما يخفض من حاجز اعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي. وتظهر بيانات Synergy أن إيرادات GPUaaS تنمو بأكثر من 200% سنويًا، مما يعكس الطلب القوي من المؤسسات على قدرات الحوسبة لتدريب الذكاء الاصطناعي والاستدلال. بالإضافة إلى ذلك، عزز الذكاء الاصطناعي نمو الأسواق المحيطة مثل قواعد البيانات السحابية، وتحليل البيانات، وخدمات الأمن، لأن هذه الخدمات تحتاج إلى تكامل عميق مع أعباء عمل الذكاء الاصطناعي.

بالنسبة للمؤسسات، يعني هذا أن عرض القيمة للخدمات السحابية يتحول. في الماضي، اعتمدت المؤسسات على السحابة بشكل أساسي لخفض تكاليف تكنولوجيا المعلومات وزيادة المرونة؛ أما الآن، أصبحت المنصات السحابية قناة رئيسية للمؤسسات للحصول على قدرات الذكاء الاصطناعي وتحقيق التحول القائم على البيانات. وأصبحت قدرات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي أحد الاعتبارات الأساسية في اختيار مزود الخدمات السحابية.

تحليل تأثير المؤسسات: الاعتبارات المزدوجة للتكلفة والاستراتيجية

يضيف الانفجار في خدمات الذكاء الاصطناعي السحابية تعقيدًا وفرصًا جديدة لقرارات تكنولوجيا المعلومات في المؤسسات.

تأثير التكلفة: أسعار قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي أعلى بكثير من موارد الحوسبة التقليدية، وإذا استخدمت المؤسسات GPUaaS أو خدمات المنصات السحابية للذكاء الاصطناعي بكثرة، فقد تنمو فواتيرها السحابية (OPEX) بشكل هائل. ومن ناحية أخرى، فإن النفقات الرأسمالية (CAPEX) لبناء البنية التحتية الخاصة بالذكاء الاصطناعي مرتفعة أيضًا، بما في ذلك شراء خوادم GPU وتعديل أنظمة الطاقة والتبريد في مراكز البيانات. بالنسبة لمعظم المؤسسات، قد يكون استئجار خدمات الذكاء الاصطناعي السحابية أكثر اقتصادًا على المدى القصير، ولكن على المدى الطويل، قد تدفع مهام تدريب الذكاء الاصطناعي المتكررة المؤسسات الكبيرة إلى التفكير في استراتيجية هجينة — وهي وضع أعباء التدريب الأساسية في منشآتها الخاصة، والاستعانة بمصادر خارجية للاحتياجات المرنة إلى السحابة.

تأثير النشر: تتطلب أعباء عمل الذكاء الاصطناعي متطلبات أعلى على الموقع الفعلي لمراكز البيانات. تحتاج تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحساسة للتأخير (مثل القيادة الذاتية والاستدلال في الوقت الفعلي) إلى عقد حافة قريبة من مصدر البيانات، بينما تتركز مهام التدريب في المناطق الكثيفة بمراكز البيانات. وهذا يتطلب من المؤسسات تحقيق توازن أدق بين السحابة المتعددة والحوسبة الطرفية. ويعمل مزودو الخدمات السحابية على توسيع مراكز البيانات عالميًا لتلبية احتياجات الذكاء الاصطناعي من التوزيع الجغرافي لقوة الحوسبة.تأثير التشغيل: إن تعقيد تشغيل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي أعلى بكثير من الخدمات السحابية التقليدية. فمعدل أعطال مجموعات وحدات معالجة الرسوميات، وإدارة استهلاك الطاقة، وتحسين الشبكة، كلها تتطلب فرقًا متخصصة. تفتقر العديد من المؤسسات إلى هذه القدرات الداخلية، ولذلك تميل إلى استخدام خدمات الذكاء الاصطناعي السحابية المُدارة، لنقل عبء التشغيل إلى مزودي الخدمات السحابية. وهذا يدفع مزودي الخدمات السحابية إلى توفير منصات ذكاء اصطناعي ذات مستوى أعلى، مثل النماذج المدربة مسبقًا، والضبط التلقائي للمعلمات، وخطوط معالجة البيانات، وغيرها، لمساعدة المؤسسات على تقليل تعقيد عمليات الذكاء الاصطناعي.

الأمان والامتثال: يتضمن تدريب الذكاء الاصطناعي كميات كبيرة من البيانات الحساسة، وتصبح سيادة البيانات وحماية الخصوصية من الأمور التي يجب على المؤسسات مراعاتها عند الانتقال إلى السحابة. وبالتالي يرتفع الطلب على السحابات السيادية (Sovereign Cloud)، حيث ترغب المؤسسات في أن يقدم مزودو الخدمات السحابية إقامة البيانات، والتحكم في الوصول، والشهادات الامتثالية. في الوقت نفسه، تتطلب المخاطر الأمنية لنماذج الذكاء الاصطناعي نفسها (مثل تسرب النماذج، والهجمات العدائية) توفير أدوات أمنية متخصصة من المنصات السحابية.

بشكل عام، ينبغي للمؤسسات إعادة تقييم استراتيجياتها السحابية، وعدم الاعتماد فقط على السعر أو الوظائف، بل يجب أن تأخذ في الاعتبار قدرات الذكاء الاصطناعي، وحوكمة البيانات، وتكامل الأنظمة البيئية، والتكلفة طويلة الأجل. بالنسبة للمؤسسات التي تخطط لتبني الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، تحتاج الآن إلى إقامة علاقات تعاون أعمق مع مزودي الخدمات السحابية لتحسين شراء القدرة الحاسوبية وتصميم البنية التحتية.

تحليل المنافسة في السوق: تآكل حصة AWS وفرص المنافسين

انخفضت حصة AWS من 34% في عام 2022 إلى 29%، وهذا لا يعني أن أعمالها متوقفة، بل إن الطلب الجديد الناتج عن الذكاء الاصطناعي في نمو السوق يتم اقتسامه من قبل مزودين آخرين. استفادت مايكروسوفت من التكامل العميق بين Azure وOpenAI، واحتلت ميزة الريادة في مجال السحابة للذكاء الاصطناعي، حيث نما إيرادها من السحابة الذكية بنسبة 28% على أساس سنوي، والفجوة في الإيرادات الربعية مع AWS تبلغ حوالي 3 مليارات دولار فقط، مع نمو أسرع. كما تستثمر جوجل بنشاط في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي والخدمات المنصاتية، حيث وصلت عقودها المتراكمة إلى 10.6 مليار دولار، ويستحق زخم نموها الاهتمام.

أداء كل من Alibaba Cloud وOracle جدير بالملاحظة أيضًا. تهيمن Alibaba Cloud على السوق الصينية، وتحافظ على حصتها المستقرة عبر التوسع الدولي. أما Oracle فقد رسخت مكانتها في سوق البنية التحتية السحابية بفضل تعاونها مع مصنعي رقاقات الذكاء الاصطناعي وتميزها في قواعد البيانات السحابية. على الرغم من أن حصتها تبلغ 3% فقط، إلا أن معدل نمو إيراداتها السحابية يصل إلى 28%، مما يشير إلى قدرتها التفاوضية القوية في قطاعات رأسية محددة (مثل التمويل والاتصالات).

يتأثر الأداء العام لمزودي الخدمات السحابية الصينيين بتباطؤ نمو السوق المحلية والجغرافيا السياسية الدولية، لكن Tencent Cloud وHuawei Cloud لا تزالان تحتفظان بحصة عالمية تبلغ حوالي 2%. مع تقدم الشركات الصينية في العولمة، قد يصبح هؤلاء المزودون السحابيون المنصة المفضلة للشركات الصينية عند التوسع في الخارج.

بالنسبة لـ AWS، يعد تراجع الحصة إشارة تحذيرية. على الرغم من أنها لا تزال القائدة المتنازع عليها، إلا أنه في عصر الذكاء الاصطناعي، تضيق الفجوة التقنية والبيئية مع المنافسين. تحتاج AWS إلى الإسراع في إطلاق خدمات ذكاء اصطناعي أكثر تنافسية، ومعالجة مشكلات توريد وحدات معالجة الرسوميات واستهلاك الطاقة، وإلا فقد تواجه خطر خسارة المزيد من الأرض. أما مايكروسوفت وجوجل فيجب أن تحترسا من هجوم AWS المضاد، مع الحفاظ على ميزاتهما التعاونية في مجال الذكاء الاصطناعي.بالنسبة لمزودي الخدمات السحابية الناشئين مثل CoreWeave وDatabricks وغيرهم، يتيح الذكاء الاصطناعي فرصًا للتنافس المتميز. يركز هؤلاء المزودون على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي أو خدمات البيانات، ويمكنهم الاستجابة بشكل أسرع لاحتياجات محددة، لكنهم ما زالوا يجدون صعوبة في زحزحة الشركات الرائدة من حيث الحجم والنظام البيئي. ستزداد المنافسة في سوق السحابة تنوعًا وتجزؤًا، لكن تأثير الشركات الكبرى سيظل واضحًا.

مراقبة اتجاهات الصناعة: السحابة الأصلية للذكاء الاصطناعي تصبح اتجاهًا مؤكدًا

تؤكد بيانات الربع الثالث أن سوق السحابة يدخل بالكامل في عصر الذكاء الاصطناعي الأصلي. فما يُسمى بالسحابة الأصلية للذكاء الاصطناعي يعني أن البنية التحتية وخدمات المنصة بأكملها مصممة حول أعباء عمل الذكاء الاصطناعي، وليس مجرد إضافة وظائف ذكاء اصطناعي فوق سحابة تقليدية. ويتجلى ذلك في الاتجاهات التالية:

  • استمرار نمو الإنفاق على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي: تتجاوز إيرادات GPUaaS نموًا سنويًا يزيد عن 200%، ومن المتوقع أن يستمر هذا الاتجاه. يزيد مزودو الخدمات السحابية من بناء مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، مثل شراء كميات كبيرة من وحدات معالجة الرسوم NVIDIA GPU، وتطوير رقائق داخلية (مثل Google TPU وAWS Trainium)، واستكشاف تقنيات تبريد جديدة مثل التبريد السائل.
  • توازي السحب المتعددة والسحب السيادية: تميل الشركات إلى النشر متعدد السحب لتفادي الارتباط بمزود واحد، ولكن مع تشديد اللوائح التنظيمية للبيانات، يرتفع الطلب على السحب السيادية. يقدم مزودو الخدمات السحابية حلولاً للنشر المحلي وموقع البيانات والامتثال لتلبية المتطلبات التنظيمية في مختلف المناطق للشركات العالمية.
  • دمج الحوسبة الطرفية مع استدلال الذكاء الاصطناعي: يتطلب استدلال الذكاء الاصطناعي زمن استجابة منخفضًا، وأصبحت الحوسبة الطرفية مكونًا مهمًا من البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. سينتقل المزيد والمزيد من أعباء العمل من مراكز البيانات المركزية إلى العقد الطرفية، مما يفرض متطلبات جديدة على البنية الشبكية والتوزيع الطرفي لمزودي الخدمات السحابية.
  • الاستدامة تصبح مؤشرًا رئيسيًا: تستهلك مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي طاقة هائلة، وأصبحت مراكز البيانات الخضراء وشراء الطاقة المتجددة محور تركيز المنافسة بين مزودي الخدمات السحابية. عند اختيار مزود الخدمات السحابية، ستأخذ الشركات بشكل متزايد في الاعتبار أداءها في ESG (البيئة والمجتمع والحوكمة).

تشير هذه الاتجاهات إلى أن الذكاء الاصطناعي ليس مجرد موجة عابرة في سوق السحابة، بل هو حافز لتغيير هيكلي طويل الأجل. خلال السنوات الخمس المقبلة، ستصبح البنية التحتية للذكاء الاصطناعي جوهر نمو صناعة الحوسبة السحابية العالمية، وستعتمد القدرة التنافسية لمزودي الخدمات السحابية على عمق تقنياتهم في الذكاء الاصطناعي، وحجم بنيتهم التحتية، واكتمال أنظمتهم البيئية.

CloudTechDaily Insight

تكشف بيانات الربع الثالث لسوق السحابة عن بداية عصر جديد. إن انخفاض حصة AWS، ظاهريًا هو تعديل طفيف في المشهد التنافسي، لكنه في جوهره نتيجة حتمية لانتقال سوق السحابة من الحوسبة العامة إلى حوسبة الذكاء الاصطناعي. مايكروسوفت، بفضل تعاونها الحصري مع OpenAI، اقتنصت زمام المبادرة في مضمار السحابة للذكاء الاصطناعي؛ وجوجل، باعتمادها على شرائح TPU المطورة داخليًا وقدراتها البحثية القوية في الذكاء الاصطناعي، ثبتت قواعدها الأساسية. أما وضع AWS كملاحق، فيذكّر جميع مزودي الخدمات السحابية بأن الخندق التنافسي في عصر الذكاء الاصطناعي لم يعد يتمثل في الحجم، بل في التفوق التقني وعمق ارتباط العملاء.بالنسبة لاستراتيجية تكنولوجيا المعلومات في المؤسسات، تعني هذه البيانات أن اختيار مزود الخدمات السحابية سيحدد بشكل مباشر نجاح أو فشل تحول المؤسسة إلى الذكاء الاصطناعي. يجب على مسؤولي الأمن المعلوماتي (CISO) ومسؤولي التكنولوجيا (CTO) تقييم مدى نضج خدمات الذكاء الاصطناعي في المنصات السحابية المختلفة، وقدرات إدارة البيانات، وخارطة الطريق طويلة المدى، مع الاهتمام باستراتيجية السحابة المتعددة لتجنب الارتباط المفرط. على الرغم من أن تكلفة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي مرتفعة، إلا أنها استثمار ضروري للحفاظ على القدرة التنافسية للمؤسسة.

في السنوات الثلاث المقبلة، ستزداد المنافسة في سوق السحابة، وستصبح السحابة الأصلية للذكاء الاصطناعي، والسحابة السيادية، والذكاء الاصطناعي الطرفي مجالات النمو الرئيسية. نتوقع أنه بحلول عام 2027، ستشكل النفقات السحابية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي أكثر من 60% من إجمالي نمو سوق السحابة. وما إذا كانت حصة AWS ستتوقف عن الانخفاض وتتعافى يعتمد على قدرتها على اللحاق بالركب في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. هذا التحول في سوق السحابة الناجم عن الذكاء الاصطناعي قد بدأ للتو.

ستواصل CloudTechDaily متابعة هذا الاتجاه، وتوفير تحليلات ورؤى متعمقة لصناع القرار في المؤسسات.

مسار المراجع · cloudtechdaily

تضع cloudtechdaily هذه الملاحظة ضمن منصات السحابة / مراكز البيانات / SaaS للمؤسسات: ما زالت التواريخ والأسماء وتغيرات الحالة تحتاج إلى تحقق. منصات السحابة / مراكز البيانات / SaaS للمؤسسات يوضح الزاوية التحريرية المحلية؛ ينبغي فتح روابط المصادر قبل إعادة استخدام الملخص.

روابط المصادر

  1. https://www.crn.com/news/cloud/2025/global-cloud-market-share-q3-2025-aws-lowers-microsoft-and-google-stay-sameأساسي

مقالات ذات صلة

العودة إلى القناة