HPE وMicrosoft تكشف ندوة المائدة المستديرة عن اتجاهات جديدة في السحابة الهجينة للمؤسسات والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي

خلفية الحدث

في يونيو 2026، استضافت iTnews مائدة مستديرة للبنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات في مطعم Aria بسيدني، برعاية مشتركة من HPE وMicrosoft. شارك في المائدة قادة تقنيون من مؤسسات مثل Jefferies Australia وجامعة سيدني وQBE وToll Group وInfraBuild، حيث ناقشوا كيفية تحول الشركات نحو البيئات السحابية الخاصة والهجينة والمتعددة. تركزت المناقشات على تقليل مخاطر الاعتماد، والتحكم في التكاليف، وزيادة المرونة، ومواجهة الطلب المتزايد على أعباء عمل الذكاء الاصطناعي.

هذه المائدة المستديرة لم تكن حدثًا منفردًا، بل هي صورة مصغرة لموجة تحول البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات للشركات عالميًا. مع تقدم الرقمنة في الشركات، أصبحت مراكز البيانات التقليدية غير قادرة على تلبية متطلبات المرونة والسرعة وحوسبة الذكاء الاصطناعي، وأصبحت استراتيجية السحابة الهجينة والمتعددة هي السائدة. وباعتبار HPE وMicrosoft عملاقين في قطاعي البنية التحتية ومنصات السحابة، فإنهما يدفعان معًا هذا الاتجاه، ونموذج تعاونهما يستحق تحليلًا معمقًا.

تحليل تقني: السحابة الهجينة والمتعددة والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي

البنية الأساسية للسحابة الهجينة والمتعددة

تتحول بنية تكنولوجيا المعلومات للشركات من السحابة العامة أو الخاصة الفردية إلى السحابة الهجينة والمتعددة. جوهرها هو طبقة إدارة موحدة، عبر منصات مثل Azure Arc أو HPE GreenLake، لتحقيق تشغيل متسق عبر البيئات المحلية والحافة والسحابة العامة. تسمح هذه البنية للشركات بتحسين النشر بناءً على أعباء العمل المختلفة: البيانات الحساسة تبقى في السحابة الخاصة، واحتياجات المرونة تستخدم السحابة العامة، وسيناريوهات زمن الوصول المنخفض تعتمد على حوسبة الحافة.

موضوع "تقليل مخاطر الاعتماد" الذي نوقش في المائدة المستديرة هو الدافع الرئيسي لاستراتيجية السحابة المتعددة - تجنب الحصر من قبل مزود سحابة واحد. وفي الوقت نفسه، يصبح "التحكم في التكاليف" أكثر تعقيدًا في بيئة السحابة المتعددة، ويتطلب أدوات دقيقة للرؤية والحوكمة.

تأثير أعباء عمل الذكاء الاصطناعي على البنية التحتية

يفرض تدريب واستنتاج الذكاء الاصطناعي متطلبات عالية جدًا على القدرة الحاسوبية والتخزين والشبكات. لم تعد وحدات المعالجة المركزية التقليدية كافية، وأصبحت مجموعات وحدات معالجة الرسوميات والاتصالات عالية السرعة والتبريد السائل هي المعيار. تواجه الشركات ضغوطًا مزدوجة من النفقات الرأسمالية والنفقات التشغيلية: بناء مراكز بيانات ذكاء اصطناعي خاصة بها يتطلب استثمارات ضخمة، بينما الاعتماد الكامل على السحابة العامة قد يؤدي إلى تكاليف غير متوقعة.

الحل المشترك من HPE وMicrosoft يعالج هذه النقطة بالضبط: تقدم HPE البنية التحتية المحلية حسب الطلب عبر GreenLake، وتقدم Microsoft خدمات Azure AI ومنصة إدارة السحابة الهجينة. من خلال الجمع بينهما، يمكن للشركات بناء سحابة هجينة "جاهزة للذكاء الاصطناعي"، لتشغيل النماذج الحساسة محليًا مع الاستفادة من التوسع المرن للسحابة العامة.

تحليل تأثير المؤسسات

تأثير التكاليفاستراتيجية السحابة المختلطة والمتعددة يمكنها تحسين التكلفة الإجمالية للملكية. من خلال مطابقة أعباء العمل بدقة مع أنماط النشر، يمكن للشركات نقل الأعمال غير الحرجة إلى السحابة العامة الأقل تكلفة، بينما تبقى التطبيقات الحرجة في السحابة الخاصة. نموذج الاستهلاك من HPE GreenLake يحول النفقات الرأسمالية (CAPEX) إلى نفقات تشغيلية (OPEX)، مما يقلل من الاستثمار الأولي. بالنسبة لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي، يمكن للاستدلال المحلي تجنب تكاليف واجهة برمجة التطبيقات السحابية المرتفعة المستمرة، ولكن يجب الموازنة بين استثمارات الأجهزة ومعدلات الاستخدام.

تأثيرات النشر والتشغيل والصيانة

منصات الإدارة الموحدة (مثل Azure Arc) تبسط عمليات التشغيل عبر البيئات، ولكنها تتطلب من الفرق إتقان مهارات متعددة. يتضمن نشر بنية الذكاء الاصطناعي التحتية تكوين مجموعات GPU، وتحسين الشبكات، وأنظمة التبريد السائل، مما يزيد بشكل كبير من تعقيد التشغيل. قد تحتاج الشركات إلى إعادة تدريب فرق تكنولوجيا المعلومات أو الاستعانة بخدمات متخصصة.

الأمان والامتثال

بيئة السحابة المختلطة والمتعددة توسع سطح الهجوم. تنتقل البيانات بين المواقع المحلية والسحابة، مما يتطلب تشفيرًا وتحكمًا في الوصول. بالنسبة للصناعات الخاضعة للتنظيم (مثل المالية والرعاية الصحية)، تتطلب سيادة البيانات بقاء البيانات في مناطق محددة، مما يجعل السحابة الخاصة أو السحابة السيادية أكثر تفضيلاً. كانت اجتماعات المائدة المستديرة من قطاعات مثل المالية والتأمين والتعليم، وكان الامتثال محور النقاش.

تحليل المنافسة في السوق

مشهد المنافسة بين مزودي السحابة

تقدم AWS وGoogle Cloud أيضًا حلول السحابة المختلطة (AWS Outposts، Google Anthos)، لكن التعاون العميق بين Microsoft وHPE يشكل ميزة فريدة. تمتلك Microsoft Azure المحلي (Azure Local)، بينما توفر HPE الأجهزة وخدمات الاستضافة. هذا المزيج جذاب للشركات الكبيرة التي تعتمد على أجهزة HPE الحالية.

المنافسة في بنية الذكاء الاصطناعي التحتية

تهيمن NVIDIA على سوق GPU، لكن AMD وIntel تلحقان بالركب. تتعاون HPE مع NVIDIA، ولكنها تروج أيضًا لحلول AMD. قد يغير شريحة الذكاء الاصطناعي المطورة ذاتيًا من Microsoft (Maia) المشهد. لم تُذكر اجتماعات المائدة المستديرة هذا الأمر مباشرة، لكن الشركات تحتاج إلى الاهتمام بتنويع سلسلة التوريد.

المستفيدون والمتضررون

المستفيدون: الشركات التي تتبنى السحابة المختلطة والمتعددة تحصل على مرونة أكبر وتحكم في التكاليف؛ HPE وMicrosoft تحصلان على مزيد من حالات العملاء؛ شركات تكامل الأنظمة والاستشارات تحصل على فرص خدمات. المتضررون: مشغلو مراكز البيانات التقليدية (مثل Equinix) إذا لم يتمكنوا من تقديم مرافق جاهزة للذكاء الاصطناعي سيواجهون ضغوطًا؛ المعتمدون على مزود سحابة واحد قد يواجهون تكاليف انتقال.

ملاحظات حول اتجاهات الصناعة

السحابة الأصلية للذكاء الاصطناعي

ستدمج منصات السحابة المستقبلية قدرات الذكاء الاصطناعي داخليًا، من طبقة البنية التحتية (الجدولة الذكية، الصيانة التنبؤية) إلى طبقة المنصة (أدوات MLOps). تحتاج الشركات إلى إعادة تقييم مزودي الخدمات السحابية واختيار شركاء ذوي حزمة ذكاء اصطناعي كاملة.

السحابة السيادية ومراكز البيانات الخضراءتفرض تشريعات سيادة البيانات عمليات النشر المحلية، مما يزيد الطلب على السحابات السيادية. في الوقت نفسه، يؤدي الاستهلاك العالي للطاقة في الذكاء الاصطناعي إلى اعتماد التبريد السائل والطاقات المتجددة. يُعد التعاون بين HPE وMicrosoft في مراكز البيانات الخضراء (مثل استخدام مواد مستدامة) نقطة تمييز.

الحوسبة الطرفية والتعلم الموحد

يتطلب استدلال الذكاء الاصطناعي زمن استجابة منخفض، مما يرفع أهمية الحوسبة الطرفية. يمكن للتعلم الموحد تدريب النماذج دون تجميع البيانات، وهو مناسب للصناعات الحساسة للخصوصية. لم تناقش المائدة المستديرة هذا الأمر مباشرة، لكنه اتجاه طويل الأمد.

رؤية CloudTechDaily

الأهمية الأكبر لهذه المائدة المستديرة هي أنها تمثل مرحلة جديدة في قرارات البنية التحتية لتقنية المعلومات في المؤسسات: لم يعد الخيار مقتصرًا على السحابة العامة أو الخاصة، بل بناء نظام بيئي هجين متعدد السحابات قابل للتطور المستدام. شراكة HPE مع Microsoft ليست مجرد تعاون تجاري، بل استكشاف لنموذج "البنية التحتية كخدمة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي".

بالنسبة لكبار مسؤولي التكنولوجيا والمعلومات في المؤسسات، الرسالة الأساسية هي: عند تبني البيئات متعددة السحابات الهجينة، يجب اعتبار أعباء عمل الذكاء الاصطناعي متغيرًا تصميميًا، وليس إضافة لاحقة. لا ينبغي أن تقتصر مراقبة التكاليف على الفواتير قصيرة الأجل، بل يجب تقييم التكلفة الإجمالية للملكية على المدى الطويل. وفي الوقت نفسه، تقليل الاعتماد على الموردين لا يعني التوزيع المتساوي تمامًا، بل اختيار شركاء يمكنهم تقديم تجربة متسقة عبر البيئات المختلفة.

في السنوات الخمس القادمة، ستكون البنية التحتية للذكاء الاصطناعي المحرك الأساسي لنمو الحوسبة السحابية. المؤسسات التي تبني بنية هجينة متعددة السحابات متوافقة مع ذلك مبكرًا ستحصل على ميزة في الجولة الجديدة من التحول الرقمي.