استراتيجية Oracle متعددة السحابات تتسارع من جديد: توسع قاعدة بيانات الذكاء الاصطناعي عبر السحابات والشبكات المخصصة يعيدان تشكيل البنية التحتية لتقنية المعلومات في المؤسسات

استراتيجية Oracle متعددة السحابات تتسارع مجددًا: توسع قاعدة بيانات الذكاء الاصطناعي عبر السحابات والشبكات المخصصة يعيد تشكيل البنية التحتية لتقنية المعلومات في المؤسسات

في يونيو 2026، يشهد التعاون متعدد السحابات بين Oracle وAWS محطة مهمة. وبمناسبة مرور عام على الإتاحة الرسمية لـ Oracle AI Database@AWS، تم الإعلان عن التوسع إلى مزيد من المناطق مثل ستوكهولم في السويد، وسان خوسيه في الولايات المتحدة، وساو باولو في البرازيل، ومدريد في إسبانيا، ليصل إجمالي المناطق المتاحة عالميًا إلى 22 منطقة. في الوقت نفسه، دخلت Oracle Interconnect for AWS مرحلة الإتاحة المحدودة، لتوفير اتصال خاص مخصص بين OCI وAWS؛ كما أصبحت OCI GoldenGate متاحة رسميًا على Google Cloud، مما يجلب قدرات النسخ المتماثل للبيانات في الوقت الفعلي إلى هذا النظام البيئي. تشير هذه الإجراءات إلى أن تعدد السحابات لم يعد مجرد "تشغيل سحابتين بالتوازي"، بل أصبح مرحلة جديدة يقدم فيها مزودو السحابات خدمات متكاملة بعمق بشكل مشترك. بالنسبة للمؤسسات التي تخطط لاستراتيجية متعددة السحابات، يستحق هذا التغيير اهتمامًا كبيرًا.

خلفية الأحداث: من استضافة قواعد البيانات إلى التشغيل المشترك

في وقت مبكر من عام 2025، أصبحت Oracle AI Database@AWS متاحة رسميًا، مما يسمح للعملاء بتشغيل Oracle RAC وExadata Database Service وAutonomous AI Lakehouse وOracle AI Vector Search الأصلي مباشرةً داخل بيئة AWS. كسرت هذه الخدمة المعادلة القديمة التي كانت تضطر فيها المؤسسات للاختيار بين منصة سحابية وقاعدة بيانات، حيث يمكن للعملاء استخدام أدوات الفوترة والإدارة من AWS مع الحصول في الوقت نفسه على الأداء الأساسي لقاعدة بيانات Oracle. منذ الإتاحة، قام مئات العملاء بتشغيل أعباء عمل حرجة على هذه الخدمة، بما في ذلك أنظمة Exadata التي تتطلب أداءً عاليًا للغاية.

في يونيو 2026، وخلال قمة AWS Summit New York، أعلنت Oracle وAWS بشكل مشترك عن العديد من المستجدات: الإتاحة الرسمية لـ Oracle Autonomous AI Database Serverless؛ والاقتراب من إطلاق Oracle Exadata Database Service on Exascale Infrastructure؛ وتوسيع مناطق AWS المتاحة إلى 20 منطقة؛ بالإضافة إلى إطلاق المستوى البلاتيني لأعلى بنية توفر (MAA)، وتوقيع اتفاقية تعاون استراتيجي طويل الأجل. تعزز هذه الإجراءات عمق ويقين التعاون بين الطرفين.

بالإضافة إلى ذلك، أعلنت Oracle Interconnect for AWS في مايو عن دخولها مرحلة الإتاحة المحدودة، مع إطلاقها أولاً في منطقة OCI شرق الولايات المتحدة (أشبورن). تم بناء وتشغيل هذه الخدمة بشكل مشترك بين Oracle وAWS، وتوفر اتصالًا خاصًا بشبكة عالية الأداء على مستوى المؤسسات. تلغي هذه الخطوة الاعتماد على الإنترنت العام والشبكات الخاصة الافتراضية ذاتية البناء في الاتصالات عبر السحابات، وتهدف إلى تمكين العملاء من إدارة الموارد عبر السحابات كما لو كانوا يديرون بيئة سحابية واحدة.

التحليل الفني: كيف تعمل قاعدة بيانات الذكاء الاصطناعي عبر السحابات والشبكات المخصصة

الفكرة الأساسية لـ Oracle AI Database@AWS هي نشر البنية التحتية لـ OCI في مناطق قريبة من AWS، مما يتيح وصولًا منخفض التأخير إلى قواعد بيانات Oracle داخل بيئة AWS. يمكن للعملاء إدارة خدمات قواعد البيانات هذه من خلال وحدة تحكم AWS أو واجهة برمجة التطبيقات (API)، لكن أجهزة الحوسبة والتخزين مدعومة من OCI. ويعني هذا النموذج أن أداء قواعد البيانات وتوفرها مضمون بخبرة Oracle، مع إمكانية التشغيل المريحة داخل نظام AWS البيئي.

من بين هذه الإمكانات، تُعد AI Vector Search قدرة بحث متجهي أصلية مدمجة في قاعدة بيانات Oracle، ويمكن استخدامها مباشرة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي، لمساعدة الشركات على بناء سيناريوهات مثل التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) استنادًا إلى بيانات أعمالها الخاصة. وتقوم Autonomous AI Lakehouse بدمج الإدارة الآلية لكل من بحيرة البيانات ومستودع البيانات معًا. لا تتطلب هذه القدرات الذكية نسخ البيانات إلى منصة ذكاء اصطناعي مستقلة، مما يقلل من تكاليف ومخاطر نقل البيانات.

بعد أن أصبح OCI GoldenGate، كأداة لنسخ البيانات في الوقت الفعلي، متاحًا رسميًا على منصة Google Cloud، يمكن للعملاء تكوينه واستخدامه مباشرة من وحدة تحكم Google Cloud. وهو يدعم التقاط تغييرات البيانات (CDC)، ويمكنه مزامنة البيانات باستمرار بين مصادر بيانات Oracle وغير Oracle، مما يلبي احتياجات ترحيل قواعد البيانات والبنى المختلطة والتوفر العالي والتحليلات شبه الفورية. بالنسبة للعملاء الذين يستخدمون قواعد بيانات Oracle كأساس لهم ويرغبون في الاستفادة من خدمات تحليلات Google Cloud، فإن هذه القدرة تسد الفجوة في توقيت البيانات.

أما Oracle Interconnect for AWS فيحل مشكلة التشغيل البيني عبر السحابات على مستوى الشبكة. في الماضي، كانت المؤسسات بحاجة إلى تكوين أجهزة خارجية بنفسها أو الحفاظ على أنفاق مشفرة لربط OCI وAWS، مما كان يزيد التعقيد ونقاط الفشل ويصعب ضمان النطاق الترددي والتوفر. الآن، يوفر Oracle Interconnect قناة مخصصة تتم إدارتها وصيانتها بشكل مشترك من قبل الطرفين. لا يحتاج العملاء إلى نشر أجهزة إضافية محليًا، ولا إلى فهم عميق للآليات الأساسية للشبكتين — إذ يمكن إنشاء الاتصال مباشرة من وحدتي تحكم السحابتين. وهذا يجعل مكونات التطبيقات قادرة على التواصل عبر السحابات كما لو كانت في مركز بيانات واحد.فيما يتعلق بالنشر، عزّز التوسع في مناطق جديدة بشكل ملحوظ التغطية العالمية. فعلى سبيل المثال، يمكن لشركات شمال أوروبا استخدام منطقة ستوكهولم لتلبية متطلبات توطين البيانات، بينما يمكن لشركات أمريكا الجنوبية تقليل زمن الاستجابة عبر منطقة ساو باولو. ويتيح التزامن بين Oracle وAWS في اختيار المناطق للشركات وضع قواعد بياناتها بالقرب من المستخدمين والتطبيقات، دون التضحية بميزات قاعدة بيانات Oracle.

فيما يتعلق بالعمليات، لا يزال بإمكان الفرق الاستمرار في استخدام أدوات IAM والمراقبة والتنبيه الخاصة بـ AWS، وتجنب تعلّم واجهات إدارة جديدة. وتتولى Oracle مسؤولية ترقية البنية التحتية الأساسية لقاعدة البيانات وتصحيحها وضمان توافرها. ومن المتوقع أن يقلل هذا التقسيم للعمل من عبء عمل فرق DBA، ما يتيح لها التركيز بشكل أكبر على تحسين التطبيقات والابتكار في الأعمال.

تستحق التأثيرات الأمنية والامتثالية اهتمامًا مماثلًا. فالاتصال الخاص المخصص يقلل من سطح الهجوم الذي قد تتعرض له البيانات على الشبكات العامة، كما يوفر نموذج الأمان المشترك بين الطرفين حدود مسؤولية واضحة للتدقيق. إضافة إلى ذلك، مع تشديد المتطلبات التنظيمية مثل قانون البيانات (Data Act) الأوروبي، فإن التوافر داخل المنطقة يجعل سيادة البيانات أكثر قابلية للتحقيق. ويتعين على الشركات مراجعة اتفاقيات معالجة البيانات مع Oracle وAWS، وتوضيح مسؤوليات توطين البيانات.

تحليل المنافسة في السوق: تحالفات السحابات المتعددة تعيد تشكيل خريطة قواعد البيانات السحابية

تعيد استراتيجية Oracle متعددة السحابات تشكيل المشهد التنافسي لسوق قواعد البيانات. ففي السابق، دفعت AWS العملاء بقوة إلى استخدام قواعد البيانات التي طورتها داخليًا، مثل Amazon Aurora وRDS، لاستبدال Oracle، لكن عمليات الترحيل الواسعة النطاق كانت غالبًا محفوفة بالصعوبات. والآن، اختارت AWS التعاون مع Oracle، وجعلت خدمة قاعدة بيانات Oracle خيارًا مشروعًا على سحابتها. وهذا يعزز مكانة AWS الأساسية لدى عملاء المؤسسات، ويتجنب المواجهة طويلة الأمد مع العملاء. أما Oracle فترحب بذلك — فمن خلال دخول الأنظمة البيئية لكل من AWS وGoogle Cloud، تحصل فعليًا على قنوات توزيع فائقة، دون الحاجة إلى بناء شبكة مراكز بيانات عالمية تضاهي مزودي الخدمات السحابية فائقي الحجم.

يشكل هذا النموذج ضغطًا على موردي قواعد البيانات الآخرين. وسيكون من الأصعب على مزودي استضافة قواعد البيانات المستقلين (مثل الخدمات السحابية لدى بعض مراكز البيانات التقليدية IDC) منافسة "التحالف" في الأداء والتغطية البيئية. وفي حين تتمتع قواعد البيانات السحابية الأصلية مثل Amazon DynamoDB أو Google Spanner بمزايا في بعض السيناريوهات، فإنها ما تزال تواجه صعوبة في أن تحل محلها مباشرة، أمام أعباء العمل على مستوى المؤسسات التي تتطلب توافقًا كاملاً مع Oracle، وتوافرًا عاليًا عبر RAC، وأداء Exadata.

وفي الوقت نفسه، بدأ يظهر "تعاون في ظل المنافسة" بين مزودي الخدمات السحابية. فتعاون Oracle مع AWS لا يمنع قيامها بتعاون مماثل مع Google Cloud أو Azure، مما يخلق تأثيرات شبكة متعددة الأطراف. ويصبح عملاء المؤسسات المستفيد الأكبر، إذ يمكنهم اختيار أفضل مجموعة حسب الحاجة دون القلق بشأن الارتباط بمنصة سحابية معينة.

رصد اتجاهات الصناعة: التقاء السحابات المتعددة وقواعد بيانات الذكاء الاصطناعي والسحابات السيادية

من منظور أوسع، تعكس هذه التطورات عدة اتجاهات متوازية.أولاً، أصبحت قواعد البيانات جزءًا من البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. إن دمج Oracle للبحث المتجهي للذكاء الاصطناعي وميزات الذكاء الاصطناعي الآلية داخل قاعدة البيانات يعني أن أعباء عمل الذكاء الاصطناعي (مثل RAG) يمكن أن تتعايش مع معالجة المعاملات التقليدية، دون أن تحتاج المؤسسات إلى بناء خطوط بيانات معقدة لدعم الذكاء الاصطناعي. وهذا يخفض عتبة تطبيق الذكاء الاصطناعي.

ثانيًا، تتطور السحابة المتعددة من "الترابط الشبكي" إلى "التشغيل المشترك". إن الخدمات المُدارة مثل Oracle Interconnect for AWS وGoldenGate تحوّل القدرات التي كانت تتطلب في السابق بناءً ذاتيًا من قبل العملاء إلى خدمات عامة يقدمها مزودو السحابة. ويشير هذا إلى أن السحابة المتعددة في المستقبل لن تكون جزرًا منعزلة متعددة، بل سطح بيانات موحدًا يمكن الوصول إليه عبر السحابات.

ثالثًا، يعكس اتجاه التوسع الإقليمي أهمية سيادة البيانات. إن اختيار مناطق مثل ستوكهولم ومدريد وساو باولو لا يراعي تغطية المستخدمين فحسب، بل يستجيب أيضًا بشكل مباشر لمتطلبات إقامة البيانات والامتثال التنظيمي. وفي ظل الأهمية المتزايدة للسحابة السيادية، أصبح التعاون مع مزودي السحابة الدوليين مع الحفاظ على توطين البيانات حلاً وسطًا.