تحت تأثير "SaaSpocalypse"، يتخذ مسؤولو المعلومات (CIO) ومسؤولو التكنولوجيا (CTO) موقفًا أكثر صلابة تجاه موردي البرمجيات.

مقدمة

في خضم عاصفة "SaaSpocalypse"، يُظهر كبار المسؤولين التنفيذيين في مجال التكنولوجيا موقفًا صارمًا غير مسبوق تجاه موردي البرمجيات. وفقًا لتقرير Fortune، منذ بداية عام 2026، انخفضت أسهم كل من Salesforce وSAP وWorkday وServiceNow بأكثر من 30%، بينما لم يتجاوز انخفاض مؤشر داو جونز الصناعي 4% في الفترة نفسها. المنطق الأساسي وراء هذه الاضطرابات السوقية هو أن الذكاء الاصطناعي التوليدي والذكاء الاصطناعي الوكيل يعملان بسرعة على تكرار وظائف SaaS التقليدية، وتقويضان نموذج أعمالهما القائم على فرض رسوم لكل مستخدم. وفي مواجهة هذا التحول، لم يعد مدراء المعلومات (CIO) ومدراء التكنولوجيا (CTO) يثقون في خرائط طريق مزودي الذكاء الاصطناعي، بل يعيدون تعريف قيمة برمجيات المؤسسات عبر عقود أقصر، واعتماد أكثر حذرًا لتوريد متعدد المصادر، وتوجه أكثر عمليةً موجهًا نحو النتائج.

خلفية الحدث: SaaSpocalypse من إجماع المخاطر إلى واقع السوق

إن مصطلح "SaaSpocalypse" ليس مجرد تهويل. فعندما بدأت شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة مثل OpenAI وAnthropic في تقديم تطبيقات ذكاء اصطناعي قادرة على استبدال وظائف أنظمة CRM وERP وأدوات التعاون، بدأت تظهر شقوق في الخندق الدفاعي لعمالقة SaaS التقليديين. وقد أدى صعود الذكاء الاصطناعي الوكيل إلى زيادة هذا الضغط، فأصبح بإمكان وكلاء الذكاء الاصطناعي تنفيذ المهام بشكل مستقل دون حاجة البشر للتعامل مع كل نظام فرعي على حدة.

ويشير المحلل في شركة Gartner، أرون شاندراسيكاران، إلى أن سلوك وكيل الذكاء الاصطناعي عند تنفيذ المهام غالبًا لا علاقة له بالبشر. وإذا بقيت التراخيص مرتبطة بالبشر، يصبح ذلك غير منطقي. تكشف هذه الرؤية بدقة العيب الجوهري في تسعير SaaS اعتمادًا على عدد المقاعد.

في هذا السياق، يتغير عقلية صناع القرار في مجال تكنولوجيا المعلومات بالمؤسسات. تتذكر أليغرا دريسكول، المديرة التنفيذية للتكنولوجيا في Bread Financial، أنها في عام 2023 كانت تسأل الموردين في الغالب عن خرائط طريق الذكاء الاصطناعي والمعالم الرئيسية؛ أما الآن فقد أصبحت المحادثات أعمق، لتصل إلى مستوى بنية المنصة، بل وتكتسي بمسحة فلسفية. وتقول بصراحة إنها في الماضي كانت تركيزها على السعة والأمان وخصوصية البيانات، أما الآن فهي تهتم بالتصميم الأساسي للحلول الخارجية.

التحليل التقني: كيف يكسر الذكاء الاصطناعي الوكيل لعنة "الدفع لكل مقعد" في SaaS

لفهم هذا التحول، يجب أولاً فهم الفرق الجوهري بين الذكاء الاصطناعي الوكيل والبرمجيات التقليدية. منتجات SaaS التقليدية، مثل Salesforce وWorkday، هي في جوهرها قاعدة بيانات ومحرك عمليات تجارية يعمل من خلالها المستخدمون البشريون عبر واجهة تفاعلية. أما الذكاء الاصطناعي الوكيل فهو كيان ذكي قادر على إدراك البيئة واتخاذ القرارات وتنفيذ الإجراءات. يمكنه استدعاء واجهات برمجة التطبيقات (API)، والتعامل مع الواجهات، وقراءة المستندات، والتواصل مع وكلاء آخرين، وبالتالي إنجاز سير عمل متكاملة.هذا يعني أن الشركات لم تعد بحاجة إلى شراء "مقعد" CRM لكل موظف. يمكن تكوين وكيل ذكاء اصطناعي واحد للعمل على مدار الساعة لمعالجة العملاء المحتملين، وتحديث سجلات العملاء، وإرسال البريد الإلكتروني، وإنشاء عروض الأسعار. تدفع الشركة فقط مقابل استهلاك تشغيل الوكيل (مثل موارد الحوسبة واستدعاءات واجهة برمجة التطبيقات)، وليس مقابل عدد المستخدمين.

ولهذا السبب يُواجه نموذج التسعير "لكل مقعد" تحديًا جوهريًا. تتوقع Hadas Reisbaum، المديرة التنفيذية للمعلومات في شركة Nice، أنه مع انتشار وكلاء الذكاء الاصطناعي، ستشهد نماذج التسعير في قطاع SaaS تحولًا كبيرًا خلال الربعين إلى الثلاثة أرباع القادمة، بالانتقال إلى التسعير القائم على النتائج (outcome-based pricing). أي أن المورد لن يحصل على إيرادات إلا إذا حقق للعميل نتائج أعمال قابلة للقياس.

تحليل تأثير المؤسسات: استراتيجية الشراء الجديدة لكبار مسؤولي المعلومات والتقنية

تعد إعادة النظر في التكاليف التجسيد الأكثر مباشرة لهذا التحول. تقول دريسكول من Bread Financial إنها وضعت عدة مبادئ أساسية: أولاً، عدم توقيع اتفاقيات تتجاوز سنة واحدة لأن التكنولوجيا تتغير بسرعة كبيرة؛ ثانيًا، بالنسبة لحالات الاستخدام الحرجة، تختار في الوقت نفسه موردين اثنين بقدرات متشابهة لمعرفة من يفي بالتزاماته بشكل أفضل — على الرغم من أن هذا يؤدي إلى "إنفاق مزدوج" على المدى القصير.

الاعتماد على موردين اثنين ليس إهدارًا، بل استثمار يقلل من مخاطر عدم اليقين. ففي ظل عدم استقرار تقنية الذكاء الاصطناعي بعد، يُعد تجنب الارتباط بمورد واحد أمرًا بالغ الأهمية.

من منظور النفقات الرأسمالية (CAPEX) والنفقات التشغيلية (OPEX)، عادةً ما يُصنّف نموذج SaaS التقليدي تكاليف البرمجيات ضمن OPEX، لكن البنية القائمة على وكلاء الذكاء الاصطناعي قد تغيّر هذا الهيكل. قد تحتاج الشركات إلى استثمار مسبق لبناء منصة تنسيق الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، أو تدريب نماذج متخصصة، أو شراء قدرات حوسبة GPU، وهذا الجزء قد يتحول إلى CAPEX. أما نموذج الدفع حسب النتائج فسيربط التكاليف بالأداء التجاري، مما يجعل الإنفاق التقني أكثر مرونة، لكنه في الوقت نفسه يتطلب من الشركات امتلاك أنظمة قياس أكثر دقة.

على مستوى النشر والتشغيل، يقدم Sagnik Nandy، المدير التقني التنفيذي في Docusign، إطارًا عمليًا جدًا لاتخاذ القرار: بترتيب "الدولارات والأفراد والوقت". أولاً تقييم التكلفة الأولية للعقد، ثم تحديد عدد متخصصي تقنية المعلومات المطلوبين للتنفيذ (وهو يحذر من أن الموردين غالبًا ما يقللون من هذا الرقم)، وأخيرًا حساب الوقت من النشر إلى تحقيق قيمة قابلة للقياس. وهو حذر بشكل خاص من الحلول التي تزيد كفاءة فرق كبار مسؤولي التقنية، لكنها تزيد بشكل كبير من عبء عمل كبار مسؤولي المعلومات.

تتصاعد أيضًا اعتبارات الأمان والامتثال. عندما يُصرح لوكيل الذكاء الاصطناعي بالوصول إلى بيانات الشركة، يفشل نموذج الأمان التقليدي القائم على الحدود الثابتة. تحتاج الشركات إلى ضمان أن سلسلة تدفق البيانات بأكملها قابلة للتدقيق والتتبع. لذلك، تقول دريسكول إن حواراتها مع الموردين أصبحت أشبه بـ"مراجعة معمارية"، حيث تطلب من الموردين شرح كيفية تصميم المنصة، وكيفية تدفق البيانات، وكيفية عزل وكلاء الذكاء الاصطناعي ومراقبتهم.

تحليل المنافسة في السوق: عمالقة SaaS تحت الضغط، ومنصات السحابة وخدمات الذكاء الاصطناعي الأصلية تستفيدمن حيث أداء السوق، فإن الانخفاض الكبير في أسعار أسهم Salesforce وSAP وWorkday وServiceNow قد عكس بالفعل مخاوف المستثمرين. وعلى النقيض من ذلك، قد تصبح المنصات السحابية مثل AWS وAzure وGoogle Cloud المستفيدين من هذه الجولة من إعادة الهيكلة، لأنه بغض النظر عن وكيل الذكاء الاصطناعي الذي سيفوز في النهاية، فإنها جميعًا بحاجة إلى قوة حوسبة أساسية وبنية تحتية لواجهات برمجة التطبيقات (API).

على الرغم من أن الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي (مثل Harvey وJasper) تقف على قمة الموجة، إلا أنها ليست في وضع مريح تمامًا. أشار Driscoll إلى أن Bread Financial تعمل على بناء منصة ذكاء اصطناعي وكيلية خاصة بها، وقد تستخدم في المستقبل قدرات داخلية لتحل محل أدوات هذه الشركات الناشئة. يكشف هذا عن اتجاه مهم: الهدف طويل الأمد للشركات قد يكون استيعاب قدرات الذكاء الاصطناعي كأصول أساسية خاصة بها، بدلاً من الاعتماد المستمر على موردين خارجيين.

أما Charles Guillemet، المدير التقني لشركة Ledger، فقد طرح مسارين مستقبليين محتملين: الأول هو أن تستثمر شركات نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة مثل OpenAI وAnthropic موارد ضخمة لتطوير منتجات تنافس بشكل سلس مع وظائف SaaS، مما يجعل من الصعب على الشركات الأخرى منافستها؛ والثاني هو أن يتوقف تقدم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي عند نقطة معينة، ويتحول تركيز المنافسة إلى تحسين تكاليف تسليم البرمجيات. وهو شخصيًا يميل إلى الخيار الثاني، ويعتقد أنه في ظل الدافع لتحسين التكاليف، ستصبح الحلول البديلة أكثر جاذبية، لكن "لا يوجد سبب حاليًا للانتقال".

ملاحظة حول اتجاهات الصناعة: من "خارطة طريق الذكاء الاصطناعي" إلى "البنية الأصلية للذكاء الاصطناعي"

شارك Alex Balazs، المدير التقني لشركة Intuit، ظاهرة مثيرة للاهتمام: في المراحل الأولى من ازدهار الذكاء الاصطناعي، كان توقع الشركات هو "نحن نصنع وكيلًا، وSalesforce يصنع وكيلًا، وWorkday يصنع وكيلًا، ثم تتواصل هذه الوكلاء مع بعضها البعض". لكن الواقع هو أن التعاون بين الوكلاء غير المتجانسين أصعب بكثير مما كان متصورًا.

لذلك، دعا Balazs الموردين إلى "كشف الأدوات والمهارات"، وهذا في الواقع هو تحويل مفهوم API التقليدي إلى صيغة الذكاء الاصطناعي. وأطلق على ذلك اسم "AI API". وهذا يعني أن SaaS المستقبلية لن تكون تطبيقًا مغلقًا، بل مجموعة من واجهات الخدمات التي يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي استدعاءها. سيدفع هذا التطور SaaS من "نموذج التطبيقات" إلى "نموذج المنصة وAPI".

تأثير هذا الاتجاه على المدى الطويل عميق. أولاً، ستصبح البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات في المؤسسات أكثر نمطية وقابلة للتنسيق. ثانيًا، ستصبح ملكية البيانات وقابلية التشغيل البيني للبيانات من الاهتمامات الأساسية. ثالثًا، يتحول عرض القيمة للموردين من "تقديم البرمجيات" إلى "تقديم قدرات سهلة التكامل".بالإضافة إلى ذلك، ستتغير أيضًا مدة العقود ونماذج الأعمال. ستصبح العقود قصيرة الأجل، والفوترة حسب الاستخدام، وشروط الحوافز المبنية على النتائج هي القاعدة. بالنسبة للشركات، يعني هذا مرونة أكبر، ولكنه يفرض أيضًا متطلبات أعلى على قدرات حوكمة تكنولوجيا المعلومات الداخلية. ستحصل استراتيجية الحوسبة متعددة السحابات (Multi-Cloud) أيضًا على زخم أكبر — فعندما يمكن تفكيك البرمجيات إلى واجهات برمجة تطبيقات (API)، تميل الشركات إلى توزيع الخدمات المختلفة عبر منصات سحابية متعددة لتجنب الاحتكار وتحسين التكاليف.

CloudTechDaily Insight

إن SaaSpocalypse ليست مجرد تصحيح بسيط للسوق، بل هي تحول هيكلي في منطق خلق القيمة للبرمجيات المؤسسية. عندما تصبح وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI) جوهر القوى العاملة الرقمية للشركات، يفقد نموذج SaaS التقليدي القائم على الرسوم لكل مستخدم أساس وجوده. سيكون الفائزون في هذا التحول هم المنصات التقنية التي تساعد الشركات على تحقيق نتائج الأعمال بتكلفة أقل وسرعة أكبر، وليس المؤسسات التي تتمسك بنموذج الاشتراكات.

بالنسبة للشركات، الآن هي النافذة الذهبية لإعادة تقييم سلسلة توريد البرمجيات. نوصي بما يلي: أولاً، إدراج قابلية الاستبدال بالذكاء الاصطناعي (AI) كبند إلزامي في تقييم مشتريات البرمجيات؛ ثانيًا، إعطاء الأولوية للموردين الذين يعتمدون واجهات برمجة تطبيقات مفتوحة وتسعيرًا موجهًا بالنتائج؛ ثالثًا، بناء قدرة تنسيق وكلاء الذكاء الاصطناعي داخليًا، مع اعتبارها أحد الأصول الاستراتيجية ذات الأهمية القصوى المكافئة للبنية التحتية السحابية.

لن تعد بنية تكنولوجيا المعلومات المؤسسية المستقبلية "مجموعة من صناديق SaaS"، بل نظامًا بيئيًا تكيفيًا يتكون من وكلاء الذكاء الاصطناعي وواجهات برمجة التطبيقات والخدمات السحابية. الشركات القادرة على إعادة هيكلة بنيتها ستنجو وتزدهر في جولة "SaaSpocalypse" هذه؛ أما تلك التي لا تزال تنظر إلى البرمجيات كـ"منتج" وليس "قدرة"، فستواجه خطر الاستبعاد.

*هذا المقال مبني على تحليل لتقارير منشورة على Fortune.com، ولا يمثل موقف CloudTechDaily تجاه الشركات التي تم التغطية عنها.*