Se espera que el consumo de electricidad de los centros de datos se cuadruplique para 2035: crisis energética y reestructuración de infraestructuras impulsadas por la potencia informática de la IA.

Introducción

El crecimiento explosivo de la demanda de computación con IA está remodelando el panorama energético de los centros de datos en todo el mundo. Según el último informe de BloombergNEF, para 2035, el consumo eléctrico de los centros de datos en Estados Unidos se cuadruplicará, alcanzando el 20% de la generación total de electricidad del país. Esta no es una predicción aislada: instituciones como EPRI y S&P Global también están ajustando constantemente sus estimaciones al alza. Para los responsables de TI empresariales, la escasez de suministro eléctrico y el aumento de los costos se convertirán en variables críticas que afectarán la ubicación, el diseño de la arquitectura y los costos a largo plazo de los centros de datos.

Contexto del evento

El 21 de julio de 2026, BloombergNEF publicó un informe que señala que la expansión de la capacidad de cómputo de IA impulsará la capacidad de los centros de datos en Estados Unidos a casi 200 gigavatios en la próxima década, casi la mitad destinada al entrenamiento e inferencia de IA. Estados Unidos continuará dominando el despliegue global de chips de IA, y para 2033 albergará el 64% de la demanda eléctrica de estos chips a nivel mundial. El informe también muestra que esta predicción es un 83% superior a la estimación de BloombergNEF en diciembre de 2025, lo que refleja una aceleración inesperada del auge de la inversión en IA.

Análisis técnico: ¿Por qué la IA consume tanta electricidad?

El núcleo de la computación con IA son los clústeres de GPU. Tomando como ejemplo la NVIDIA H100, una sola GPU puede consumir hasta 700 vatios, mientras que un clúster típico de entrenamiento de IA incluye miles o incluso decenas de miles de GPU, con un consumo total de hasta decenas de megavatios. A diferencia de las cargas de trabajo tradicionales en la nube, el entrenamiento de IA requiere un funcionamiento prolongado a alta carga, lo que provoca que la densidad de potencia de los centros de datos pase de los 6-10 kW por rack tradicionales a más de 40 kW, e incluso más. La tecnología de refrigeración líquida se convierte en una elección inevitable, pero también aumenta la complejidad de la infraestructura. Aunque el consumo único de la inferencia es menor, su implementación a gran escala también incrementa la demanda eléctrica total. Además, la iteración continua de los modelos de IA (por ejemplo, la duplicación del tamaño del modelo) agrava aún más la sed de capacidad de cómputo.

Análisis del impacto empresarial

Impacto en costos: aumento simultáneo de CAPEX y OPEX

La proporción del costo eléctrico en el costo total de propiedad de un centro de datos pasará del 20-30% actual a más del 50%. Las empresas deberán reevaluar la ubicación de nuevos centros de datos, priorizando áreas cercanas a fuentes de energía renovable baratas (como el Medio Oeste y el Suroeste de Estados Unidos). Al mismo tiempo, la expansión de capacidad eléctrica en centros de datos existentes puede enfrentar cuellos de botella en la conexión a la red, lo que alargará los plazos de construcción.

Impacto en el despliegue y la operación

Los cuellos de botella en la red eléctrica obligan a las empresas a adoptar estrategias distribuidas: desplegar centros de datos pequeños en múltiples regiones, o firmar acuerdos de compra de electricidad a largo plazo con empresas de servicios públicos. La popularización de la refrigeración líquida exige que los equipos de operación y mantenimiento adquieran nuevas habilidades, y también es necesario optimizar el consumo energético de los sistemas de refrigeración.

Seguridad y cumplimiento normativo

La inestabilidad en el suministro eléctrico puede provocar interrupciones en el servicio, por lo que las empresas deben establecer mecanismos más completos de energía de respaldo y recuperación ante desastres. Además, varias regiones (como la UE y algunos estados de EE. UU.) están endureciendo las regulaciones de eficiencia energética para centros de datos, por lo que las empresas deben planificar con antelación los informes de huella de carbono y la compra de certificados de energía renovable.

Análisis de la competencia en el mercado

Competencia entre proveedores de nube## Análisis de la Competencia en el Mercado

Competencia entre Proveedores de Nube

Los proveedores de nube a hiperescala (AWS, Azure, Google Cloud) están invirtiendo masivamente en la construcción de sus propios centros de datos y en energías renovables. Aseguran ventajas de costos mediante contratos de electricidad a largo plazo (como acuerdos con proyectos nucleares o eólicos). Mientras tanto, los proveedores de nube pequeños y medianos y los alojadores pueden enfrentarse a una doble presión de aumento de costos de electricidad y suministro insuficiente, viéndose obligados a migrar hacia la computación en el borde o mercados regionales.

Operadores de Centros de Datos

Operadores como Equinix y Digital Realty están acelerando la expansión de su capacidad eléctrica, pero la lentitud en las conexiones a la red se convierte en un cuello de botella. Los operadores que ya cuentan con capacidad eléctrica preasignada tendrán una ventaja competitiva. Por ejemplo, la red PJM tiene una gran acumulación de solicitudes de conexión, lo que alarga el ciclo de construcción de nuevos centros de datos a 3-5 años.

Chips de IA y Hardware

Fabricantes de chips como NVIDIA, AMD e Intel están aliviando la presión energética mediante mejoras en la eficiencia (como las mejoras de consumo en H200 y MI300X), pero el crecimiento de la demanda sigue superando las ganancias en eficiencia. Los proveedores de soluciones de refrigeración líquida (como CoolIT y Vertiv) encontrarán oportunidades de mercado.

Observaciones de Tendencias del Sector

De lo Centralizado a lo Distribuido: Evolución de la Ubicación de Centros de Datos Impulsada por la Electricidad

Tradicionalmente, los centros de datos se concentraban en Virginia (zona PJM), pero hoy la escasez de electricidad está impulsando nuevas construcciones hacia Texas (ERCOT), el Medio Oeste y el Oeste. Las empresas empiezan a considerar una estrategia de "construir donde hay electricidad", es decir, priorizar la disponibilidad y el precio de la electricidad al elegir la ubicación del centro de datos.

Renovables y Renacimiento Nuclear

Los gigantes de la IA están colaborando con empresas de servicios públicos para construir plantas solares, eólicas y nucleares dedicadas. Microsoft ya ha firmado acuerdos de compra de energía para pequeños reactores modulares (SMR), y Google y Amazon también invierten en energía nuclear. Esto indica que la industria de centros de datos pasará de ser un mero consumidor a un co-constructor de infraestructura energética.

Modernización Urgente de la Red Eléctrica

La actualización de la red requiere inversiones masivas y los procesos de aprobación son lentos. La situación de PJM advierte a la industria: la infraestructura eléctrica podría convertirse en el mayor cuello de botella para el desarrollo de la IA. Gobiernos y empresas deben cooperar para simplificar los procesos de conexión a la red y acelerar la construcción de líneas de transmisión.

CloudTechDaily Insight

El explosivo crecimiento de la demanda eléctrica de los centros de datos no solo es un tema del sector energético, sino una variable central en la estrategia de TI empresarial. En los próximos cinco años, el costo de la electricidad reemplazará al costo del hardware como el mayor factor único en el costo total de propiedad de un centro de datos. Las empresas deben incorporar la disponibilidad de electricidad, la disponibilidad de energías renovables y la estabilidad de la red como consideraciones primordiales para la ubicación de centros de datos, en paralelo con los modelos tradicionales basados en latencia o ancho de banda.Creemos que la competencia en infraestructura de IA está pasando del mero rendimiento computacional a un juego integral de "potencia de cómputo + energía eléctrica". Las empresas que logren asegurar primero energía eléctrica barata, estable y verde obtendrán una ventaja de costos significativa en la próxima década. Al mismo tiempo, innovaciones tecnológicas como la refrigeración líquida y la distribución inteligente de energía se acelerarán, pero lo más crucial es la modernización de la infraestructura de la red eléctrica, lo que requiere la acción coordinada de los responsables políticos, las empresas de servicios públicos y los gigantes tecnológicos.

Para los CIO y CTO de las empresas, ahora es el momento de comenzar a evaluar los contratos de electricidad de sus centros de datos existentes, planificar la capacidad de la próxima fase y explorar estrategias de implementación distribuida. El potencial de la IA es incuestionable, pero su sostenibilidad depende de si podemos resolver el problema fundamental del suministro eléctrico.