Penggunaan elektrik pusat data dijangka meningkat 4 kali ganda menjelang 2035: Krisis elektrik dan pembinaan semula infrastruktur didorong oleh kuasa pengkomputeran AI.

Pengenalan

Pertumbuhan yang meletup dalam permintaan pengkomputeran AI sedang membentuk semula landskap tenaga pusat data global. Menurut laporan terkini BloombergNEF, menjelang tahun 2035, penggunaan elektrik pusat data di AS akan meningkat empat kali ganda, mencapai 20% daripada jumlah penjanaan elektrik negara. Ini bukan ramalan terpencil—organisasi seperti EPRI dan S&P Global juga terus meningkatkan jangkaan mereka. Bagi pembuat keputusan IT perusahaan, kekurangan bekalan elektrik dan peningkatan kos akan menjadi pembolehubah utama yang mempengaruhi pemilihan lokasi pusat data, reka bentuk seni bina, dan kos jangka panjang.

Latar Belakang Peristiwa

Pada 21 Julai 2026, BloombergNEF mengeluarkan laporan yang menyatakan bahawa pengembangan kuasa pengkomputeran AI akan mendorong kapasiti pusat data AS untuk menghampiri 200 gigawatt dalam dekad akan datang, dengan hampir separuh daripadanya digunakan untuk latihan dan inferens AI. AS akan terus mendominasi penggunaan cip AI global, dan menjelang 2033 akan menampung 64% daripada permintaan elektrik cip AI global. Laporan itu juga menunjukkan bahawa ramalan ini adalah 83% lebih tinggi daripada anggaran BloombergNEF pada Disember 2025, mencerminkan pecutan yang melebihi jangkaan dalam semangat pelaburan AI.

Analisis Teknikal: Mengapa AI Begitu Memakan Elektrik?

Teras pengkomputeran AI adalah kelompok GPU. Ambil NVIDIA H100 sebagai contoh, penggunaan kuasa bagi satu GPU boleh mencapai 700 watt, manakala kelompok latihan AI biasa mengandungi beribu-ribu malah berpuluh-puluh ribu GPU, dengan jumlah penggunaan kuasa sehingga puluhan megawatt. Tidak seperti beban kerja pengkomputeran awan tradisional, latihan AI memerlukan operasi beban tinggi yang berpanjangan, menyebabkan ketumpatan kuasa pusat data meningkat daripada 6-10 kW/rak tradisional kepada lebih 40 kW, malah lebih tinggi. Teknologi penyejukan cecair menjadi pilihan yang tidak dapat dielakkan, tetapi pada masa yang sama meningkatkan kerumitan infrastruktur. Walaupun penggunaan kuasa sekali bagi peringkat inferens adalah rendah, penggunaan berskala besar tetap meningkatkan jumlah permintaan elektrik. Selain itu, lelaran berterusan model AI (seperti penggandaan saiz model) semakin memburukkan lagi kehausan kuasa pengkomputeran.

Analisis Kesan kepada Perusahaan

Kesan Kos: Kenaikan CAPEX dan OPEX

Bahagian kos elektrik dalam jumlah kos pemilikan pusat data akan meningkat daripada 20-30% semasa kepada lebih 50%. Perusahaan perlu menilai semula pemilihan lokasi pusat data baharu, dengan keutamaan diberikan kepada kawasan yang berdekatan dengan sumber tenaga boleh diperbaharui yang murah (seperti Midwest dan Barat Daya AS). Pada masa yang sama, pengembangan kuasa pusat data sedia ada mungkin menghadapi kesesakan sambungan grid, menyebabkan tempoh pembinaan dilanjutkan.

Kesan terhadap Penyebaran dan Penyelenggaraan

Kesesakan grid memaksa perusahaan menggunakan strategi teragih: menyebarkan pusat data kecil di pelbagai wilayah, atau menandatangani perjanjian pembelian elektrik jangka panjang dengan syarikat utiliti. Penggunaan teknologi penyejukan cecair memerlukan pasukan penyelenggaraan mempunyai kemahiran baharu, dan pada masa yang sama penggunaan tenaga sistem penyejukan perlu dioptimumkan.

Keselamatan dan Pematuhan

Bekalan elektrik yang tidak stabil boleh menyebabkan gangguan perkhidmatan, dan perusahaan perlu mewujudkan mekanisme kuasa sandaran dan pemulihan bencana yang lebih lengkap. Selain itu, banyak wilayah (seperti EU, beberapa negeri AS) sedang mengetatkan peraturan kecekapan tenaga pusat data, dan perusahaan perlu merancang lebih awal untuk pelaporan jejak karbon dan pembelian sijil tenaga boleh diperbaharui.

Analisis Persaingan Pasaran

Persaingan Pembekal AwanPenyedia awan berskala besar (AWS, Azure, Google Cloud) sedang melabur secara besar-besaran dalam pusat data yang dibina sendiri dan tenaga boleh diperbaharui. Mereka memperoleh kelebihan kos dengan mengunci kontrak elektrik jangka panjang (seperti kerjasama dengan projek tenaga nuklear dan angin). Manakala penyedia awan dan hos bersaiz sederhana dan kecil mungkin menghadapi tekanan berganda daripada kenaikan kos elektrik dan kekurangan bekalan, yang memaksa mereka beralih kepada pengkomputeran tepi atau pasaran serantau.

Pengendali Pusat Data

Pengendali seperti Equinix dan Digital Realty sedang mempercepatkan pengembangan kapasiti elektrik, tetapi kelewatan sambungan grid menjadi penghalang. Pengendali yang telah memperoleh kapasiti elektrik terlebih dahulu akan mempunyai kelebihan daya saing. Contohnya, grid PJM telah mengumpul banyak permohonan sambungan, menyebabkan kitaran pembinaan pusat data baharu mengambil masa 3-5 tahun.

Cip AI dan Perkakasan

Pengeluar cip seperti NVIDIA, AMD, dan Intel sedang mengurangkan tekanan elektrik dengan meningkatkan kecekapan tenaga (seperti penambahbaikan penggunaan kuasa H200, MI300X), tetapi permintaan masih berkembang lebih cepat daripada peningkatan kecekapan. Penyedia penyelesaian penyejukan cecair (seperti CoolIT, Vertiv) akan menghadapi peluang pasaran.

Pemerhatian Trend Industri

Dari Tertumpu kepada Teragih: Evolusi Susun Atur Pusat Data Didorong oleh Elektrik

Secara tradisional, pusat data tertumpu di Virginia (kawasan PJM), tetapi kini kekurangan elektrik mendorong pembinaan baharu beralih ke Texas (ERCOT), Midwest, dan Barat. Syarikat mula mempertimbangkan strategi "bina mengikut elektrik", iaitu pemilihan lokasi pusat data mengutamakan ketersediaan dan harga elektrik.

Tenaga Boleh Diperbaharui dan Kebangkitan Semula Tenaga Nuklear

Gergasi AI sedang bekerjasama dengan syarikat utiliti untuk membina loji solar, angin, dan nuklear khusus. Microsoft telah menandatangani perjanjian pembelian kuasa reaktor nuklear kecil (SMR), manakala Google dan Amazon juga melabur dalam tenaga nuklear. Ini menunjukkan bahawa industri pusat data akan berubah daripada pengguna semata-mata kepada pembina bersama infrastruktur tenaga.

Pemodenan Grid yang Mendesak

Peningkatan grid memerlukan pelaburan yang besar, dan proses kelulusan adalah perlahan. Kesukaran PJM memberi amaran kepada industri: infrastruktur elektrik mungkin menjadi penghalang terbesar kepada pembangunan AI. Kerajaan dan syarikat perlu bekerjasama untuk memudahkan proses sambungan grid dan mempercepatkan pembinaan talian penghantaran.

CloudTechDaily Insight

Pertumbuhan permintaan elektrik pusat data yang pesat bukan sahaja isu sektor tenaga, tetapi juga pemboleh ubah utama dalam strategi IT perusahaan. Dalam lima tahun akan datang, kos elektrik akan menggantikan kos perkakasan sebagai faktor tunggal terbesar dalam jumlah kos pemilikan pusat data. Syarikat mesti memasukkan ketersediaan elektrik, ketersediaan tenaga boleh diperbaharui, dan kestabilan grid sebagai pertimbangan utama dalam pemilihan lokasi pusat data, selari dengan model tradisional yang bergantung pada kependaman atau lebar jalur.Kami percaya bahawa persaingan infrastruktur AI beralih daripada prestasi kuasa pengiraan semata-mata kepada permainan komprehensif "kuasa pengiraan + tenaga elektrik". Syarikat yang dapat mengunci tenaga elektrik yang murah, stabil dan hijau terlebih dahulu akan memperoleh kelebihan kos yang ketara dalam dekad akan datang. Pada masa yang sama, inovasi teknologi seperti penyejukan cecair dan pengagihan pintar akan dipercepatkan, tetapi yang paling kritikal ialah pemodenan infrastruktur grid elektrik – ini memerlukan tindakan bersama daripada pembuat dasar, syarikat utiliti dan gergasi teknologi.

Bagi CIO dan CTO perusahaan, sekarang adalah masanya untuk mula menilai kontrak elektrik pusat data sedia ada, merancang kapasiti fasa seterusnya, dan meneroka strategi pengedaran teragih. Potensi AI tidak dapat diragukan, tetapi kemampanannya bergantung kepada sama ada kita dapat menyelesaikan isu asas bekalan tenaga elektrik.