云平台
Oracle与AWS多云联盟加速:AI数据库扩张与Interconnect GA重塑跨云架构
Oracle Interconnect for AWS正式可用,AI Database@AWS新增至22个区域。分析多云托管连接、AI数据库与企业IT架构趋势。
导语
本周,Oracle Cloud Infrastructure(OCI)宣布Oracle Interconnect for AWS正式全面可用(GA)。这一服务最初于2026年5月以有限可用形式亮相,如今在OCI Ashburn和AWS US East(北弗吉尼亚)区域提供生产级托管连接。与此同时,Oracle AI Database@AWS持续全球扩张,新增斯德哥尔摩、圣何塞、圣保罗、马德里等区域,可用区域总数达到22个。这些进展标志着多云从企业IT的边缘选项走向核心架构,而云厂商之间的合作深度也达到前所未有的水平。
事件背景
过去一年,Oracle与AWS的多云合作逐步深化。2025年6月,Oracle AI Database@AWS正式全面可用,允许企业在AWS环境中运行Oracle数据库服务,并保持AWS统一计费。2026年6月17日,在AWS Summit New York上,双方宣布多项里程碑:Oracle Autonomous AI Database Serverless正式可用,Oracle Exadata Database Service on Exascale即将推出,区域覆盖扩展到20个AWS Region,并签署长期战略合作协议(SCA)。一周后,Oracle AI Database@AWS新增瑞典斯德哥尔摩和美国圣何塞区域,区域总数达到22个。此外,5月15日,Oracle Interconnect for AWS以有限可用形式发布;7月29日,该服务达到GA,为跨云流量提供安全、私有、低延迟的连接。
在Google Cloud方面,OCI GoldenGate也于5月20日正式可用,为Oracle AI Database@Google Cloud提供实时数据复制能力,支持多云数据同步和减少迁移风险。
技术解析
Oracle Interconnect for AWS的核心价值在于“托管互联”。传统跨云连接通常需要企业自建IPsec VPN或通过第三方专线提供商,成本高且配置复杂。Oracle Interconnect for AWS由Oracle和AWS联合构建和运营,使用户可以在OCI和AWS控制台中直接创建和管理连接。连接默认启用IEEE 802.1AE MACsec标准加密,确保数据在物理层得到保护。服务采用OCI全球统一连接定价且免收数据传输费用,大幅提升成本可预测性。
Oracle AI Database@AWS则重新定义了数据库部署模式。该服务将OCI基础设施部署在AWS附近,使Oracle Real Application Clusters(RAC)、Exadata Database Service、Autonomous AI Lakehouse和AI Vector Search等能力以托管形式提供给AWS客户。客户无需重新设计应用,即可获得Oracle数据库的企业级性能,并直接在数据库中使用AI功能。例如,Autonomous AI Database Serverless允许企业基于实时数据运行AI训练和推理,无需将数据复制到独立的数据湖。
企业影响分析
对于长期在AWS中运行应用、又需要Oracle数据库的企业,这一变化直接解决了“两个云之间数据交换”的痛点。成本方面,Interconnect for AWS的统一低定价和免费数据传输,让跨云流量不再是财务黑箱。与租用专线相比,企业可节省大量网络基础设施的CAPEX和日常运维OPEX。部署方面,连接服务由两家云厂商协同运维,企业无需承担第三方合同和故障协调成本,应用交付周期得以缩短。
安全与合规层面,MACsec加密加上托管连接模型,减少了通过公共互联网传输的风险,有助于满足金融、医疗等行业的合规要求。区域扩张(如圣保罗、马德里、斯德哥尔摩)使企业可在本地就近部署,满足数据驻留和低延迟需求。对计划迁移的企业而言,Oracle AI Database@AWS使得从本地数据中心直接迁移到AWS成为可能,例如将Oracle RAC数据库原样运行在AWS环境中,同时继续使用AWS的管理工具和计费。
市场竞争分析
Oracle的多云策略正在重塑云市场的竞争维度。通过与AWS、Google Cloud分别建立深度集成,Oracle实际上成为了云时代的“数据基础设施层”——企业无论选择哪个超大规模云,都可以获得Oracle数据库服务。这对Azure构成了压力,尽管Azure也提供Oracle数据库产品,但AWS和Google Cloud与Oracle的联合运营模式更为深入。AWS则通过引入Oracle数据库,增强了自身对大型企业客户的吸引力,避免他们转向其他云以支持Oracle工作负载。Google Cloud获得OCI GoldenGate支持后,也提升了其在数据复制和混合架构方面的竞争力。
此外,Oracle Interconnect for AWS的GA,意味着多云网络连接成为一项标准化服务,而非企业IT的定制化项目。这削弱了传统网络运营商和SD-WAN服务商在云互联市场中的一部分价值,也减少了企业对第三方MPLS或专线服务的依赖。未来,云厂商之间互联可能成为标配,连接能力本身将不再是竞争差异化因素。
行业趋势观察
从更广的视角看,这些事件体现了三个长期方向。第一,多云从“避开供应商锁定”转向“在多个云之间调度工作负载”。企业不再纠结于选用哪一家云,而是如何让多个云协同产生最大价值。第二,AI与数据库的融合正在加速。Autonomous AI Database Serverless等产品的出现,意味着AI能力直接嵌入事务性数据层,而不是独立于数据之外的服务。这符合“AI原生数据库”的趋势,企业可以在数据产生地执行AI,减少数据移动成本。第三,区域扩张是满足监管与数据主权需求的关键手段。随着欧盟、南美等地区数据本地化要求增加,云厂商通过快速扩充可用区域,帮助企业规避合规风险。
CloudTechDaily Insight
Oracle与AWS的深度合作,本质上是云产业从“单云竞争”转向“多云协作”的缩影。Oracle Interconnect for AWS的GA和AI Database@AWS的快速扩张,将跨云连接和数据服务的复杂性从企业转移到云厂商自身。这给企业IT战略带来三个启示:其一,未来架构设计不再需要为跨云预置大量网络工程资源,托管连接能让团队把精力集中在应用和数据价值上。其二,数据库工作负载的多云化正在成为现实,企业的云选择将更多基于上层服务能力,而非底层基础设施。其三,数据与AI的集成度将成为企业竞争力的关键,能够在线交易数据上运行AI的能力,比如Oracle Autonomous AI Database Serverless,可能比单独的AI平台更具实际业务价值。未来五年,我们预计多云数据基础设施将成为企业IT支出增长最快的细分领域,而Oracle、AWS、Google Cloud之间的合作模式,可能成为整个行业的主流范式。
---
*信息来源:Oracle官方博客 - Oracle Multicloud – What’s News*
参考链路 · cloudtechdaily
cloudtechdaily 将这段说明放在「云平台 / 关注公有云平台、区域发布、价格变化、伙伴生态以及企业上云迁移策略。 / 数据中心」的站点语境中: 日期、名称和状态变化仍需重新核对。「云平台 / 关注公有云平台、区域发布、价格变化、伙伴生态以及企业上云迁移策略。 / 数据中心」解释了本文的本地编辑角度;读者复用摘要前应先打开来源链接。