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AI 基础设施

跟踪 GPU 供给、加速器集群、模型服务栈、网络、存储以及 AI 部署背后的运行层。

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Agentic AI 推理工作负载重塑网络需求,KPMG 指出光纤与边缘计算成关键

KPMG 技术负责人 Phil Wong 表示,随着企业向 Agentic AI 迈进,推理工作负载将驱动对高速、低延迟连接的需求,并改变云与 AI 基础设施间的流量模式。电力短缺正成为 AI 基础设施扩展的最大瓶颈,而新的数据中心选址正在催生对光纤路由和边缘网络的迫切需求。

Marcus Vance阅读需 6 分钟
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AI基础设施的真正瓶颈:数据传递而非GPU算力

企业AI部署中,GPU利用率低下常被归因于算力不足,但实际瓶颈在于数据从存储到算力的传递效率。本篇分析数据传递架构对AI性能、成本和可靠性的影响,并探讨松散耦合架构与智能控制层如何解决这一挑战。

Sarah Al-Fahad阅读需 4 分钟
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Unity Q4营收超预期,AI赋能游戏开发趋势加速

Unity Software公布第四季度财报,营收同比增长35%至6.09亿美元,超出市场预期。分析指出,AI驱动的游戏开发工具和云服务需求增长是主要推动力。

Sarah Al-Fahad阅读需 4 分钟