منصات السحابة
سوق السحابة العالمية يتجاوز 107 مليارات دولار في الربع الثالث: حصة AWS تنخفض إلى 29%، ومايكروسوفت وجوجل تحافظان على موقعهما
بلغت إيرادات السوق العالمية لخدمات البنية التحتية السحابية في الربع الثالث من 2025 حوالي 107 مليار دولار أمريكي، بزيادة سنوية قدرها 28%، مسجلةً رقمًا قياسيًا تاريخيًا. واصلت حصة AWS تراجعها لتصل إلى 29%، فيما استقرت حصتا مايكروسوفت وجوجل عند 20% و13% على التوالي، وأصبحت القدرة الحاسوبية للذكاء الاصطناعي المحرك الأساسي لنمو السوق.
مقدمة
في الربع الثالث من عام 2025، حقق سوق خدمات البنية التحتية السحابية العالمية نتيجة مذهلة: بلغ إجمالي الإيرادات 107 مليارات دولار أمريكي، بزيادة سنوية قدرها 28%، وزيادة ربع سنوية قدرها 7.6 مليارات دولار، محققًا أكبر نمو فصلي في التاريخ. وأظهرت البيانات الصادرة عن Synergy Research Group أن AWS وMicrosoft Azure وGoogle Cloud مجتمعة تستحوذ على 62% من حصة السوق، لكن المشهد التنافسي يتغير بهدوء — إذ تراجعت حصة AWS من 31% في نفس الفترة من العام الماضي إلى 29%، بينما استقرت حصتا Microsoft وGoogle عند 20% و13% على التوالي. ليست هذه مجرد تغييرات رقمية، بل تعكس تطورًا في البنية العميقة للسوق السحابية بفضل قوة الحوسبة بالذكاء الاصطناعي. بالنسبة لصانعي قرار تكنولوجيا المعلومات في المؤسسات، فإن فهم الدوافع الكامنة وراء هذه التغييرات أكثر أهمية من تذكر حصة السوق نفسها.
خلفية الحدث: الذكاء الاصطناعي يشعل محرك نمو السوق السحابية
بعد تباطؤ النمو في عام 2023، عاد سوق الحوسبة السحابية العالمي إلى مسار النمو السريع في 2024-2025. وقال جون دينسديل، كبير المحللين في Synergy Research Group، إن معدل النمو السنوي في الربع الثالث من 2025 ارتفع للربع الثامن على التوالي، وارتفع بأكثر من 10 نقاط مئوية مقارنة بنفس الفترة من عام 2023. بالنسبة لسوق يتجاوز حجمه 100 مليار دولار، فإن هذا التسارع ليس شائعًا.
لا شك أن القوة الأساسية الدافعة لهذا النمو هي الذكاء الاصطناعي. وأشار دينسديل في تحليله إلى أن الذكاء الاصطناعي "مطبوع بعمق" على هذه الأرقام القياسية. فلم يقم الذكاء الاصطناعي التوليدي بتحفيز الطلب على الخدمات المتخصصة مثل GPUaaS (وحدة معالجة الرسومات كخدمة) بشكل مباشر — حيث تجاوز معدل نمو إيراداتها السنوي 200% — بل دفع أيضًا بشكل غير مباشر استهلاك الخدمات السحابية التقليدية. من تدريب النماذج إلى نشر الاستدلال، ومن تحليل البيانات إلى تطبيقات الوكلاء الأذكياء، أصبحت أعباء عمل الذكاء الاصطناعي أكبر مصدر للنمو في استهلاك الموارد السحابية.
وفي الوقت نفسه، تواصل ارتفاع النفقات الرأسمالية لموفري الخدمات السحابية على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. بلغت إيرادات AWS في هذا الربع 33 مليار دولار، بزيادة سنوية قدرها 20%؛ كما بلغت إيرادات Microsoft Intelligent Cloud للربع 30.9 مليار دولار، بزيادة قدرها 28%؛ وبلغت إيرادات Google Cloud 15.2 مليار دولار، بزيادة قدرها 34%. وعلى الرغم من النمو القوي، تجدر الإشارة إلى أن نمو إيرادات AWS كان أقل من متوسط السوق البالغ 28%، مما أدى مباشرة إلى مزيد من الانكماش في حصتها السوقية.
التحليل الفني: GPUaaS وهندسة "السحابة الأصلية للذكاء الاصطناعي"
يعود النمو الهائل للسوق السحابية في جوهره إلى تحول نموذج الحوسبة. حيث تعتمد الخدمات السحابية التقليدية على الحوسبة العامة (CPU)، بينما يتطلب عصر الذكاء الاصطناعي طلبًا هائلًا على الحوسبة عالية الأداء (GPU/TPU). ومع ظهور GPUaaS، لم يعد يتعين على المؤسسات استثمار مبالغ ضخمة دفعة واحدة لشراء مجموعات GPU، بل يمكنها استئجار قوة الحوسبة عند الحاجة. هذا النموذج يخفض بشكل كبير من عتبة التجارب والإنتاج في الذكاء الاصطناعي، ويحظى بشعبية خاصة لدى الشركات الصغيرة والمتوسطة والشركات الناشئة.من الناحية التقنية، تعمل GPUaaS على التحول إلى شكل من أشكال الخدمات السحابية «السحابة الأصلية للذكاء الاصطناعي» (AI-native). فعلى سبيل المثال، أصبحت مجموعات Kubernetes تدعم بشكل أصلي جدولة وحدات معالجة الرسومات، وأضافت منصات Serverless دوالّ استدلال للذكاء الاصطناعي، بينما حسّن التخزين الكائني إنتاجية الإدخال/الإخراج لمجموعات بيانات التدريب. التأثير المباشر لهذه التغييرات في البنية التحتية على الشركات هو: البنية التحتية للذكاء الاصطناعي التي كانت تتطلب في السابق فريقًا متخصصًا في MLOps لإدارتها، أصبحت الآن قابلة للاستخدام مثل استدعاء واجهة برمجة تطبيقات عادية.
لكن سهولة الاستخدام التقنية تجلب معها تحديات جديدة. أولاً، رغم أن تكلفة قوة الحوسبة لـGPU تُحاسب حسب الاستهلاك، إلا أن الاستخدام المستمر على المدى الطويل ليس أرخص من بناء مجموعات محلية. تحتاج الشركات إلى وضع نموذج تكلفة لتقييم مزيج الحمل الأقصى والمثيلات المحجوزة. ثانيًا، يتضمن تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي كميات كبيرة من نقل البيانات؛ وإذا لم تكن خدمات نقل البيانات والتخزين المقدمة من مزود السحابة فعالة بما يكفي، فسينخفض كفاءة التدريب. أخيرًا، تتضاعف ضغوط الأمان والامتثال—فنماذج الذكاء الاصطناعي قد تتضمن بيانات حساسة، لذا يجب على الشركات ضمان تلبية المنصة السحابية لمتطلبات خصوصية البيانات وسيادتها.
تحليل تأثير المؤسسات: التكلفة والنشر والاختيار الاستراتيجي
بالنسبة لكبار مسؤولي المعلومات (CIO) وكبار مسؤولي التكنولوجيا (CTO)، تقدم بيانات الربع الثالث دليلًا جديدًا لاستراتيجية تعدد السحابات.
فيما يخص التكلفة، فإن نمو خدمات الذكاء الاصطناعي يعني تغيّر هيكل فواتير السحابة للشركات. تقليديًا، كانت الحوسبة والتخزين من بنود الإنفاق الرئيسية؛ أما الآن فقد تحتل مثيلات GPU واستدعاءات استدلال الذكاء الاصطناعي حصة كبيرة من الميزانية بسرعة. توصي CloudTechDaily بأن تضع الشركات أعباء عمل الذكاء الاصطناعي في مركز تكلفة مستقل، وأن تستخدم ممارسات FinOps للتحكم الدقيق. على سبيل المثال، بالنسبة لمهام الاستدلال غير الفورية، يمكن استخدام مثيلات Spot لخفض التكاليف؛ أما بالنسبة لمهام التدريب طويلة الأمد، فيمكن الحصول على خصومات عبر عقود الاستخدام الملتزم.
فيما يتعلق بالنشر، فإن تراجع حصة AWS لا يعني تراجع قدراتها، بل يعني أن السوق أصبح يقدم المزيد من الخيارات. تتمتع Microsoft Azure بميزة الريادة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات (مثل Copilot وAzure OpenAI Service) بفضل تعاونها الوثيق مع OpenAI؛ بينما تواصل Google Cloud الابتكار في منصات تحليل البيانات والتعلم الآلي (مثل BigQuery وVertex AI). ينبغي على الشركات تجنّب اعتماد سحابة واحدة موحّدة لجميع الأحمال، بل اختيار المنصة الأمثل وفقًا لخصائص أعباء العمل. في الوقت نفسه، سيزداد دور الحاويات وهندسة المنصات بروزًا لتجريد الاختلافات بين السحابات السفلية وتعزيز قابلية النقل.
لا يمكن إغفال الأمان والامتثال أيضًا. فالتدفق العابر للحدود لبيانات الذكاء الاصطناعي، وقوانين سيادة البيانات (مثل GDPR وقانون أمن البيانات الصيني)، والمتطلبات التنظيمية للقطاعات، كلها تدفع الشركات إلى توخي المزيد من الحذر عند اختيار السحابة. يتمتع مزودو السحابة الإقليميون (مثل Alibaba Cloud وHuawei Cloud) بميزة امتثال في أسواقهم المحلية، بينما يحتاج مزودو السحابة العالميون إلى توفير المزيد من المناطق المحلية والشهادات. يجب على الشركات إنشاء إطار امتثال والتدقيق بشكل دوري في الممارسات الأمنية لموردي السحابة وقدرات إقامة البيانات.
تحليل المنافسة في السوق: تراجع حصة AWS، كيف يستفيد الملاحقون؟من حيث الحصة المحددة، بلغت حصة AWS من سوق السحابة العالمية في الربع الثالث 29%، بانخفاض عن 31% في نفس الفترة من العام الماضي، في حين كانت 32% في الربع الثالث من 2023 و34% في الربع الثالث من 2022. ويشير هذا الاتجاه بوضوح إلى أن AWS تواجه منافسة متزايدة، إذ لم يعد نموها يواكب نمو السوق ككل. أما مايكروسوفت وجوجل فقد ثبّتا أقدامهما بفضل استراتيجياتهما في الذكاء الاصطناعي — إذ حافظت مايكروسوفت على حصة 20% لعدة أرباع متتالية، بينما استقرت جوجل عند 13%. لم تحققا نموًا كبيرًا، لكنهما لم تخسرا أيضًا، مما يوضح أن قدرتهما التنافسية في عصر الذكاء الاصطناعي تحظى بقبول السوق.
وجاءت Alibaba Cloud في المرتبة الرابعة بحصة 4%، بزيادة سنوية قدرها 26% لتصل إيراداتها إلى 4.7 مليار دولار، محافظةً على هيمنتها في السوق الصينية. وجاءت Oracle في المرتبة الخامسة بحصة 3%، مع نمو إيرادات أعمالها السحابية بنسبة 28%، ويستحق أداء قواعد بياناتها وخدمة OCI في أعباء عمل الذكاء الاصطناعي الاهتمام. بالإضافة إلى ذلك، تستحوذ كل من Salesforce وIBM وTencent وHuawei على حصص تبلغ حوالي 2% لكل منها، كما تظهر أسماء مثل Akamai وBaidu وCoreWeave وDatabricks وSnowflake وOpenAI في فئة الـ1%.
ويعني هذا النمط من "المنافسة متعددة الطبقات" أن سوق السحابة لم يعد سباقًا أحادي البعد على الحجم. فالعمالقة الراسخون يدافعون عن حصصهم في البنية التحتية العامة، بينما يبني اللاعبون الجدد حواجز حماية في مجالات مثل قوة الحوسبة المخصصة للذكاء الاصطناعي، ومنصات البيانات، والبرمجيات كخدمة الرأسية. وبالنسبة لعملاء الشركات، فإن هذا خبر جيد — فالمزيد من الخيارات يعني قوة تفاوض أكبر وحلولًا ابتكارية أغنى.رابعًا، ستشهد السحابة السيادية والسحابة الإقليمية فرصًا للتطور. في ظل الجغرافيا السياسية وسيادة البيانات، تحتاج الشركات بشكل متزايد إلى بيئة سحابية «يمكن أن تعمل بشكل مستقل في منطقة جغرافية محددة». وهذا ليس مجرد متطلب امتثال للشركات متعددة الجنسيات، بل هو أيضًا اتجاه استراتيجي للدول لتعزيز الاستقلال الرقمي. إن تعمق مزودي الخدمات السحابية الصينيين (Alibaba Cloud وHuawei وTencent) في السوق المحلية، وتقدم خطة السحابة السيادية الأوروبية، كلها مؤشرات على أن هذا الاتجاه يتسارع.
رؤية CloudTechDaily
بلغ سوق السحابة العالمي 107 مليار دولار في الربع الثالث من عام 2025، وسجل رقمًا قياسيًا تاريخيًا في النمو الربعي، مما يعكس بلا شك الطفرة الاستثمارية في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. لكن CloudTechDaily ترى أنه في ما يتعلق بهذه البيانات، ما يستحق الاهتمام أكثر هو التغيير البنيوي: الانخفاض المستمر في حصة AWS السوقية ليس تراجعًا في قدرتها التنافسية بقدر ما هو إعادة تسعير السوق لقيمة «السحابة» في عصر الذكاء الاصطناعي. عندما تصبح قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي موردًا أساسيًا، سينتقل بُعد المنافسة بين مزودي الخدمات السحابية من «توفر الخدمة» إلى «كثافة قدرات الذكاء الاصطناعي».
بالنسبة لاستراتيجية تكنولوجيا المعلومات في المؤسسات، تقدم بيانات هذا الربع ثلاثة دروس رئيسية: أولاً، يجب إدراج أعباء عمل الذكاء الاصطناعي في صميم استراتيجية السحابة، وليس على هامشها، مما يعني أن الميزانية والبنية والفرق تحتاج إلى تعديلات مقابلة؛ ثانيًا، لم تعد استراتيجية السحابة المتعددة خيارًا، بل شرطًا ضروريًا لتقليل المخاطر وضمان المرونة؛ ثالثًا، عند النظر في مزودي الخدمات السحابية، بالإضافة إلى السعر والأداء، يجب إدراج سيادة البيانات والاستدامة وقدرات التكامل البيئي في مصفوفة التقييم.
لقد بدأ الفصل التالي من الحوسبة السحابية: سحابة أصلية للذكاء الاصطناعي، ومتعددة الأقطاب، وخضراء ومستدامة. أولئك المزودون الذين يستطيعون بناء تميّز في هذه الأبعاد في الوقت نفسه سيكونون قادة المستقبل. أما المؤسسات، فتحتاج إلى بناء بنيتها التحتية الرقمية بمنظور أكثر ديناميكية وانفتاحًا.
مسار المراجع · cloudtechdaily
تضع cloudtechdaily هذه الملاحظة ضمن منصات السحابة / مراكز البيانات / SaaS للمؤسسات: ما زالت التواريخ والأسماء وتغيرات الحالة تحتاج إلى تحقق. منصات السحابة / مراكز البيانات / SaaS للمؤسسات يوضح الزاوية التحريرية المحلية؛ ينبغي فتح روابط المصادر قبل إعادة استخدام الملخص.